Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Селекция

Анализ состояния и перспективы улучшения генетического потенциала крупного рогатого скота молочных пород

В.Ф. Федоренко, Н.П. Мишуров, Т.Е. Маринченко, А.И. Тихомиров · 2019 · Россия · Россия

Текст оригинального русскоязычного издания; перевод не выполнялся.. Историческое издание: сведения приведены по источнику 2019 года.

Войти и скачать PDF ↓

тия племенного животноводства и запущен ряд пилотных проектов по созданию племенной базы молочного скотоводства.

Целями пилотных проектов являются идентификация племенных животных, консолидированной базы данных по всем породам КРС молочного направления продуктивности, обеспечение селекционного контроля продуктивности и качества молока, корректного внесения генеалогии племенного животного в программы, создание племенных книг по породам.

Среди пилотных регионов можно выделить следующие: республики Татарстан, Крым, Удмуртская; Ленинградская, Свердловская, Белгородская, Липецкая, Тюменская, Калининградская, Рязанская области. Участниками мероприятий в регионах являются органы исполнительной власти, РИСЦ, ветеринарные службы, племенные и сервисные (поставщики бирок, молочные и генетические лаборатории) организации [7, 22].

Анализ данных табл. 4 свидетельствует о том, что при тестировании поголовья основных пород достоверность происхождения животных составляет в среднем 95,0%.

Таблица 4

Результаты иммуногенетического тестирования молочных пород [24]

ПородыПротестировано
всего, головы
Проверено на до-
стоверность проис-
хождения, головы
Достоверность,
%
Айрширская7922467796,8
Бестужевская223193100,0
Бурая швицкая32375957
Голштинская204141077396,1
Джерсейская11100,0
Истобенская111--
Красная горбатовская29610497,1
Красная степная2796190395,7
Красно-пестрая6502296088,3
Симментальская3282153298,6
Сычевская85685692,4
Холмогорская7177300495,0

Продолжение табл. 4

ПородыПротестировано
всего, головы
Проверено на до-
стоверность проис-
хождения, головы
Достоверность,
%
Черно-пестрая816174557995,7
Якутская4495094,0
Ярославская1138111281,6
Итого1361147485395,0

Н.Г. Букаровым и др. (1998) доказано, что ошибки в записях о происхождении оказывают отрицательное влияние на эффективность селекции, так как есть еще влияние различий в продуктивности истинных и ложных потомков, приписываемых тому или иному предку.

Наибольшее число животных протестировано в популяции черно-пестрой породы – 81617 голов, голштинской – 20414 и айрширской – 7922 головы. Наивысшие показатели достоверности происхождения отмечаются в популяциях симментальской (98,6%), красной горбатовской (97,1%) и айрширской (96,8%) пород. Наименьший процент достоверности (81,6%) отмечен в популяции ярославской породы [24].

Основным показателем эффективности молочного животноводства является уровень продуктивности коров. За 2017 г. удой комплексно оцененных коров составил 6573 кг молока с массовой долей жира и белка – 3,89 и 3,19%, соответственно (табл. 5).

Таблица 5

Молочная продуктивность коров основных пород в Российской Федерации [24]

Породы2010 г.2016 г.2017 г.
удой,
кг
жир,
%
белок,
%
удой,
кг
жир,
%
белок,
%
удой,
кг
жир,
%
белок,
%
Все породы49513,843,1462553,883,1665733,893,19
Голштинская
черно-пестрой
масти
67993,883,2381003,843,2385673,863,23

Продолжение табл. 5

Породы2010 г.2016 г.2017 г.
удой,
кг
жир,
%
белок,
%
удой,
кг
жир,
%
белок,
%
удой,
кг
жир,
%
белок,
%
Айрширская53594,063,2665544,083,2887184,113,27
Черно-пестрая51773,813,1262613,853,1364863,863,16
Красно-пестрая48163,883,1459563,883,1462603,933,17
Ярославская42214,103,2157694,223,1858174,243,18
Холмогорская47313,793,1157033,823,1459893,833,15
Джерсейская49235,333,7955555,513,6856015,574,00
Костромская46783,963,1555494,073,2057504,043,21
Красная
горбатовская
38834,373,2954874,213,3251664,213,27
Красная
эстонская
40633,903,1049184,283,1180114,333,20
Бурая швицкая37913,813,2449143,923,1852093,963,28
Красная степная44093,973,1747484,003,2248813,993,23
Симментальская37913,843,1348413,903,1851043,923,21
Сычевская35593,753,2445563,943,2549943,883,28
Суксунская39603,953,0442844,013,0444464,053,07
Бестужевская36043,793,1438193,773,1040573,823,18

Увеличение уровня молочной продуктивности в 2017 г. по сравнению с 2016 г. характерно для всех пород крупного рогатого скота, за исключением красной горбатовской.

Наивысший удой получен от коров голштинской породы – 8567 кг молока с массовой долей жира и белка – 3,86 и 3,23% соответственно. В 2017 г. более 6000 кг молока надоили в среднем: от коров красно-пестрой породы – 6260 кг молока с массовыми долями жира 3,93%, белка – 3,17%; черно-пестрой – 6486 кг (жир – 3,86, белок – 3,16%), а также айрширской породы – 6716 кг (жир – 4,11, белок – 3,27%).

Повышенной жирно- и белковомолочностью отличались коровы джерсейской породы – 5,57 и 4,0% соответственно при средней продуктивности 5601 кг.

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.7 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру