Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Воспроизводство овец и коз

Селекционные и технологические приемы работы с овцами романовской породы

Костылев М.Н., Абрамова М.В., Барышева М.С., Ильина А.В., Лапина М.Ю., Косоурова Т.Н., Малина Ю.И., Евдокимов Е.Г. · 2020 · Россия · Россия

Текст исходного файла на русском языке. Историческое издание: сведения приведены по источнику 2020 года.

Войти и скачать PDF ↓

0,4
0,35
0,3
0,25
0,2
0,15
0,1
0,05
0
A1 A3 A5 A7 A9 A11 A13 A15 A17 A19 A21 A23 A25 A27 A29 A31 A33 A35 A37
Фрагменты
Рисунок 11 - Частоты встречаемости фрагментов, полученных
с помощью олигонуклеотида (AG)9С
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0
G1 G3 G5 G7 G9 G11 G13 G15 G17 G19 G21 G23 G25 G27 G29 G31 G33 G35 G37
Фрагменты
Частота встречаемости
Частота встречаемости

Рисунок 12 - Частоты встречаемости фрагментов, полученных с помощью олигонуклеотида (GA)9C

В таблицах 30 и 31 представлены оценки генетического разнообразия у исследованных популяций романовской породы овец. Показатели индекса Шеннона показывают генетическое разнообразие и могут свидетельствовать об отсутствии инбредной депрессии в популяции или ее жёсткой изоляции (Столповский Ю.А. и др., 2010). Анализируя полученные данные видно, что генетическое разнообразие, выявленное по индексу Шеннона с использованием олигонуклеотидов (AG) 9 C и (GA) 9 C составляет 0,239±0,003 и 0,214±0,003, соответственно. На основании полученных результатов можно сделать вывод о том, что данная микропопуляция относительно благополучна по выявленному внутрипопуляционному генетическому разнообразию.

Таблица 30- Параметры генетического разнообразия популяций романовской породы овец с использованием AG-ISSR-PCR маркеров

ВыборкаСредний на локусМераСреднее числоДоля редких
индекс
информации
Шеннона, I
(Lewontin, 1972)
(±se)
информационного
полиморфизма
(PIC)
аллелей µ
(Животовский,
1991) (±sµ)
аллелей hµ
(Животовский,
1991) (±sh)
1850,239±0,0030,233±0,0041,622±0,0510,923±0,017

Обозначения: se – стандартная ошибка; sµ – ошибка среднего числа аллелей; sh – ошибка доли редких аллелей.

Таблица 31 - Параметры генетического разнообразия популяций романовской породы овец с использованием GA-ISSR-PCR маркеров

ВыборкаСредний наМераСреднее числоДоля редких
локус индексинформационногаллелей µаллелей hµ
информациио полиморфизма(Животовский,(Животовский,
Шеннона, I
(Lewontin,
1972) (±se)
(PIC)1991) (±sµ)1991) (±sh)
1850,214±0,0030,201±0,0041,583±0,0540,929±0,016

Обозначения: se – стандартная ошибка; sµ – ошибка среднего числа аллелей; sh – ошибка доли редких аллелей.

Внутрипопуляционное разнообразие проанализировано также с помощью параметров среднего числа аллелей µ и доли редких аллелей hµ (Животовский Л.А., 1980; 1991). Среднее число аллелей µ оценивает степень разнообразия,

доля редких аллелей hµ оценивает структуру распределения частот фрагментов в популяции. Также они способны оценивать незначительные различия между популяциями по разнообразию. Наиболее это заметно при варьировании редких аллелей между популяциями.

Показатели среднего числа аллелей µ по праймерам (AG) 9 C и (GA) 9 C равны 1,622±0,051 и 1,583±0,054, соответственно, что говорит значительном разнообразии в исследуемой популяции. Так как их значение больше 1, следовательно, в популяции имеется неравномерное распределении числа аллелей.

Высокие значения hµ говорят о значительной неравномерности распределения частот фрагментов в популяции. Эти показатели соответствуют 0,923±0,017 и 0,929±0,016, поэтому можно говорить о том, что некоторые особи являются носителями значительной доли разнообразия. Таким образом, влияют на структуру популяции в целом, указывает на неравномерное распределение частот фрагментов.

Мера, или величина, информационного полиморфизма (PIC) определяется способностью маркера устанавливать полиморфизм популяции в зависимости от числа обнаруживаемых аллелей и распределения их частот (Botstein D. et all, 1980). Таким образом, PIC выявляет дискриминационную способность маркера, фактически зависит от числа устанавливаемых аллелей и распределения их частот и тем самым эквивалентна генному разнообразию. Для доминантных маркеров максимальное значение PIC составляет 0,5 (Чесноков Ю.В. и др, 2015).

Мера информационного полиморфизма (PIC) по праймерам (AG) 9 C и (GA) 9 C представлена показателями 0,233±0,004 и 0,201±0,004, соответственно. Это говорит о том, что популяция имеет умеренное генетическое разнообразие.

Таблицы 32, 33 и рисунки 13-23 характеризуют частоты встречаемости фрагментов и их распределение в разрезе линий, полученных с помощью праймера (AG) 9 С и (GA) 9 C.

В линии 8222 Rebel относительно высокая частота встречаемости по праймеру (AG) 9 С наблюдается у фрагментов А21 (0,404255) и А25 (0,425532), по праймеру (GA) 9 C – G2 (0,404255), G7 (0,489362), G23 (0,680851).

Низкие показатели частоты встречаемости представлены фрагментами А1 (0,042553), А8 (0,042553), А29 (0,042553), А33 (0,042553), А34 (0,021277) – по праймеру (AG) 9 С; G13 (0,021277), G32 (0,021277), G33 (0,021277) – по праймеру (GA) 9 C.

Фрагменты А3 при молекулярной массе 2000-1800 п.н. и А35 260-240 п.н. не выявлены.

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.7 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру