Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Воспроизводство овец и коз

Селекционные и технологические приемы работы с овцами романовской породы

Костылев М.Н., Абрамова М.В., Барышева М.С., Ильина А.В., Лапина М.Ю., Косоурова Т.Н., Малина Ю.И., Евдокимов Е.Г. · 2020 · Россия · Россия

Текст исходного файла на русском языке. Историческое издание: сведения приведены по источнику 2020 года.

Войти и скачать PDF ↓

Таблица 34 -Параметры генетического разнообразия популяций романовской породы овец с использованием AG-ISSR-PCR маркеров в разрезе линий

ВыборкаПолимо
рфных
локусов,
%
Средний на
локус индекс
информации
Шеннона, I
(Lewontin,
1972) (±se)
Среднее на
локус генное
разнообразие,
HT
(Nei, 1987)
(±se)
Мера
информацион
ного
полиморфизм
а (PIC)
Среднее
число
аллелей µ
(Животовск
ий, 1991)
(±sµ)
Доля редких
аллелей hµ
(Животовски
й, 1991) (±sh)
8222 Rebel86,8420,230±0,0030,225±0,0250,225±0,0041,600±0,1140,926±0,037
45086,8420,230±0,0030,221±0,0240,221±0,0041,598±0,1150,927±0,037
2584,2110,232±0,0030,228±0,0250,228±0,0041,600±0,1130,925±0,037
50876,3160,221±0,0040,230±0,0280,230±0,0051,574±0,1110,920±0,036
3473,6840,208±0,0040,212±0,0280,212±0,0051,541±0,1180,927±0,034
8227
Ramon
68,4210,203±0,0040,220±0,0300,220±0,0051,536±0,1160,917±0,034
2965,7890,209±0,0040,240±0,0320,240±0,0051,553±0,1030,906±0,036
8217
Rekrut
76,3160,227±0,0040,237±0,0280,237±0,0051,589±0,1140,916±0,037
2044,7370,136±0,0040,142±0,0280,142±0,0051,352±0,1310,949±0,022
11544,7370,146±0,0040,160±0,0300,160±0,0051,377±0,1260,939±0,024
1852,6320,176±0,0050,217±0,0340,217±0,0061,477±0,1270,901±0,032

Расчет индекса PIC (polymorphic information contents) в разрезе линий для диаллельных локусов, для которых PIC = = 2f(1 - f), где f — частота одного из двух аллелей, индекс PIC характеризует уровень ожидаемой гетерозиготное™ локусов - продуктов амплификации, исходя из представлений о том, что по каждому локусу исследованная группа животных находится в равновесном состоянии, соответствующему закону Харди-Вайнберга.

Уровень ожидаемой гетерозиготности по выявленным ампликонам, фланкированным инвертированным повтором последовательности (TC) AG, среди исследованной романовской породы овец показал, что по этому параметру линии 29 (0,240±0,005), 8217 Rekrut (0,237±0,005), 508 (0,230±0,005) превосходят все остальные, а показатель PIC не зависит от количества (полиили мономорфных) локусов.

Для (GA) 9 C праймера показатели PIC находились приблизительно на одинаковом уровне. Наиболее высокий показатель ожидаемой гетерозиготности наблюдался в линии 508 (0,211±0,004), 18 (0,191±0,005), 8222 Rebel (0,190±0,004), 25 (0,190±0,004), а в линии 115 - всего 0,126±0,005.

Таблица 35- Параметры генетического разнообразия популяций романовской породы овец с использованием GA-ISSR-PCR маркеров в разрезе линий

