Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Прочее

Использование ДНК-тестирования по гену CSN3 в селекции молочного крупного рогатого скота

Л. А. Танана и др. · 2014 · СНГ · Беларусь

Текст оригинального русскоязычного издания; перевод не выполнялся.. Историческое издание: сведения приведены по источнику 2014 года.

Войти и скачать PDF ↓

пород и популяций скота с ценными хозяйственно-полезными признаками (высокая молочная продуктивность, жирномолочность, хорошая скорость молокоотдачи, пригодность к машинному доению, длительность хозяйственного использования, высокие репродуктивные качества, крепкая конституция), но и на резистентность к различным заболеваниям, в том числе к маститу. Все эти качества должны стойко передаваться по наследству как со стороны отцов, так и матерей  173  .

Исследования, проводимые во многих странах мира, свидетельствуют, что среди множества причин, способствующих возникновению заболевания молочной железы коров маститом, наиболее значимой является генетическая предрасположенность животных, а степень маститоустойчивости в определенной степени зависит от наследственных качеств отцов (быковпроизводителей). В связи с этим интерес представляют исследования, направленные на выявление не только тест-систем, диагностирующих возбудителя, но и ДНК-маркеров предрасположенности и устойчивости животных к данному заболеванию, дающих возможность проводить селекционные программы на устойчивость молочного скота к маститам.

Сейчас уже становится очевидным, что инфекционное заболевание есть результат взаимодействия генов вирулентности инфекционного агента, генов иммунного ответа и факторов внешней среды (в том числе лечебных препаратов). Современные молекулярно-биологические методы позволяют быстро и успешно проводить идентификацию известных генов и их вариантов (аллелей), дополняя существующие микробиологические и иммунологические подходы  221  .

1.6 Взаимосвязь между количественными признаками у крупного рогатого скота

Известно, что сельскохозяйственные животные обладают большим разнообразием морфологических, физиологических хозяйственно-полезных признаков. Многие из них имеют боль-

шое значение для практики животноводства. Племенная работа с животными направлена на улучшение и совершенствование многих из них. Все хозяйственно-полезные признаки сельскохозяйственных животных подразделяются на количественные и качественные. К количественным признакам относятся: удой, жирномолочность, белковомолочность, содержание жира и белка в молоке и другие. Одним из важнейших показателей, позволяющим изучить связь между варьирующими признаками, определить их величину и направление является коэффициент корреляции (r). Он позволяет сделать анализ связи между признаками и имеет большое практическое значение. Коэффициент корреляции позволяет определить долю влияния наследственности отца и матери на генотип и фенотип потомства, его используют для прогнозирования продуктивности отдельного животного или всего стада и породы [15, 16].

Коэффициент корреляции – это показатель, изменяющийся в пределах от – 1 до + 1. Положительная корреляция предполагает, что высокие значения одного признака имеют тенденцию случаться одновременно с высокими значениями другого, и низкие значения обоих признаков также обычно встречаются одновременно. С другой стороны, отрицательная корреляция двух признаков предполагает, что высокие значения одного признака имеют место при низких значениях другого, и наоборот. Корреляция вблизи нуля показывает, что два признака не изменяются одновременно, а скорее, они не зависят друг от друга. Данные о корреляции между удоем и содержанием жира в молоке, удоем и содержанием белка в молоке за первую и лучшую лактации с учетом метода подбора, предоставляют возможность селекционеру учесть при планировании возможный сдвиг в жирномолочности и белковомолочности стада [98].

По данным Д.М. Бубена коэффициент корреляции между удоем и жирномолочностью у коров красного белорусского скота в племзаводе «Василишковский» (n = 276) составил + 0,11, что указывает на низкую положительную связь между данными признаками. Также исследователь отметил среднюю положительную корреляцию между жирномолочностью и белковомолочностью (r = + 0,41). В связи с этим Д.М. Бубен предположил, что отбор коров по высокой жирномолочности будет способст-

вовать в какой-то мере повышению белковомолочности в данной популяции животных. Коэффициенты корреляции между жирномолочностью и количеством молочного жира и между удоем и белковомолочностью являлись низкими отрицательными (r = – 0,01 и r = – 0,18 соответственно) [26].

Герасимчук Л.Д., Клименок В.И. и Селезнев В.И. установили, что у голштинизированных черно-пестрых коров Сибири (n = 198) связь между удоем и жирномолочностью по трем лактациям низкая отрицательная (r = – 0,216…– 0,179); между удоем и белковомолочностью – низкая отрицательная и низкая положительная (r = – 0,176…+ 0,081); между жирномолочностью и белковомолочностью – низкая положительная (r = + 0,006…+ 0,080). Исследователи утверждают, что отбор животных по белковомолочности не окажет значительного влияния на удой и жирномолочность исследуемого поголовья [45].

Взаимосвязь удоя и содержания жира в молоке коров айрширских стад низкая отрицательная, коэффициент корреляции равен – 0,291…– 0,266. Корреляционная связь между удоем и содержанием белка в молоке также отрицательная, но несколько выше, чем между удоем и жирностью молока (r = – 0,193… – 0,129). Между содержанием жира и белка в молоке связь низкая положительная (r = + 0,257…+ 0,276) [225].

Корреляционная связь между удоем и жирномолочностью у животных черно-пестрой породы, завезенных из России в Казахстан, оказалась низкой отрицательной (r = – 0,212…– 0,011), а у дочерей Ампера и Финала слабоположительная (r = + 0,009…+ 0,012). Коэффициент корреляции между удоем и белковомолочностью у коров линии Посейдона составил от – 0,220 до + 0,002, у линии Франса от – 0,011 до + 0,019 и линии Монтвик Чифтейна от + 0,018 до + 0,021 [159].

При оценке коэффициентов корреляции у коров чернопестрой породы Московской области высокая степень взаимосвязи обнаружена в сочетаниях: «удой – молочный жир» (r = + 0,873), «удой – молочный белок» (r = + 0,962) и «молочный жир – молочный белок» (r = + 0,674). Средней и низкой положительной коррелятивной связью отличаются сочетания «молочный жир – % содержания жира в молоке»; «молочный жир – % содержания белка в молоке»; «% содержания жира в молоке – мо-

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.6 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру