ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Результаты исследований, представленные в монографии, направлены на разработку селекционно-генетических методов создания высокопродуктивных типов, линий и групп животных, отличающихся устойчивостью к воздействию биотических и абиотических факторов, внедрение которых в селекционную практику хозяйств обеспечит сохранение и развитие генофонда ярославской породы в зоне её традиционного разведения. Научные результаты с такой же тенденцией получены авторами: Масловым О. А. и Безенко Л., 1991; Тихоновым П., 2004; Батановым С. Д. и Старостиной О. С., 2005.
Необходимость изучения проблемы связана, главным образом, с новыми и во многом необычными условиями содержания и кормления животных. Животный мир неразрывно связан с природой, и надо научно совершенствовать и прогнозировать развитие животноводства с учетом многих факторов.
Современный ярославский скот по характеристикам, полученным в ходе исследований, отражает тип породы молочного направления. Ведущие племенные заводы характеризуются высоким потенциалом по молочной продуктивности (75-120 кг молока), реализованным в продуктивных показателях: надой 4500-6000 кг молока, массовая доля жира 4,0-4,5%, белка 3,3-3,5%. Особенностью породы является неприхотливость к условиям кормления и содержания, пластичность в адаптации и акклиматизации. На улучшение условий кормления и содержания коровы реагируют интенсивной реализацией потенциала, выраженной в резком увеличении надоев.
Из анализа итогов производственной деятельности ведущих племенных хозяйств, проведенного по информационной базе последних лет, видно, что ярославская порода обладает высокими потенциальными возможностями по обильно- и жирномолочности, которые реализуются при направленных селекционных мероприятиях. В зоне разведения ярославского скота селекционная работа за последние 20 лет приобрела интенсивный характер и поставлена на научную основу.
С появлением персональных компьютеров, совместимых с IBMPC, основные положения ИВС реализованы в программах АРМС и АРМЗС, которые в
настоящее время используются в племенных стадах породы. Отдел селекции и генетики скота ярославской породы постоянно совершенствует приемы и методы управления селекционными процессами, используя при этом высокоразвитый математический аппарат с передовыми приемами популяционной генетики.
В частности, при проведении настоящих исследований разработана и зарегистрирована программа для ЭВМ «СТРЕСС», являющаяся базовой надстройкой для существующих селекционных АРМ. Задача программы «СТРЕСС» заключается в комплексной индивидуальной оценке каждой конкретной особи, сводной оценке быков производителей, перспективных ветвей и линий. В алгоритм программы заложены методики гнездовых классификаций, взвешенных линейных оценок и агрегатного индекса оценки генотипа.
Схема исследований по стрессоустойчивости в первую очередь учитывала характеристику материнской основы в разрезе комплекса «мать-дочь», с определением степени повторяемости оценок матерей в показателях дочерей.
Поскольку оценка стресс-эффекта проводилась на уровне, близком к популяционному, за критериальную оценку взята реакция при смене условий содержания (перевод на пастбище и обратно). Оценено было как чистопородное поголовье, так и животные улучшенных генотипов.
Одним из важных этапов исследований являлась непосредственная оптимизация модели оценки генотипа по индексу стрессоустойчивости (ИСУ) с практической ее проверкой на ретроспективных и оригинальных базах. В основу усовершенствованного метода положен способ PSIM (Productively stressful information model) (Lauru J.,1995), недостаток которого заключается в том, что он учитывает оценку восприимчивости к стрессам и послестрессовой реабилитации раздельно, что не всегда правомочно к использованию в селекционных стратегиях.
Усовершенствованный нами метод оценки генотипа связывает степень устойчивости и реабилитации. В его основу положен принцип логистического изменения продуктивности по трем контрольным точкам. Использование этого метода при оценке генотипа материнской основы позволило выделить матерей с индексом 1,010, от которых получены стрессоустойчивые дочери с индексами 1,020-1,106. Результаты подтверждающие наши данные о высокой повторяемо-
сти признака стрессоустойчивости «мать-дочь», были получены Стаканом Г. А., 1987.
При оценке быков-производителей применена методика бинарных характеристик: выделены животные с потомством, не снижающим продуктивность при весенней и осенней смене условий содержания и по ранговой оценке, методом наложения селекционных полей определены производители с рангом устойчивости, превышающим ранг реабилитации. Проведенные исследования выделили 2 стрессоустойчивых ярославских быков-производителей (Виллис 629 и Буй 1208) и 2 быков голштинской породы (Великий 697 и Дарко 271).
При характеристике материнской основы, раздельная оценка восприимчивости к стрессам и послестрессовой реабилитации не всегда оправдывает себя при использовании в селекционных мероприятиях. В этой связи нами проверена эффективность агрегатной оценки генотипа ярославских и голштинских производителей по стрессоустойчивости их дочерей. Предложено (и это методически обосновано) учитывать при оценке не отклонение дочерей быка от показателей сверстниц, а его средний оценочный ранг (своего рода степень препотентности).
Полученные результаты позволяют использовать предлагаемый метод в сводных вертикальных оценках ветвей, родственных групп и линий.
Характерной особенностью вертикальных оценок с гнездовыми классификациями является возможность получения бинарной информации: постоянной – по собственным оценкам родоначальника и снижающейся – по оценкам потомков (например, Rih2 = 0,375 - 0,79; Rih3 = 0,188 - 0,79).
При оценке генеалогических групп по стрессоустойчивости выявлено, что минимальное влияние на изменение качественно-количественных показателей породы имеют линии: Марта ЯЯ-2456, Доброго ЯЯ-4627 и Марса ЯЯ-4319 (99,3%; 99,5% и 99,9%), максимальные – Мурата ЯЯ-4388 и Жилета ЯЯ-4574 (102,2% и 102,3%). Линия тренда определила поле и коэффициент повторяемости оценок по стадам (rw), наибольшие перспективы для селекции у линий Мурата ЯЯ-4388 (rw + = 0,83), Жилета ЯЯ-4574 (rw + = 0,66) и Вольного ЯЯ-4370 (rw + = 0,66).
