Показано, что при отборе только по содержанию МДЖ или МДБ в молоке селекционный дифференциал по этим компонентам повышается, но значительно снижается по надою и продукции молочного жира и белка. Прогноз эффекта селекции при отборе по одному признаку — жиру или белку — будет значительным только пои 0,1%.этим Покомпонентам надою в обоихи составитслучаях этотсоответственно показатель будет0,13 отрицательным. Более обнадеживающим для прогноза эффекта селекции является отбор по двум или по трем признакам, так как они дают сходные селекционные дифференциалы. Это объясняется, прежде всего, положительной корреля. цией между Анне MID и МДБ в молоке a Результаты отбора по трем признакам оценивались по их эффективности в двух вариантах, когда при отборе всем трем показателям придавалось равное значение @1:1:Ril 3 т1) и когдачем аль надою придавалось двух остальных значение НЫЕ вдвое больше Ата вариантов селекции показал, 5 что лучший et - фект за поколение получается при отборе в отношении селекционный2:1:1. . (надой дифференциал:В жир:В белок). . Придля стадаэтом условиисоставляетотборапо надою 550 кг, жиру — 0,08% и белку — 0,06% ‚ что способствует HGURFRETATED эффекта, селекции В пони Ae этим показателям соответственно 154 кг, 0,04 и 0,03% ме > = Благодаря положительной генетической связи между содержаниемчто селекционныйжира5 эффекти белкаприв отборемолокепокоровжирномолочно-считается, сти должен повлечь за собой соответствующий коррелятивный сдвиг неселекционируемого признака — содержания МДБ.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭФФЕКТА СЕЛЕКЦИИ ПРИ ОТБОРЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ Основными звеньями племенного дела являются опЕ ределение и плановый подбор выдающихся по продуктивности родительских пар для заказного спаривания, т получение и интенсивное использование потомства, ран i няя всесторонняя оценка производителей, выявление
Глава 10, МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭФФЕКТА СЕЛЕКЦИИ 123
улучииигелей и широкое использование их на станциях искусственного осеменения. Особенно важна ранняя оценка производителей по качеству потомства и на этой основе определение прогноза селекции или иного производителя. с использованием того в Эффект селекции производителей, используемых как ногоотдельныхосемененияхозяйствах,или на племпредприятиях,так и на станциях искусстввычисля е нт - ся по формуле: SE, = SD, (за поколение) или по формуле:от SE = SD,/i, (за год), где SE, — селекционный эффект использования производителей; SD, — селекционный дифференциал производителей; ig — интервал смены поколений по отцам. Селекционный дифференциал отцов SD, составляет разность между показателями дочерей Мо отцов и матерей М» этих дочерей по формуле SD, = М, — М». Например, в молочном скотоводстве при оценке производителей по качеству потомства методом дочери-матери они оказались улучшателями на 260 кг, в этом случае селекционный дифференциал по отцам будет равен 260 кг. то этихКогда показателей нет средних для данных определенияпо матерям селекционного диф- дочерей, вмесдочерейференциалаоцениваемыхиспользуютпроизводителей. материалы по оценке сверстниц Наследственные ствавозрасте прогнозируютсвойствас учетомпроизводителейпроисхожденияв ираннемкачепотомства. Эффект селекции от использования отдельных производителей в значительной степени зависит от селекционного дифференциала по селекционируемым признакам. Для подтверждения этого положения нами используются результаты оценки по потомству быков-производителей, которых отобрали в качестве отцов будущих племенных бычков (В. Д. Розов, 1976). Селекционный дифференциал для отдельных производителей рассчитан по результатам оценки их дочерей и матерей по надою, содержанию жира и белка. Фактически полученная разность в продуктивности между дочерьми этих производителей и их матерями одновременно является и селекционным дифференциалом,(табл.и34).эффектом селекции за последующее поколение
ae
Иер. 34
Прогноз эффекта селекции по разным быкам-производителям
| Г | Yueno | Продуктивность | Прогноз селекции | по | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| и | д0че- И | | надой, кг | % | МДБ, % | | надою, i | |МДЖ, Z | в Е |
| Атхо 15 Гулант 76 | [20 | 29 | | 5293 5098 | | 4,05 | | 3,16 | 3,18 | | +1215| +819 | | +0,18 +0,24 | | 0,00 | |
| = ик Е ! | 5 | | 4655 | | 3,80 | | 3,08 | | +1263 | | +0,19 | | +0,02 | |
| Кулик 4645 | 32 | НИЯ | - | ||||
| Закон Колос 1001 1923 _ | 25 15 | 4350 | 3,85 3,80 | 3,17 | | +744 +397 | | | +0,19 +0,17 | | | +0,03 -0,05 |
| Е E575 оные Сибер 6 Стевен 54488 | Bo 129 | 134 | | | 4046 | 3843 | -— 3,88 | 3,70 | 3,08 | +0,15 +0,16 | 00105 | +0,04 - | |
| Анализ | приведенных | данных | показывает, | что | все ото- | ||
| бранные тивность и | являются | быки-производители | улучшателями | имеют | высокую по | основным | продук- селек- |
| ционным быков | составляет признакам. | по | Прогноз надою от | 1597 эффекта | до 304 | селекции кг, | содержа- этих | |
| нию МДЖ | — от | 0,04 | до 0,24% | и | по МДБ | — | от 0,03 | |
| до знаку, 0,12%, В практике | но по наблюдается | белку, и животноводства | отрицательный как | очень | неселекционируемому эффект часто | не | селекции. при- наблюдает- |
| ся знаков, одновременного даже | при | жестком эффекта | отборе | селекции среди | по | производителей. комплексу | при- |
| Так, МДЖ абсолютные жиру — 10%; | составляют | 15-20%, улучшатели нейтральные | только и | по по ухудшатели | надою надою и — | — около 20% | содержанию иго 30%. |
| Наши изводителей | исследования по | качеству | показали, | что потомства | при отмечается | испытании | про- законо- |
| мерное их | распределение | в | пределах | программы | отбора по | ||
| одному, двум | или | трем | селекционируемым | признакам. | |||
| Например, знаку (надою, | при жиру | отборе по или | одному белку) | селекционируемому | производители-улучшате- | при- | |
| ли составили | 44%, | по | двум — | 19% и | трем | признакам | — |
| 10%, то есть | с | включением | третьего | селекционируемого | |||
| признака — | белковомолочности | — | улучшателем | оказы- | |||
вается только один производитель из десяти.
Глава 10, МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭФФЕКТА СЕЛЕКЦИИ 125
