троля. Во 2 группе остаток концентратов составил 20,3%, надой – 87% от контроля. Установлено, что в 1 группе снижение продуктивности и потребления концентратов отмечено у животных, находящихся на низших ступенях иерархии. Во 2 группе на высших ступенях иерархии оказались агрессивные животные, которые блокировали кормушку. Опыты показали, что уже 1-2 агрессивных животных могут заметно влиять на поведение, питание и продуктивность группы. Это необходимо учитывать при формировании групп.
Великжанин В. И., Андреева Л. А. (1998) провели исследования, направленные на характеристику голштинских быков разного класса активности и линейной принадлежности по молочной продуктивности дочерей за 305 дней I лактации. Всего было оценено 76 быков. Из них у 20 инфрапассивных быков нормированный индекс общей двигательной активности в среднем составил 0,579. У 21 ультраактивного быка средняя величина индекса общей двигательной активности равнялась 0,766. Разница между крайними классами активности быков составила 0,187 нормированного индекса функциональной активности (НИФА). При таком диапазоне в величине общей двигательной активности по быкам разница в удое дочерей за 305 дней лактации между инфрапассивными и ультраактивными производителями составила 784 кг (Р<0,001) в пользу последних. Наиболее высокий НИФА был у представителей линии Силинг Тр. Рокмэна (0,812). У быков линии Вис Айдиала он равнялся 0,684, а линии Монтвик Чифтейна – 0,651. Самым низким НИФА оказался у производителей линии Рефлекшн Соверинга (0,599). Соответственно, лучшими по удою были дочери быков линии Силинг Тр. Рокмэна (+320,7 кг молока к сверстницам), затем дочери быков линии Вис Айдиала и Монтвик Чифтейна (соответственно +193,4 и +181,6 кг). Дочери быков линии Рефлекшн Соверинга по удою уступили сверстницам на 270,3 кг.
На основании полученных данных был сделан вывод, что дочери от ультраактивных быков-производителей имеют преимущество по продуктивности в сравнении со сверстницами, а также дочерями, полученными от инфрапассивных производителей.
Ödberg F. O. (1987) предположил, что селекция животных по этологическим признакам позволит улучшить их приспосабливаемость к условиям интенсивного содержания.
Большое внимание работам этологического характера уделили: Ковальчикова М., Ковальчик К., 1984; Головач В. Н. и др., 1985; Шалимов В. В., 1987; Макрушин П. В., Каптюшин, В. А., 1988; Филиппова Л. А., 1988; Баймурадов К. Б., 1989; Гагиев Г. И., Шкунов В. Н., 1990; Юркова Л. В., 1991; Крисанов А. Ф. и др., 1999; Улимбашев М. Б., 2005, 2007; Козырев Г. С. и др., 2006; Arnold G. W., 1987; Boxberger J. еt. al., 1987; Schlichting М. С. еt. al., 1987; Fordyce G. еt. al., 1988; Dechamps P. еt. al., 1989; Immelmann К. еt. al., 1989; Munksgaard L. еt. al., 1989; Tilbrook A. J. еt. al., 1989; Vavak V., 1989; Veissier I. еt. al., 1989.
Из проведенного анализа литературных данных следует вывод о целесообразности и востребованности комплексных работ, направленных на изучение стрессоустойчивости и поведенческих функций.
ЧАСТЬ II
2 Генетико-популяционные и физиологические процессы, обусловленные воздействием стрессов
2.1 Материал и методика исследований
Исследования проводились в течение 2007-2009 гг. на информационной базе, включающей данные 14 хозяйств активной части популяции ярославского скота. Для ретроспективных оценок использованы DBF-базы «АРМ ЗС» за 1998-2008 годы, с общим количеством животных 35000 голов. Помимо баз, сформированных на магнитных носителях, при сравнительных характеристиках линий и лидерных групп, использовались информационные материалы ОАО «Ярославское» по племенной работе. Объем экспериментальных выборок обеспечил высокие требования надежности при проверке гипотез и разрешении
спорных вопросов в биологических исследованиях высокой точности (Плохинский Н. А., 1980).
Исследования выполнены по следующей схеме, представленной на рисунке 1.
При проведении генетико-статистического анализа популяции использовался метод ковариансного анализа, модифицированный для требований локальных пород (Косяченко Н. М., 1998) и реализованный в модуле «СТАТ» ИВС «АРМС-W».
Для оценки генетического потенциала генеалогических групп и отдельных стад использовано уравнение Rendel J. M., Robertson A. (1969), имеющее вид:
Jоб + Jок + Jмб + Jмк Δ G = Lоб + Lок + Lмб + Lмк ,
где Δ G – генетический потенциал за год;
J – генетическое превосходство различных категорий племенных животных; L – генерационный интервал различных категорий племенных животных.
JОБ = iОБriAσA;
JОК = (I-a)iОК rJA*σA;
JМБ = iМБriAМБσA;
JМК = iМКriAМКσA,
где i(ОБ, МБ, ОК, МК) – интенсивность селекции отца, матери быков и коров;
riA – корреляция между индексом племенной ценности и генотипом животных;
σA – генетическое стандартное отклонение.
Генетический тренд (реализованный потенциал) определялся в модуле «СТАТ» «АРМС-W» по алгоритму оценки первотелок за смежные годы (Кузнецов В. М., 1983).
При предварительных оценках стрессоустойчивости коров использованы элементы оценки по PSIM (Productively stressful information model), реализованной по методике Lauru J. (1995).