ВыборкаПолимо
рфных
локусов,
%
Средний на
локус индекс
информации
Шеннона, I
(Lewontin,
1972) (±se)
Среднее на
локус
генное
разнообрази
е, HT (Nei,
1987) (±se)
Мера
информационн
ого
полиморфизма
(PIC)
Среднее
число
аллелей µ
(Животовски
й, 1991)
(±sµ)
Доля редких
аллелей hµ
(Животовски
й, 1991)
(±sh)
8222 Rebel89,4740,203±0,0030,190±0,0240,190±0,0041,551±0,1220,933±0,034
45081,5790,195±0,0030,189±0,0260,189±0,0041,527±0,1240,930±0,033
2578,9470,194±0,0030,190±0,0260,190±0,0041,521±0,1210,931±0,032
50878,9470,212±0,0030,211±0,0260,211±0,0041,560±0,1150,923±0,035
3465,7890,176±0,0040,173±0,0270,173±0,0041,463±0,1300,940±0,029
8227
Ramon
63,1580,172±0,0040,182±0,0300,182±0,0051,462±0,1270,931±0,029
2952,6320,162±0,0040,185±0,0320,185±0,0051,433±0,1170,926±0,028
821760,5260,176±0,027
Rekrut0,170±0,0040,176±0,0041,453±0,1300,929±0,029
2044,7370,144±0,0040,165±0,0320,165±0,0051,380±0,1220,934±0,025
11536,8420,121±0,0040,126±0,0270,126±0,0051,304±0,1350,945±0,021
1847,3680,157±0,0040,191±0,0330,191±0,0051,424±0,1290,914±0,028

Согласно показателям полиморфных локусов, средний на локус индекс информации Шеннона, среднее на локус генное разнообразие по Nei можно утверждать, что во всех линиях не отмечается инбредная депрессия.

Среди исследованных линий популяции романовской породы неравномерное распределение частот аллелей наблюдается у овец линии 20, так как отмечается минимальное значение среднего числа аллелей µ по AG-ISSRPCR (µ=1,352±0,131). Это подтверждается также и высокими значениями показателя hµ (0,949±0,022) в данной популяции.

В наибольшей степени равномерное распределение частот аллелей AGISSR-фрагментов отмечено в линиях 8222 Rebel и 25, так как они имеют самые высокие значения среднего числа аллелей µ=1,600±0,114 и 1,600±0,113, соответственно при средних долях редких аллелей hµ=0,926±0,037 и 0,925±0,037, соответственно.

Среди изученных популяций по GA-ISSR-PCR маркеру равномерное распределение частот аллелей свойственно выборке линии 508 (µ=1,560±0,115;

hµ=0,923±0,035), а наиболее неравномерное – выборке линии 115 (µ=1,304±0,135; hµ=0,945±0,021).

Для определения коэффициента генетической оригинальности использовался метод, разработанный Смирновым в 1969 году. Он основан на частоте встречаемости таксономических признаков. Чем реже встречается признак, тем лучше он характеризует популяцию, и напротив, чем признак типичней, тем меньше он выделяет эту группу особей среди прочих, имеющих этот признак. Разработана точная оценка совпадений или несовпадений таксономических групп в тех или иных признаках, и в соответствии с этим им был присвоен определенный «вес». Таким образом, при совпадении двух групп в признаке оригинальном им определяется больший «вес», нежели чем в совпадении их в типичном признаке (Смирнов Е.С., 1969).

Данный вид анализа был применим для определения генетического разнообразия и выявления наиболее перспективных и наиболее типичных особей внутри линий овец романовской породы в исследуемой популяции. На основании данных, полученных в ходе ISSR-фингерпринтинга с использованием маркеров AG и GA, фиксировались наличия (1) либо отсутствия (0) фрагментов в каждой размерной группе, визуализируемых на геле и была создана матрица этих значений. Далее значения наличия или отсутствия фрагментов были заменены на «взвешенные» значения. Для каждой особи был рассчитан индекс (коэффициент генетической оригинальности) на основании отношения суммы «взвешенных» значений всех размерных групп к их общему количеству по маркерам AG и GA соответственно для каждой особи в отдельности. По полученным индексам КГО построили гистограммы распределения, которые подчинялись законам о нормальном распределении. Выделили 5 интервалов, которые отражают последовательное увеличение вероятности встретить наиболее редкие фрагменты в определенных размерных группах. За минимум взяли значения до 5-ого процентиля и отнесли их к первому классу (I). Далее разделили выборку, используя полученную шкалу, по процентилям 25, 50, 75 и 95%, соответственно, присуждая II, III, IV, V классы особям, попадающим в интервал между минимальными и максимальными квантилями. Разделение проводили по каждому маркеру отдельно. Далее всю выборку разделили по линиям и провели оценку животных, находящихся в каждой из них ( Нестерук Л.В. и др., 2015) .

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.7 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру