Разрабатьвают генетико-математическую модель долгосрочнои программы селекции C целью моделирования селекционного прогресса в популяции и оценки ожидаемого генетического прогресса различных вариантов ирограммыРазрабатываютселекции.методыэкономической тоценкираз- личных вариантов программы селекции, для чего в генетико-математическую модель включают расчеты общих затрат, валового дохода и рентабельности племени 6 . 4 принципы и методы популяционной генетики. К биологическим факторам относятся наследуемость, изменчивость, повторяемость признака, на который направлена селекция, возраст получения первого потомства, количество спермодоз для muloneancenoie осеменения, генерационный интервал и т. д. При оптимизации программы селекции значения биологических факторов в генетикоa модели принимаются потовых ценивают селезционные авторы пифакторыдсяеы цифичны для каждой конкретной популяции. К ним относят число ремонтных производителей, интенсивность селекции одонорретиарортани спермопродукщии, PCIE проверяемых производителей, число лактаций и др. При разработке программы селекции различают постоянные ae DeMen закупочныеОцениваютEle\ceценыэкономическиеTe наiaживотноводческиеGHEEc kmBLOBфакторы.EL продуктыKK ним относяти на племенных животных, затраты на содержание и кормление скота, на получение и обработку спермы, оценку производителей и т. д. Ha ЭВМ рассчитывают оптимальные варианты долгосрочной программы селекции. Процесс оптимизации программы направлен на поиск такого сочетания переменных факторов, которое обеспечивает получение максимальной чистой прибыли. INponeictey STORED [TENEOTERO НН селекции осуществляющетомошщьюдиоделирования р. ва; риантов отбора. Одним из методов моделирования селекции является расчет ожидаемого результата отбора с по-
мощью генетической корреляции. Для этого вычисляют ожидаемыйкоррелированнтих (например,[А по жиру) при одностороннем№, сдвитфиоожновущриотборе пос дру-ine гому признаку y (например, по надою), связанному с первым» по'формуле В, = Ryrch8x/(ny), ео ОИ короелааноядвиниризнака в В, — эффект селекции по признаку и; hy и Ау — детерминация фенотипа генотипом по признакам х и у, вычисляцииPSNIмеждуTRпризнаками.Ute ASACEE SETSR SOE Корр И ао yO VTS OEM TET) ETT TA ЕВЕ TATU ПЗ LOMO Л БИО ИК FEMS Е саанатьо (Mi, IML Ленте Goa, IO), ee следуемость И? составила: по надою — 0,271; жирномокии: — OAR, Сооннеценнении пожеотаннениии GIST типа генотипом (в = Vn?) ЕС WD EUROS TH по содержанию МДЖ — 0,764; селекционный дифференциал по надою был равен 500 кг, по жирномолочности — 0,13%. Отсюда ожидаемый эффект селекции за нео МО TOTGNO Gaenanun JIG car пт отеле. сти — 0,08%. Стандартное отклонение равнялось 640 кг молока и 0,18% жира, коэффициент генетической KopDenarnmcociadas: Ora Gt На основании полученных селекционно-генетических параметровный сдвиг повычисляетсясодержаниюпрогнозируемыйМДЖ в молоке,корреляцион-который при одностороннем отборе по надою составит
В. = 135(0,764 x 0,18)/(0,521 x 640) x x (-0,416) = -0,02%.
КорВенированный едвиг надол при отборе только шо содержанию MII 8 молоке на основанииех жеданнеие ито С нЕ На основании полученных данных авторы приходят к заключению, что односторонний отбор по надою может привести к увеличению надоя на 135 кг и снижению содержания МДЖ в молоке на 0,02% , а при одностороннем отборе по жирномолочности можно повысить
содержание MOK коров на 0,08% и одновременно МД MOT OHERE OP: , В снизить надой на 80 кг. цией последнеена повышениевремянадоябольшоеи жирномолочностизначение нарядуприобре-с г. тает селекция на увеличение содержания МДЖ в молоке коров. Для этого необходимо создать такие программы селекции, которые позволили бы одновременно вести селекцию по всем трем важнейшим признакам молочной продуктивности крупного рогатого скота. = где Сведетсяцелью изученияселекция этойна высокиевозможности яврехозяйствах, нами (Л. С. Жебровский, А. А. Снопова, ee фимену ко, 1973) был проведен модельный отбор. матерей по содержанию МДЖ в молоке, были Meissede Vets GON ствующие признаки. Матерей разделили на три a пы. В лучшую вошли животные с содержанием МД
Соотношениепотомковвопытныхстадах Таблица 43 Ленинградскойпо содержанию области при модельномбелка в молокеотборе матерейи
| енот, Группа мате. | | |Группа лучшая : дочерей : средняя по содержанию худшая = белка | Reade в | группе | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3,86 3,20-3,35 ивыше | | 19 | | 328] | 14 | | 241] | 25 | |43,1 | 58 | | 322 |
| | | 23 | | 31,5] | 19 | | 260] | 31 | 43 | | 40,6 | |
| 32.2 | | 45 | 100,0 | ||||||
| ИЕ | ЕЕ | |||||||
| Poem 320-385 | [ofan | [is | foal | [on | a | Toe] | ||
| Pimms | | [2 4 | [es | 37 | | [8 17 | | [ase 310] | и 25 | | [ва 543 | | 46 | | [0 386 | |
