В диалоговом окне «Оптимизатор рационов» приведен пример выбора грубых кормов с предварительной фильтрацией по полю Класс . После этого достаточно пометить корма звездочкой ( ***** ) и перейти к фильтрации по этому же полю выбрав значение сч (сочные), затем Кпл (корнеплоды) и т.д.
В приведенном примере выбрано Сено злаковое посевное и Сенаж тимофеечный, класс качества 1-й .
Выбранные корма подсвечиваются для лучшей визуализации.
После завершения выбора всех необходимых кормов достаточно нажать программную кнопку Выбрать корма , и они автоматически будут перенесены в таблицу рациона.
Самая простая и наиболее очевидная возможность составления рациона заключается в простой подстановке значений кормов по весу или по структуре, как показано на следующих рисунках. Нажатием левой кнопки мыши на кнопку Вес она конвертируется в кнопку Структура и наоборот.
Значения вводятся в столбец КГ или % в зависимости от выбранной альтернативы. Рацион просчитывается автоматически без включения процедуры оптимизации. В некоторых ситуациях этого бывает достаточно для автоматизации расчета рациона и для определенной части неискушенных пользователей, возможно, этого будет достаточно. Такой подход ускоряет расчет рациона, но не обеспечивает получение оптимального варианта.
Далее приведен скриншот таблицы рациона, составленного через определение структуры по обменной энергии и сбалансированного неудовлетворительно по основным элементам питания:
В структуре рациона 43 % занимают концентраты, и поэтому стоимость его высока. Сбалансированность по обменной энергии, переваримому протеину и сахару удовлетво-
рительная. Отклонения по этим показателям на 13 и 4 г существенными считать нельзя. Избыток сухого вещества составляет 470 г, а кормовые единицы превышают норму на 1,89.
Желтым цветом в шапке таблице отображается показатель, определяющий структуру рациона. В данном случае это обменная энергия. Достаточно перетащить точку на показатель Кормовые единицы и рацион пересчитается по кормовым единицам, т. е. разница между нормой и потреблением будет нивелирована. Такой подход обеспечивает возможность сравнительной оценки рационов, составленных по разным энергетическим эквивалентам питательности, и разница между получаемыми вариантами тем значительнее, чем выше продуктивность животных.
Следуя методики «подбора вручную», можно приблизиться к достаточно сбалансированному варианту по 3–4 показателям. Но на этом возможности такого метода исчерпаны.
Для получения оптимального варианта решения мы предлагаем подключение математического оптимизатора, обеспечивающего наилучший вариант решения из возможных в условиях реально существующих ограничений, которые зависят не только от набора кормовых средств и физиологических потребностей животных, но и от запасов кормов в хозяйстве, их качества, доступности и ограничений, определяемых технологией содержания животных, а также возможностью организовать дифференцированное кормление по лактационным фазам и продуктивности.
Так выглядит окно модели рациона после запуска процедуры оптимизации при заданных ограничениях на корма (указаны границы скармливания кормов) и жестких ограничениях на основные параметры питательной ценности рациона. Из всех доступных ограничений на потребление питательных веществ включены 4 основных:
-
обменная энергия, МДж;
-
переваримый протеин, г;
-
сырая клетчатка, г;
-
сахар, г.
