Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Прочее

Использование ДНК-тестирования по гену CSN3 в селекции молочного крупного рогатого скота

Л. А. Танана и др. · 2014 · СНГ · Беларусь

Текст оригинального русскоязычного издания; перевод не выполнялся.. Историческое издание: сведения приведены по источнику 2014 года.

Войти и скачать PDF ↓

УДК 636.4.082.2 (043.3)

Танана, Л. А. Использование ДНК-тестирования по гену CSN3 в селекции молочного крупного рогатого скота : монография / Л.А. Танана и др. – Гродно : ГГАУ, 2014. – 193 с. – ISBN 978-985-537-055-1

В монографии приведены результаты исследований по изучению полиморфизма гена каппа-казеина у крупного рогатого скота, молочной продуктивности и технологических свойств молока коров с различными генотипами по гену каппа-казеина и плейотропного действия гена каппа-казеина на воспроизводительные качества коров различных генотипов.

Монография предназначена для научных работников, преподавателей, аспирантов, специалистов племенной службы, руководителей хозяйств, заведующих молочнотоварных ферм и комплексов.

Табл. 39.

Рекомендовано к изданию Советом УО «Гродненский государственный аграрный университет».

Рецензенты:

доктор сельскохозяйственных наук, профессор В.Н. Тимошенко; кандидат биологических наук, доцент В.С. Слышенков

ISBN 978-985-537-055-1  Коллектив авторов, 2014  УО «ГГАУ», 2014.

Введение

Селекция животных, как направленный процесс, всегда ставит целью дальнейшее совершенствование популяции. В создании высокоценных особей, превосходящих по своим качествам основные показатели породы, влияние со стороны матери и отца одинаково. Однако потенциальные возможности реализации этих свойств в совершенствовании популяции сельскохозяйственных животных совершенно разные. Устойчивое генетическое улучшение пород можно обеспечить двумя способами: оценкой племенной ценности потенциальных родителей следующего поколения животных и отбором по этим оценкам лучших животных при их интенсивном использовании. Чем достовернее генетическая оценка, тем строже отбор на основе этой оценки, и чем интенсивнее использование генетически лучших животных, тем больше будет уверенности у селекционеров в улучшении поголовья от поколения к поколению.

Эффект селекции в молочном скотоводстве является одним из определяющих факторов экономики ведения отрасли. Направление ее, в свою очередь, зависит от таких факторов, как потребность населения в продуктах питания и перерабатывающей промышленности – в сырье. Селекция крупного рогатого скота в настоящее время отличается рядом особенностей: долговременное хранение генетического материала и возможность эффективного использования генофонда мировых пород позволило существенно увеличить масштабы и темп улучшения молочного скота, расширить диапазон распространения наследственной информации отдельных производителей. Поэтому в настоящее время особенно актуальным становится использование в работе молекулярно-генетических маркеров, несущих информацию о продуктивности животных на уровне генотипа, применение которых для поиска методов ускорения селекционной работы с молочными породами крупного рогатого скота является одним из актуальных направлений, которые в последнее время находят все более широкое распространение.

Утверждение зарубежных ученых о том, что «молекулярная генетика приходит на фермы» в последние годы становится

реальностью [67, 321]. Внедрение молекулярно-генетических методов в селекционные программы позволит достигнуть за короткий период такого эффекта, для получения которого в прошлом требовались годы. В тоже время, эффективность их использования в селекционной работе существенно зависит от выбора вида молекулярно-генетических маркеров и признаков, в контроле развития которых они принимают участие [237, 310, 313]. Так, принято считать, что экономически эффективно использовать молекулярно-генетические маркеры в работе с племенными животными в процессе оценки их племенной ценности с учетом подбора соответствующих вариантов скрещивания или чистопородного разведения [329].

Различия в уровне продуктивности между отдельными животными, линиями, породами обусловлены, с одной стороны, средовыми (факторы внешней среды), с другой стороны, генетическими факторами. Большинство хозяйственно-полезных признаков сельскохозяйственных животных относится к полигенным признакам, то есть их количественный уровень генетически определяется целым рядом генов, рассредоточенных по всему геному. Места расположения таких генов получили название локусов количественных признаков, обозначаемых QTL (Quantitative Trait Loci′s). Использование в селекции методов анализа непосредственно QTL или сцепленных с ними генов имеет ряд преимуществ перед традиционными методами селекции, так как такая селекция основана на анализе генотипа, делает возможным селекцию в раннем возрасте независимо от пола животных, не учитывает изменчивость хозяйственно-полезных признаков, обусловленных внешней средой и в конечном счете повышает эффект селекции [84].

В ускорении совершенствования молочной продуктивности специализированных пород крупного рогатого скота выделяют два направления использования молекулярно-генетических маркеров. Одно из них – выявление у крупного рогатого скота генов молочной продуктивности [261, 298]. Применение в селекции скота молочного направления продуктивности методов QTL может привести к формированию принципиально нового этапа в селекции – селекции с помощью маркеров (Marker Assistant Selection – MAS). В тоже время анализ накопленных

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.5 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру