Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Прочее

Использование стрессоустойчивости и поведенческих функций крупного рогатого скота при современных технологиях производства молока

Н. М. Косяченко, А. В. Коновалов, А. В. Ильина, Д. В. Кононов · 2013 · Россия · Россия

Текст исходного файла на русском языке. Историческое издание: сведения приведены по источнику 2013 года.

Войти и скачать PDF ↓

Таблица 1 – Принцип разделения популяции на классы по индексу общей активности

Класс активностиСимвол
класса
Граничные значения класса
ИнфрапассивныеИПот 0 до (Мт- 0,67σ) -0,001
ПассивныеПот Мт-0,67σ до Мт
АктивныеАот Мт +0,001 до (Мт+0,001)+0,67σ
УльтраактивныеУАот [(Мт+0,001)+0,67σ] +0,001 до 1

Здесь и далее: Мт – среднее опытное значение

Для определения регрессий и корреляций между продуктивностью и НИФА использовали непараметрический коэффициент ранговой корреляции Спирмена:

rS = 1 − n 6**( ∑ n 2 D − )12 ,

где x и y – ранги по каждому признаку;

n – число членов в совокупности.

Коэффициент корреляции при множественных связях определяли через сводный и частные коэффициенты корреляции (Меркурьева Е. К., 1970).

Для вычисления сводного коэффициента корреляции (rсв) использована следующая формула:

rсв = + r 2 xz + r 2 yz 1 −− 2 r *2 xyrxy * rxz * ryz .

Для определения влияния отдельных факторов или признаков на другие учитываемые признаки использовали частные коэффициенты корреляции (r) при трех учтенных признаках (x, y, z):

rxz ( y ) = 1( − rxzr 2 − xy ) rx * y 1(* r − yzr 2 yz ) ;
r − r * r
r = yz xy xz
yz ( x ) 1( − r 2 xy )*1( − r 2 xz ) ;
34

rxy ( z ) = 1( − r 2 rxy 2 xz − ) r * xz 1(* − ryzr 2 yz ) .

Коэффициенты наследуемости определялись в ковариансном анализе как соотношение факториальных и общих дисперсий (h2 = Cx / Cy) и как учетверенный коэффициент внутриклассовых корреляций (h2 = 4σ2 х/ σ 2 у).

Выравнивание графиков функций и распределений выполняли в соответствии с линейным трендом, аппроксимацией по методу наименьших квадратов полиномиальным методом (Жовнир А., 2004; Прохоров Ю., 1988).

2.2 Популяционно-генетическая характеристика активной части

популяции ярославского скота

2.2.1 Продуктивные и производственно-технологические показатели ярославского скота. Характеристика ведущих племенных стад

В настоящее время ярославский скот разводят в 7 регионах Российской Федерации – это Ярославская, Вологодская, Ивановская, Тверская, Костромская, Брянская области и Ставропольский край. Относительная численность ярославской породы в 2011 году среди скота других пород составила 2,13%. Это 8-е место среди 43 пород и типов крупного рогатого скота, пробонитированного в 2011 году. Анализ численности пробонитированных коров показал, что 56% коров ярославской породы, разводимых в России, находится в сельхозпредприятиях Ярославской области и от 12 до 15% в Ивановской, Вологодской и Тверской областях.

По состоянию на 01.01.2012 г. в сельхозпредприятиях Ярославской области имелось 109,5 тыс. голов крупного рогатого скота, в том числе 51,6 тыс. коров. Здесь разводится 6 пород и 1 тип крупного рогатого скота молочного направления продуктивности (ярославская, гол штинская, черно-пестрая, айр-

ширс кая, симментальская и Михайловский тип).

По численности доминирующее положение занимают коровы ярославской породы – 44,06 тыс. голов (85,4%), из них 12,9 тыс. коров улучшенных генотипов (25,2%), Михайловский тип – 760 к оров (1,3%), черно-пестрая и голштинская породы – 5,8 тыс. коров (11,3%), айрширская –1000 коров (1,9%).

В хозяйствах Ярославской области сосредоточена лучшая часть породы, высок процент чистопородных животных. В других областях ярославский скот разводится локализовано. В ведущих племенных стадах (таблица 2) животные ярославской породы характеризуются высокими показателями молочной продуктивности: надои 4500-7500 кг молока, массовая доля жира 4,0-4,7%, у отдельных особей 5,0-6,0%, белка 3,3-3,5%. Ярославская порода скота хорошо приспособлена к кормовым и климатическим условиям северного Нечерноземья. Животные этой породы обладают высокой способностью к раздою, на улучшение кормления коровы реагируют резким увеличением надоев (9501200 кг за лактацию).

Таблица 2 – Динамика изменения молочной продуктивности по породам

ПородаГоды
19952000200520102011
Коли-
чество
коров,
гол.
Удой
за 305
дн.,
кг
Количе-
ство
коров,
гол.
Удой
за 305
дн., кг
Коли-
чество
коров,
гол.
Удой
за 305
дн.,
кг
Количе-
ство
коров,
гол.
Удой
за 305
дн.,
кг
Количе-
ство
коров,
гол.
Удой
за
305
дн.,
кг
1234567891011
Все категории хозяйств
Айрширская21956073915577463586273056315835887
Черно-пестрая156494250501746053901404605613715824
Голштинская--246536181462552391678323556932
Ярославская
ч/п
85162698840531131019836688525439278334437
Ярославская
улучшенных
генотипов
4068321838563659478142278092517481255232

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.5 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру