Высокая степень повторяемости генетической оценки свидетельствует о том, что ускоренная оценка позволяет СА достоверно выявить улучшателей уже по предварительным результатам за укороченную часть первой лактации. Результаты предварительной оценки быков-производителей костромской породы племзавода «Пролетарий» по фактическим данным молочной продуктивности их дочерей с использованием коэффициента препотентносTH г/о приведены в табл. 32.
Предварительная оценка быков-производителей с учетом коэффициента препотентности, установленного за 90 сут., как видно из материалов табл. 32, полностью совпадает с соответствующей оценкой за 305 сут. первой лактации их дочерей. Так, по предварительной оценке за 90 сут. по фактическому надою и коэффициенту препотентности было выявлено препотентных улучшателей — 33%, препотентных ухудшателей — 33%, нейтральных ухудшателейПоследующее — 16% и средней уточнение препотентностиза 305 сут. лактации улучшателей подтвердило — 16%. этот прогноз. Подобная закономерность выявлена и при ранней, и при последующей оценке быков-производителейы по содержанию МДЖ и МДБ в молоке их дочерей.
Приведенные результаты исследования показали, что ранняя и предварительная оценки быков-производителей по основным компонентам молока у дочерей за 90 сут. и первуюm2 лактациюfA в основном совпадают с последую-щей оценкой за три лактации. Так, ранг, полученный производителями по белковомолочности их дочерей за 90 сут. первой лактации полностью повторяется у 70% производителей по первой и третьей лактациям, а ранг предварительнойpeels оценки по tlданномуyousпризнакуу по первойiy лактации полностью повторяется за третью лактацию. По содержанию МДЖ ранги соответственно сохранились у 83 и 70% производителей. = - телейТакимпо белково-образом,и ускоренная оценкажирномолочности ихбыковдочерей производиза первую лактацию и за первые ee 90 сут. сходна с оценкой за три лактации. При селекции молочного скота по основным компонентам молока целесообразно использовать метод ранней оценки быков-производителей по этим призна-we кам как в племенных, так и в промышленных хозяйствах.
Глава 10. МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭФФЕКТА СЕЛЕКЦИИ 119
РОН ВИВеВАНиЮ ЕКТА СЕЛЕКЦИИ
В связи с разработкой надежных систем племенной работы сельскохозяйственных животных большое значение приобретает прогнозирование результативности селекционного процесса и гетерозисного эффекта. Прогноз результатов селекционной работы можно получить, используя формулу эффекта селекции за поколение SE = SDh?, а при определении эффекта селекции за год — формулу: SE = SDh*/i, где SE — селекционный эффект; SD — селекционный дифференциал признака отбора; h? — коэффициент наследуемости признака в данном стаде; i — интервал между поколениями. С помощью этих формул можно рассчитать эффект прогноза по селекционируемым признакам в целом по популяции (стаду) независимо от происхождения животных и методов их выведения. Эффективность отбора зависит от наследуемости признака, времени смены поколений и селекционного дифференциала, которые определяются для каждого конкретного стада.
it
‚Селекционный дифференциал. Разность между средней признака исходной популяции и средней этого признака отобранной группы животных для получения следующей генерации называется селекционным дифференциалом. Величина этого показателя зависит от величины отбора, уровня селекционируемого признака в стаде и его изменчивости. В животноводстве селекционный дифференциал выше у самцов и значительно ниже у самок. Его можно выразить формулой: SD = М, - M,, где М, — среднее по отобранной группе; М» — среднее по популяции (стаду). Исследованиями установлено, что чем выше селекционный дифференциал, тем больше эффект селекции в последующих поколениях. Так, по данным В. П. Попова, ожидаемый эффект селекции за год по надою на племзаводах Ленинградской области составил: в «Петровском» — 128 кг при селекционном дифференциале 753 кг; в «Лесном» — соответственно 91,321 кг; в «Раздолье» — 54 и 180 кг. Как видно из этих данных, с повышением SD возрастает и эффект селекции. Однако сама величина
SD зависит от интенсивности отбора, то есть от размера племенной группы (племенного ядра), который определяется племенным назначением стада. Так, в заводских стадах (на племзаводах, в племенных хозяйствах, на племфермах), обеспечивающих собственное воспроизводство и реализующих племенной молодняк для совершенствования других стад, размер селекционной группы больше (70%), чем в товарных хозяйствах (30%).
Величина племядра зависит также от продолжительности использования коров в хозяйстве, то есть чем меньше срок их использования, тем больше должна быть племенная группа. При использовании коров в стаде до пяти лактаций необходимо ежегодно обновлять стадо на 20%. Планируемый процент ежегодной браковки и воспроизводства стада (простое или расширенное) оказывает значительное влияние на интенсивность отбора в стаде для селекционной группы. Считается, что на каждую корову, запланированную к выбраковке, нужно иметь не менее двух телок.
При определении размера племенного ядра необходиMO также учесть, какое поголовье коров планируется иметь в стаде через 3 года, так как первотелки от этого племядра для ремонта могут быть получены только к этому времени. Расчеты, проведенные Н. Г. Дмитриевыми К. П. Донских, показывают, что с учетом браковки 15% и проектируемого роста маточного поголовья стада на 10% на 100 голов основного стада должно вводиться 25 первотелок. Чтобы осуществить такую возможность, необходимо иметь 10-15% телок до 1 года, 7-8% — старше года. Браковка телок от коров племядра и другие случаи выбытия не должны превышать 20%, выход телят на 100 коров — 90% . В этом случае размер планируемого племенного ядра составит (24 + 5) x 2 x 100/9 = 66% к основному стаду. Размеры племенной группы в зависимости от степени браковки и воспроизводства стада приведены в табл. 33. Результаты научных исследований и опыты передовых хозяйств показывают, что для ввода 30 первотелок на 100 коров в племенную группу необходимо выделять 70-75% маточного поголовья, 25 первотелок — 60-65% и 20 телок — 50-55%.
Глава 10. МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭФФЕКТА СЕЛЕКЦИИ 121
