ИСУВ = ∑(WI * ИСУБI / ПDI)/ ∑ WI,
где ∑(WI * ИСУБI / ПDI)=W1 * ИСУБ1 / ПD1 + W2 * ИСУБ2 / ПD2 +…+
- WП * ИСУБП / ПDП; ∑ WI = WБ1 + WБ2 +…+ WБП;
где WБ1 = (ПВ * ПБ1) / (ПВ + ПБ1) …… WБП = (ПВ * ПБП) / (ПВ + ПБП);
где ПВ – количество животных в ветви.
ОИСУВ = (ИСУВ + к) / к.
Оценка линий выполняется через взвешенные оценки ветвей по формулам:
ИСУЛ = ∑(WI * ИСУБI / ПDI) / ∑ WI,
где ∑(WI * ИСУБI / ПDI) = W1 * ИСУБ1 / ПD1 + W2 * ИСУБ2 / ПD2 +…+
- WП * ИСУБП / ПDП;
∑ WI = WБ1 + WБ2 +…+ WБП;
WБ1 = (ПЛ * ПБ1) / (ПЛ + ПБ1) …… WБП = (ПЛ * ПБП) / (ПЛ + ПБП),
где ПЛ – количество животных в линии.
ОИСУЛ = (ИСУЛ + к) / к.
При необходимости можно получить характеристики популяции. В силу снижения точности оценок результаты можно использовать только для теоретических выкладок и определения средних значений.
Рабочие формулы:
ИСУБП = ∑(WI * ИСУБI / ПDI) / ∑ WI,
где ∑(WI * ИСУБI / ПDI) = W11 * ИСУБ11 + W21 * ИСУБ21 +…+ WП * ИСУБТ1; ∑ WI = WБ11 + WБ21 +…+ WБТ1,
где WБ11 = (ПП * ПБ11) / (ПП + ПБ11)…… WБПП = (ПП * ПБП) / (ПП + ПБП), где ПП – количество животных в популяции.
ОИСУБП = (ИСУБП + к) / к.
Производственная проверка программы «СТРЕСС» выполнена по базам
данных ведущих стад, имеющих в своем составе как чистопородное поголовье, так и животных улучшенных генотипов.
2.3.5 Результаты оценки генеалогических групп
по стрессоустойчивости
В соответствии с методикой проведения исследований в первую очередь выполнены оценки чистопородного поголовья, начиная с количественных характеристик, оцениваемых генеалогических структур (таблица 22).
Таблица 22 – Количественная характеристика оцениваемых генеалогических
структур по ярославской породе
| Генеалоги- ческие группы | Стада | Всего, голов | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ОАО «Михай- ловское» | ГУП ОПХ «Гри- горьев- ское» | ОАО «Плем- завод име- ни Дзер- жинского» | ПСК «Родина» Ярослав- ского рай- она | ЗАО «Мелен- ковский» | СПК к-з «Прог- ресс» | ||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| Линия | 62 | 276 | 433 | 127 | 413 | 339 | 1650 |
| Вольного ЯЯ-4370 | 8 | 41 | 70 | 11 | 66 | 41 | 237 |
| Жилета ЯЯ-4574 | 9 | 28 | 43 | 33 | 145 | 53 | 311 |
| Магната ЯЯ-4466 | - | 2 | 28 | 3 | - | 7 | 40 |
| Марса ЯЯ-4319 | - | 34 | 14 | 13 | 36 | 41 | 138 |
| Марта ЯЯ-2456 | 29 | 56 | 73 | 9 | 95 | 52 | 314 |
| Мурата ЯЯ-4388 | 6 | 40 | 131 | 37 | 25 | 64 | 303 |
| Невода ЯЯ-3908 | - | 4 | 9 | - | 3 | 24 | 40 |
| Чародея ЯЯ- 1544 | - | 24 | 16 | 2 | 5 | 6 | 53 |
| Доброго ЯЯ-4627 | 10 | 47 | 49 | 19 | 38 | 51 | 214 |
| Перспективная ветвь и лидер- ная группа | 55 | 248 | 330 | 117 | 328 | 243 | 1321 |
| Гранита 361 | 9 | 25 | 23 | 25 | 76 | 38 | 196 |
Продолжение таблицы 22
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Гусара 714 | 5 | 25 | 42 | 6 | 43 | 23 | 144 |
| Маяка 900 | 7 | 11 | 8 | 5 | 5 | - | 36 |
| Мота 1060 | 3 | 36 | 73 | 12 | 10 | 29 | 163 |
| Невода 492 | 9 | 25 | 23 | 25 | 76 | 38 | 196 |
| Ножа 525 | 1 | 38 | 31 | 5 | 10 | 23 | 108 |
| Номера 497 | 5 | 6 | 4 | 20 | 39 | 35 | 109 |
| Сударя 62 | 13 | 46 | 53 | 7 | 59 | 26 | 204 |
| Твердого 5028 | 3 | 36 | 73 | 12 | 10 | 31 | 165 |
Численность животных по выборке, стадам и генеалогическим группам удовлетворяет требованиям 2-3 порогов вероятности безошибочных прогнозов (Плохинский Н. А., 1980).
В разрезе стад из оценок по генетическому потенциалу исключаются группы с численностью менее 3 голов, из оценок генетических корреляций и регрессий – с численностью менее 30 голов.
В таблице 23 приведена характеристика генеалогических структур по генетическому потенциалу (контрольный признак – надой). Из полученных результатов видно, что максимальным генетическим потенциалом отличаются линии Мурата ЯЯ-4388 и Вольного ЯЯ-4370 (соответственно 105,2% и 104,8%), минимальный генетический потенциал у линии Невода ЯЯ-3908 – 100,3%.
Среди перспективных родственных групп наиболее высокий генетический потенциал имеют ветви Мота 1060, Твердого 5028, Гранита 361 и Ножа 525, соответственно 105,3%, 104,6%, 104,5% и 104,2%.
Следующий этап исследований заключался в оценке генеалогических групп по стрессоустойчивости. Полученные результаты приведены в таблице 24 и на рисунках 15, 16. Поскольку первоначальные оценки выполнены в разрезе стад, появляется возможность охарактеризовать межстадную повторяемость.
