улучииигелей и широкое использование их на станциях искусственного осеменения. Особенно важна ранняя оценка производителей по качеству потомства и на этой основе определение прогноза селекции или иного производителя. с использованием того в Эффект селекции производителей, используемых как ногоотдельныхосемененияхозяйствах,или на племпредприятиях,так и на станциях искусстввычисля е нт - ся по формуле: SE, = SD, (за поколение) или по формуле:от SE = SD,/i, (за год), где SE, — селекционный эффект использования производителей; SD, — селекционный дифференциал производителей; ig — интервал смены поколений по отцам. Селекционный дифференциал отцов SD, составляет разность между показателями дочерей Мо отцов и матерей М» этих дочерей по формуле SD, = М, — М». Например, в молочном скотоводстве при оценке производителей по качеству потомства методом дочери-матери они оказались улучшателями на 260 кг, в этом случае селекционный дифференциал по отцам будет равен 260 кг. то этихКогда показателей нет средних для данных определенияпо матерям селекционного диф- дочерей, вмесдочерейференциалаоцениваемыхиспользуютпроизводителей. материалы по оценке сверстниц Наследственные ствавозрасте прогнозируютсвойствас учетомпроизводителейпроисхожденияв ираннемкачепотомства. Эффект селекции от использования отдельных производителей в значительной степени зависит от селекционного дифференциала по селекционируемым признакам. Для подтверждения этого положения нами используются результаты оценки по потомству быков-производителей, которых отобрали в качестве отцов будущих племенных бычков (В. Д. Розов, 1976). Селекционный дифференциал для отдельных производителей рассчитан по результатам оценки их дочерей и матерей по надою, содержанию жира и белка. Фактически полученная разность в продуктивности между дочерьми этих производителей и их матерями одновременно является и селекционным дифференциалом,(табл.и34).эффектом селекции за последующее поколение
ae
Иер. 34
Прогноз эффекта селекции по разным быкам-производителям
| Г | Yueno | Продуктивность | Прогноз селекции | по | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| и | д0че- И | | надой, кг | % | МДБ, % | | надою, i | |МДЖ, Z | в Е |
| Атхо 15 Гулант 76 | [20 | 29 | | 5293 5098 | | 4,05 | | 3,16 | 3,18 | | +1215| +819 | | +0,18 +0,24 | | 0,00 | |
| = ик Е ! | 5 | | 4655 | | 3,80 | | 3,08 | | +1263 | | +0,19 | | +0,02 | |
| Кулик 4645 | 32 | НИЯ | - | ||||
| Закон Колос 1001 1923 _ | 25 15 | 4350 | 3,85 3,80 | 3,17 | | +744 +397 | | | +0,19 +0,17 | | | +0,03 -0,05 |
| Е E575 оные Сибер 6 Стевен 54488 | Bo 129 | 134 | | | 4046 | 3843 | -— 3,88 | 3,70 | 3,08 | +0,15 +0,16 | 00105 | +0,04 - | |
| Анализ | приведенных | данных | показывает, | что | все ото- | ||
| бранные тивность и | являются | быки-производители | улучшателями | имеют | высокую по | основным | продук- селек- |
| ционным быков | составляет признакам. | по | Прогноз надою от | 1597 эффекта | до 304 | селекции кг, | содержа- этих | |
| нию МДЖ | — от | 0,04 | до 0,24% | и | по МДБ | — | от 0,03 | |
| до знаку, 0,12%, В практике | но по наблюдается | белку, и животноводства | отрицательный как | очень | неселекционируемому эффект часто | не | селекции. при- наблюдает- |
| ся знаков, одновременного даже | при | жестком эффекта | отборе | селекции среди | по | производителей. комплексу | при- |
| Так, МДЖ абсолютные жиру — 10%; | составляют | 15-20%, улучшатели нейтральные | только и | по по ухудшатели | надою надою и — | — около 20% | содержанию иго 30%. |
| Наши изводителей | исследования по | качеству | показали, | что потомства | при отмечается | испытании | про- законо- |
| мерное их | распределение | в | пределах | программы | отбора по | ||
| одному, двум | или | трем | селекционируемым | признакам. | |||
| Например, знаку (надою, | при жиру | отборе по или | одному белку) | селекционируемому | производители-улучшате- | при- | |
| ли составили | 44%, | по | двум — | 19% и | трем | признакам | — |
| 10%, то есть | с | включением | третьего | селекционируемого | |||
| признака — | белковомолочности | — | улучшателем | оказы- | |||
вается только один производитель из десяти.
Глава 10, МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭФФЕКТА СЕЛЕКЦИИ 125
Слодовитеньно, для эффективной селекции с учетом Пелиовомолочности интенсивность отбора среди проверяЯ ди8огoyсравнени особопроизводителейЕенеобходимоi -увеличитьо положениев дванеобхозраза’ ий селекции в условия интенсивной технологии Для программирования эффекта селек 6 ; значение имеет выявление степени eo een Большой чества отцов своим сыновьям. С этой тюGettabebs шателей относят к определенным=> что помогаетпроизводителейвыявить потенциальныепо прогнозированиюгенети ческoe Так, если от отцов категории Аз пол : ветЕ шателей-сыновей по надою, то ре.ee ee ita и a 50%. Это позволяет тАНОВИТЬ препотен: ме: 1 телей, то есть выявить силу их яви Ванек лекциипотомства,в последующихи правильно определитьпоколениях прогноз эффектаа качествосе,
ОПРЕДЕЛЕНИЕ СУММАРНОГО ЭФФЕКТА СЕЛЕКЦИИ Суммарный эффект селекции за поколени селекционного дифференциала по материнск С УЗЕРЫ ской линиям можно определить по tomas та + уле: SE. = (SD,h? Е + SD,)/2.
HиивС и учетом по отцам, и интервала по матерям) смены поколений для более (если точного брать вычис-средления эффекта селекции за год пользуются формулой: SE.=(SD,,h? +SD,)/(2i). При дифференциации интервала смены п 7 отцам и матерям эффект селекциио wientoно ределяют по формуле: SE, = (SD,h?/iyр + SD,/i,)/2. Нап в равен0,3, интервал 550вер кг, по междуселекционный отцамотцовскими — 350 кг,дифференциал наследуемостьпоколениямипо4.6 h2матерям надоя ринскими — 6. Поставив эти значения в форм = ИЕ. чаем SE. = (550 x 0,3/6 + 350/4,6)/2 = 51,7 Mis HONS, фект селекции по надою за год отаБев 51 gis есть эфi EE MOTSER-
