Глава 9. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ
Заболеваемость (сравнение родственных групп и стад)
Осуществляется на основании расчета относительного количества больных животных и характеризует частоту заболевания животных в группах. Расчет относительного количества больных животных производится путем деления числа больных на общее число скота в стаде или родственной группе (линии, семействе и т.д.). Результаты от деления умножаются на 100 и выражаются в процентах. Относительно устойчивыми будут считаться родственные группы скота, чья заболеваемость оказалась ниже средней заболеваемости по стаду или породе за анализируемый период, восприимчивой — чья заболеваемость оказалась равной или выше среднего по стаду. Наиболее достоверны результаты сравнения родственных групп скота разводимого в одном хозяйстве, т.к. в этом случае влияние паратипических факторов снижается до минимума. Для оценки различий в заболеваемости двух разных групп скота применяется t — критерий Стьюдента-Фишера:

t d
= 0]
Sa
где 4 — разница показателей сравниваемых групп, За — ошибка разницы.
В свою очередь разница определяется:

d=P,-- Py

rae P, и Py — сравниваемые проценты заболеваемости.
Среднюю ошибку для P, выраженного в процентах определяют
по формуле: Зри = и| Р(100-Р) [2]
где п количество животных в данной группе. Ошибку разницы вычисляют по формуле:
205
$ =— [ee-/$ р, + 5 2Py [3]
Критерий t вычисляют по формуле:

t= P, -Р,
= VS’, +875, [4]4
ПРИМЕР. Требуется сравнить устойчивость к заболеванию коров двух линий, если известно, что из 107 потомков быков ли21,1%.нии АлычкаПервоначальнозаболели 42%,следуета из 71определитьдочери быковошибки линиикаждого Цветка —из приведенных показателей:
_ ошибка степени заболеваемости коров линии Алычка составляет: 5, =nae =4,77
_ ошибка степени заболеваемости коров линии Цветка со-
ставляет: $, =ев = 4,84
Разница в заболеваемости двух разных линий равна: d=42,0-21,1=20,9.
Для сравнения необходимо вычислить ошибку разницы:
5, = 4,77 + 4,84? = 6,79
Следовательно критерий достоверности между данными линиями по заболеваемости коров составляет: 1 = 61920,9 = 3,08
Сравнив полученный критерий { с -табличным по таблице Стьюдента (приводится во всех руководствах по биометрии) мы определяем уровень значимости разницы между группами. В данном примере уровень значимости Р=0,01, т.е. разница между линиями Алычка и Цветка по заболеваемости достоверна.
Коэффициент наследуемости ( В2).
Широко используется при решении ряда задач. По Дж.Ламешу “Наследуемость — это та часть фенотипической изменчивости, которая обусловлена различиями между животными в их наследственности. В широком смысле наследуемость включает генную.доминантную и эпистатическую дисперсии и используется в противовес паратипической (средовой) изменчи-
вости; в узком смысле наследуемость включает только генную (аддитивную) дисперсию и указывает, какая часть фенотипического превосходства отобранных родителей может быть обнаружена в их потомстве в следующем поколении.” Для установления генетического влияния на наследуемость количественных признаков используется метод анализа фенотипической изменчивости с помощью путевых коэффициентов С.Райта. При наличии генетического равновесия и свободного спаривания в популяции корреляции между генотипами родителей и потомка (т.е. коэффициент родства между ними) равен 0,5, между генотипами полных сибсов — 0,5, между генотипами полусибсов — 0,25, причем эти коэффициенты не зависят от генных частот и дают важнейшие константы для вычисления коэффициента наследуемости: 2 — по отцам и матерям, 4 — по полусестрам и т.д. Настоящий раздел мы даем по Д.В.Карликову (1984), расчеты которого приведены для оценки наследуемости устойчивости к болезням.
Пусть фенотипическое отклонение признака у отдельных животных является результатом сложения генотипических и паратипических отклонений:

A, = A, + A, [5]
где A 9 — фенотипическое отклонение
A у — генотипическое отклонение;

А a7 Паратипическое отклонение.
Возведя это равенство [5] в квадрат получим:

A, =A, +A,’ +2A,A, [6]
Просуммировав квадраты отклонений по всем особям стада и поделив полученные результаты на число особей (п) находим

2 2 2
n n п п
Из математической статистики хорошо известно, что левый член и два первых правых члена этого равенства есть ни что иное, как соответствующие дисперсии: оу’—фенотипическая, Oy — генетическая, O,2— паратипическая, а последний член правой части

207
