Использование стрессоустойчивости и поведенческих функций крупного рогатого скота при современных технологиях производства молока

Таким образом, в ходе опытов методологически подтверждена необходимость бинарных поведенческих оценок «молодняк → взрослые животные» при селекции на приспособленность к промышленным условиям. С одной стороны, она симультативно (подсознательно) обеспечивает селекционный прогресс по продуктивности, с другой – предполагает возможность работы по стрессоустойчивости.

2.5 Комплексная оценка генотипа по стрессоустойчивости

и поведенческим функциям

Активные формы поведения, определенные по нормированному индексу, в определенной степени являются антагонистами стрессоустойчивости, поэтому комплексная селекция, так же как и комплексная оценка генотипа, по этим показателям имеет свои особенности.

Во-первых, в силу комплексности показателей-антагонистов, вариант тандемных оценок следует использовать с учетом временного разрыва в 70-90 дней.

Во-вторых, с максимальной эффективностью необходимо использовать комплекс многомерных связей (выделяя из них положительные), которые всегда присутствуют в коррелятивных комплексах с конкурирующими признаками.

В-третьих, ИАП и ИСУ являются конечными оценками (комплексными), включающими несколько признаков. Объединение результатов, полученных по ИСУ и ИАП, следует проводить через промежуточные показатели, в одинаковой мере близкие к данным величинам. Для методического обоснования комплексных оценок были использованы данные опыта по оценке поведенческих функций, проведенного в летний период 2008 года в ОАО «Михайловское» и ГУП ОПХ «Григорьевское», а также данные баз «АРМ ЗС» по ежемесячному учету молочной продуктивности. Исходные данные для расчетов по опытной группе ОАО «Михайловское» приведены в таблице 31.

Таблица 31 – Оценка поведенческих функций и продуктивных показателей по

опыту

В конкретном случае показатели продуктивности по апрелю и июню характеризовали ситуацию до воздействия стресса и после реабилитации. Используя ранговые корреляции, можно выявить контрольные точки совместных оценок по поведению и стрессоустойчивости. В нашем случае ранговая связь между ИАП и молочной продуктивностью за апрель и июнь равнялась 0,429 и 0,195, соответственно. Корреляция между продуктивностью «апрель х июнь» – 0,641. Применяя методы частных и множественных корреляций (Меркурьева Е. К., 1970), рассчитаны сводный и частные коэффициенты корреляции. Под признаком x учтен индекс активности пищеварения (ИАП), под y – продук-

тивность животных в апреле, под z – продуктивность животных в июне.

• В ходе расчетов получены следующие результаты:

• коэффициент корреляции между ИАП и продуктивностью животных в июне при исключенном влиянии удоя животных в апреле составил -0,115;

• коэффициент корреляции между ИАП и продуктивностью животных в апреле, при исключенном влиянии удоя в июне +0,41;

• корреляция между продуктивностью животных в апреле и в июне,

при исключенном влиянии ИАП +0,63;

• сводный коэффициент корреляции 0,84.

Из результатов, приведенных в таблице 32, и расчетных показателей следует:

• 1) степень реабилитации от стресса по опытной группе недостаточна, у части животных продуктивность не восстановилась;

• 2) точка антагонистических взаимодействий «стресс х поведение» приходится на июнь месяц;

• 3) появляется необходимость в определении лимитов по ИАП, в пределах которых максимизируется положительная связь с ИСУ, при минимизации снижения продуктивности.

Для решения задачи по оптимизации лимитов проведен опыт на первотелках стада ГУП ОПХ «Григорьевское» (таблица 32). С целью оптимизации оценок распределение опытной группы по уровню активности пищеварения выполнено в двух вариантах: среднее ± 0,5σ и ±0,75σ (рисунок 20).

После использовании для выравнивания эмпирических кривых полиномиального тренда при средних для нейтральной части выборок, равных 2,18 для ±0,75σ и 2,14 для ±0,5σ, выяснилось, что отбор на уровне ±0,5σ более точен, значения близки к показателям нормального распределения, характерным для популяций, где селекция по данному признаку ранее не проводилась.

Таблица 32 – Границы распределения при уровнях отбора в ±0,5σ и ±0,75σ

Полученное распределение в дальнейшем использовалось для определения внутригрупповых корреляций и регрессий ИАП на промежуточные призна-