Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Прочее

Использование стрессоустойчивости и поведенческих функций крупного рогатого скота при современных технологиях производства молока

Н. М. Косяченко, А. В. Коновалов, А. В. Ильина, Д. В. Кононов · 2013 · Россия · Россия

Текст исходного файла на русском языке. Историческое издание: сведения приведены по источнику 2013 года.

Войти и скачать PDF ↓
  • где i – интенсивность селекции (в нашем случае 1,5899-1,7095);

  • а – экономическое значение признака;

  • σ – фенотипическое стандартное отклонение (0,13-0,32 и 0,10-0,30);

  • h2 – коэффициент наследуемости.

  • Δ g я.п. = 1,5899√(0,85 * 0,18 * 0,13)2 + (0,92 * 0,23 * 0,32)2 = 0,112;

  • Δ g у.г. = 1,7095√(0,85 * 0,25 * 0,10)2 + (0,92 * 0,21 * 0,30)2 = 0,152.

Полученные результаты (11,2% – улучшения за поколение селекции по ярославской породе и 15,2% по улучшенным генотипам) дают возможность реализации метода в виде компьютерной программы.

Следует отметить, что предлагаемый вариант соответствует следующим требованиям:

  • 1) корреляция между суммарным генотипом и селекционным признаком, а также ожидаемое генетическое улучшение с точки зрения экономики максимальны;

  • 2) среднее квадратов отклонений между оптимальным линейным индексом и суммарным генотипом (I-H2 ) имеет минимальное значение;

  • 3) оптимальный линейный индекс максимизирует вероятность того, что из двух особей с неодинаковыми данными по продуктивности будет отобрано то животное, которое имеет более высокую племенную ценность.

С использованием предложенного нами алгоритма в отделе селекции и генетики сельскохозяйственных животных разработана программа для ЭВМ «СТРЕСС» (рег. № 15070.7822000013.06.8.002.2/011 в Федеральном агентстве по науке и инновациям). Программа является базовой надстройкой для ИВС селекционного профиля, может использоваться с «АРМС-W», «СЕЛЕКС» и «ИНСЕЛ». В основу метода оценки генотипа по стрессоустойчивости заложен принцип гнездовых классификаций, поэтому на уровне стад в корректировке на межгодовые различия нет необходимости.

Индивидуальные оценки дочерей (первичное звено) на стрессоустойчивость выполняются по формулам:

ИСУ1 = 0,95(Р12 - Р11) + 0,90(Р13 - Р12)……..

ОИСУ = (ИСУ + а) / а

Здесь и далее,

ИСУ… – абсолютное значение индекса;

ОИСУ… – относительное значение индекса;

а – взвешивающий компонент, равный максимальному значению индекса;

Р11, Р12… – изменение признака;

Сводные оценки по быкам-производителям получены суммированием внутриклассовых отклонений с учетом наследуемости и количества потомков. Рабочие формулы имеют вид:

ИСУБ = В(∑ИСУД / ПD),

где ∑ИСУД – суммарная продуктивность дочерей;

ПD – количество дочерей;

В = W / W + Q,

где В – коэффициент регрессии генотипа родителей на генотип потомков;

Q = 4 - h2 / h2 .

W – количество эффективных дочерей;

W = (ПР * ПD) / (ПР+ ПD),

где ПР – количество оцененных коров по стаду.

ОИСУБ = (ИСУБ + к) / к;

к – взвешивающий компонент, учитывающий максимальную величину индекса и снижение точности оценок.

Оценка перспективных ветвей по стрессоустойчивости учитывает взвешенные оценки всех относящихся к ней производителей.

Расчеты проводится по формулам:

ИСУВ = ∑(WI * ИСУБI / ПDI)/ ∑ WI,

где ∑(WI * ИСУБI / ПDI)=W1 * ИСУБ1 / ПD1 + W2 * ИСУБ2 / ПD2 +…+

  • WП * ИСУБП / ПDП; ∑ WI = WБ1 + WБ2 +…+ WБП;

где WБ1 = (ПВ * ПБ1) / (ПВ + ПБ1) …… WБП = (ПВ * ПБП) / (ПВ + ПБП);

где ПВ – количество животных в ветви.

ОИСУВ = (ИСУВ + к) / к.

Оценка линий выполняется через взвешенные оценки ветвей по формулам:

ИСУЛ = ∑(WI * ИСУБI / ПDI) / ∑ WI,

где ∑(WI * ИСУБI / ПDI) = W1 * ИСУБ1 / ПD1 + W2 * ИСУБ2 / ПD2 +…+

  • WП * ИСУБП / ПDП;

∑ WI = WБ1 + WБ2 +…+ WБП;

WБ1 = (ПЛ * ПБ1) / (ПЛ + ПБ1) …… WБП = (ПЛ * ПБП) / (ПЛ + ПБП),

где ПЛ – количество животных в линии.

ОИСУЛ = (ИСУЛ + к) / к.

При необходимости можно получить характеристики популяции. В силу снижения точности оценок результаты можно использовать только для теоретических выкладок и определения средних значений.

Рабочие формулы:

ИСУБП = ∑(WI * ИСУБI / ПDI) / ∑ WI,

где ∑(WI * ИСУБI / ПDI) = W11 * ИСУБ11 + W21 * ИСУБ21 +…+ WП * ИСУБТ1; ∑ WI = WБ11 + WБ21 +…+ WБТ1,

где WБ11 = (ПП * ПБ11) / (ПП + ПБ11)…… WБПП = (ПП * ПБП) / (ПП + ПБП), где ПП – количество животных в популяции.

ОИСУБП = (ИСУБП + к) / к.

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.6 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру