мирования исходной матрицы модели. При запуске процедуры решения матрица используется в качестве входной информации математического модуля.
Пример составления рациона посредством программы «Поиск решения»
Составим рацион кормления для лактирующей коровы в период раздоя при продуктивности 32 кг молока в сутки. Масса коровы – 600 кг. Ожидаемый надой – 6800–7000 кг молока за лактацию. Для наглядности упростим модель и составим рацион по основным показателям – обменной энергии, сухому веществу и сырому протеину. При необходимости можно расширить модель, при этом принцип ее создания и решения не изменится.
Исходный вид модели рациона представлен на рис. 6.
Вначале создаем зону данных в диапазоне ячеек A2:F5. По столбцам занесена информация о питательности кормов, включая их названия. Все показатели приведены в расчете на 1 кг натурального корма. Следует выдерживать размерность параметров модели – использовать одинаковые единицы измерения во всех ее частях. В строке 6 рассчитываем концентрацию обменной энергии в сухом веществе кормов (КОЭ) путем деления первого на второе. Затем рассчитываем КОЭ по норме в столбце F.
В строку 7 вводим ключевые ячейки (ячейки решения), где будут
отображаться количества кормов в рационе при его оптимизации. Вначале записываем в них значение 1 для контроля за правильностью сборки модели.
Зона формул отображается в диапазоне A8:F10. Для удобства ввода используем интеллектуальное копирование ячейки B8 с предварительной фиксацией в формуле ячейки В7. Формула задана как =B3×B$7. Теперь при копировании вниз по строкам эта ячейка изменяться не будет, а при копировании вправо по столбцам будет изменяться только символ столбца, но не строки. Рекомендуем пользоваться именно таким приемом ввода формул, так как он не только ускоряет работу, но и позволяет избежать ошибок ввода.
Столбец F содержит суммы по каждому из показателей питательности. Так, ячейка F8 содержит сумму обменной энергии в рационе, а ячейки F9 и F10 – сухое вещество и сырой протеин соответственно.
В Нижней части модели рассчитана структура рациона по обменной энергии в процентах (строка 11), а также определены две строки ограничений по кормам. В строке 12 задается минимум на скармливание того или иного корма, а в строке 13 – максимум. И последний фрагмент модели – ячейка B14 содержит сумму концентрированных кормов, которая будет определена как целевая ячейка, решаемая на минимум. Количество концентратов в рационе необходимо минимизировать.
Для отображения значений вместо формул необходимо войти в меню Сервис – Параметры , и на вкладке Вид снять флажок Формулы . После этого отобразится результат вычислений во всех ячейках листа, где записаны формулы (рис. 7).
Исходный вид модели – это состояние модели до начала расчетов. Здесь задано количество кормовых ресурсов, равное 1 кг для каждого ресурса. Это сделано для того, чтобы можно было визуально проконтролировать корректность определения модели. Значения в формульной части совпадают со значениями в таблице питательности кормов, так как количество кормов равно единице.
При таком количестве кормов естественно поступление питательных веществ и энергии не соответствует норме. Количество энергии, сухих веществ и протеина составляет 31 МДж, 2,47 кг и 670 г при потребности 250 МДж, 22 кг, и 3700 г.
Теперь необходимо изменять значения ключевых ячеек в диапазоне B7:E7 таким образом, чтобы содержание в рационе нормируемых показателей соответствовало норме кормления. Можно попытаться вручную подобрать соответствующие количества кормов, но в реальных (полномерных) моделях, с большим количеством переменных и ограничений, это невозможно. Поэтому привлекаем для решения задачи надстройку «Поиск решения».
Вызываем Диалоговое окно программы (рис. 8).
Рассмотрим последовательность работы с программой. Вначале определяем целевую ячейку B$14$. Здесь содержится формула для расчета суммы концентрированных кормов в рационе. Эту ячейку устанавливаем на минимальное значение. Программа должна составлять рацион так,
