.
сов10-15%по ихобщейтдисперсии —ВЕй: = 24-30% (Е. К. Меркурьева, 1977). Н. Н. Колесник и И. В. Сокол установили, что изме чивость надоев и жирномолочности С., коэффициент их наследуемости и коэффициент корреляции между ними неодинаковы как в целом по группе полиморфных сис. тем разных локусов, , так и в пределах одного локуса,yea, но по разным генотипам. Это особенно резко выявляется по показателям наследуемости и корреляции (табл. 39). Так, коэффициент наследуемости надоя за лактацию внутри трансферринового локуса колеблется от 0,6 до 39,3%, в амилазном локусе — от 27,9 до 50,5% и в.В.лактоглобулиновом — от 20,3 до 69,8%. Наследуемость молочного жира внутри каждого изу| чаемого локуса имела также значительные колебания.
рт c.: а И маннив отелем признаков молочной продуктивности у коров разных фенотипических групп
| Devomnnune, | | М9 па | ктащию, - | Количестиво | молочно- | = |
|---|---|---|---|---|---|
| сан epynne | Gu | аВ. | к | ||
| ue | Сы | we | |||
| Между | локусами | ||||
| Th | — | 23,2 | - | | 26,1 | —0,003 |
| ‘Am Г | — | 278 | | — | Ва | |
| в | — | и | == | = | rl |
| : | , | , | |||
| Т/АА | 34,9 | 19,6 | 39,5 | ||
| ТАБ | 20.6 | 9.6 | 19,5 | Г 23.0 | |
| aa | ar | 447 | arr | ||
| 20,5 | | 27,9 ay | 20,5 , | > | —0,093 , | |
| 50,5 | 20,0 | 56,4 | 0.090 | ||
| 13,1 | 0,012 | ||||
| ИТ | 2 | Y | РА ue | ||
| | втжвв | | 199 | | 203 22,8 | | | 200 192,5 | | [25,6 228 | | | —0,090 —0,025 |
ТР ИЕ We крициенко (LES Еысказываатеяуииение, что аддитивное действие локусов белков и ферментов крови на надой за лактацию сильнее влияния на этот показань генотипов белков молока. На основании дисперсионного анализа автор сделал вывод, что продуктивность животных находится в более тесной связи с локусами белков. ииферментовьрови Киль ОВ р) = = —_ _ а я оон, оная генетическими OTS г” белковымиьсистемамия ooODEO Gand omg животных настафильни: ъясняется это тем, что наследственная обусловленность таких сложных количественных признаков, как молочная продуктивность, имеет И НУ о Приведенные данные тоенегинескойнотруютуре по» лиморфных белковых систем, их физиологической и биологической роли в организме животного свидетельствуют о большом значении этих систем в формировании и становлении молочной продуктивности. Многочисленные материалы как зарубежных, так и отечественных ученых позволяют сделать вывод о TOM, что эффективность использования белковых систем для прогноза зависит от многогранности изучения данного вопроса. Исходить следует из того, что каждому конкретному стаду крупного рогатого скота присущи свои взаимосвязи полиморфных белков и ферментов с молочной продуктивностью. При этомных особоелиний вниманиеи семейств заслуживаетживотных, исследованиеметодов их выведе-отдельния, комплексного положительного или отрицательного сочетания белкового генотипа и других факторов. Только такое углубленное изучение сопряженности полиморфных систем с молочной продуктивностью позволит эффективноПрогнозированиеиспользоватьпродуктивныхих для прогнозирования.и племенных качеств животных должно быть связано с изучением и уточнением родословных. Совершенно ясно, что в данном случае полиморфные белки и ферменты наряду с группами крови лишь повышают точность существующих методов оценснижениеки и отбора поэффективности происхожденэт и хю иметодов исключаютв связи возмс о жноешибками в происхождении (Ф. Ф. Эйснер, 1975).
Глава 10. МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭФФЕКТА СЕЛЕКЦИИ 141
Прогнозирование основано на изучении взаимосвяз между хозяйственно полезными и отдельными аллелями. или же их сочетаниями. Такой прогноз повышает эффективность отбора по родословным, если взаимосвязи. аллелей с молочной продуктивностью обусловлены генетическими механизмами типа плейотропии, сцепления, гетерозиготности. Если такие взаимосвязи возникают вследствие того, что некоторые аллели маркируют генотипы высокопродуктивных животных, главным образом производителей, то их эффективность сводится к уточнению происхождения или к более точной оценке генетического сходства с некоторыми предками.
Оценка генетического сходства может быть использована для прогноза племенной ценности животных путем сравнивания их генотипа с генотипами выдающихся высокопродуктивных предков. В этом случае достигается определенное повышение эффективности отбора.
