В России мобилизация, сохранение и использование генофонда животных с хозяйственно-ценными признаками отнесены к приоритетным направлениям развития науки и техники (постановление Правительства Российской Федерации № 577 от 30 марта 2002 г.). Учитывая, что в повышении и эффективном использовании генетического потенциала сельскохозяйственных животных важную роль играет изучение генетической обусловленности хозяйственно полезных признаков, генодиагностика была включена в перечень критических технологий Российской Федерации (постановление Правительства Российской Федерации № 578 от 30 марта 2002 г.).
Не менее важное направление, связанное с использованием генетических маркеров в животноводстве, – генетический контроль селекционного процесса [58, 59].
В последнее десятилетие появился ряд эффективных целевых инструментов для редактирования генома. Генетические изменения являются постоянными и наследуемыми, если они получены на зиготах или клетках зародышевой линии.
Один из центральных моментов селекционной работы при чистопородном разведении – обоснованный выбор животных, предназначенных для улучшения породы. Большинство существующих методов оценки учитывает, как правило, только один или небольшое число взаимосвязанных признаков. Вместе с тем племенная ценность и продуктивность животных определяются всем генотипом.
В этом случае хорошим инструментом может стать использование комплексной оценки животных через селекционные индексы, дающие обобщенную оценку животного по ряду продуктивных признаков пробанда или его предков. По каждому признаку определяется вес – доля его вклада в суммарную оценку [60, 61].
При построении индекса возможен ряд подходов. Первый заключается в том, что оценка ведется по одному признаку, но с учетом его проявления у предков и/или боковых родственников. В этом случае у значений признака у каждого родственника определяется весовой коэффициент, характеризующий генетическое сходство в зависимости от степени родства. В простейшем случае для отца и сына этот коэффициент принимают равным 1/2, для деда и внука – 1/4 и т.д.
Во втором случае индекс может содержать в себе ряд признаков, влияющих на определенный вид продуктивности. В этом случае в качестве веса каждого признака выступают соответствующие коэффициенты множественной регрессии.
Наконец, селекционный индекс может включать в себя все виды продуктивности. При оценке быка интересна не только молочная продуктивность его дочерей, но также откормочные и мясные качества его потомков. В этом случае индекс и коэффициенты задаются в стоимостном выражении. На практике возможны различные сочетания этих подходов [62].
Известно, что точность оценки по генотипу зависит от многих факторов: числа потомков, использованных при испытании, условий кормления, содержания, сезона и т.д., генетического фона, на котором оно проводится. В результате довольно часто производители, оцененные в одних условиях как улучшатели, оказываются нейтральными или даже ухудшателями в других.
Не менее важным мероприятием в селекции является оценка быков по качеству потомства. В Российской Федерации такая оценка проводится методом дочери-сверстницы в соответствии с «Инструкцией по проверке и оценке быков молочных и молочно-мясных пород по качеству потомства», утвержденной Министерством сельского хозяйства СССР в 1975 г. Этот метод использовался ранее в зарубежных странах. Его серьезным недостатком является невозможность учета вклада в продуктивность паратипических факторов (уровень продуктивности матерей сравниваемых коров, кормления первотелок, продуктивности в стаде и др.) [63].
Для повышения точности оценки наследственных качеств быков, эффективности их отбора в хозяйствах Ленинградской области проведена оценка ПЦ голштинизированного черно-пестрого скота, в частности импортных производителей, оцененных по геному разными методами в странах происхождения.
Для анализа отобрали быков, рейтинг которых представлен на сайтах голштинских ассоциаций США и Канады. Их сравнительная оценка показала, что производители, получившие высшие баллы в Канаде по уровню превосходства по продуктивности дочерей, в несколько раз превышают показатель ПЦ по удою дочерей быков, име-
ющих более высокую оценку в США. Так как рейтинг быка в каждой стране составляется на основе национальной базы сравнения, а оценка по удою дочерей отличается, эти различия влияют на генетическую оценку животных. Кроме того, установлено, что по мере увеличения периода проверки быков по потомству результативность их геномной оценки снижается [63, 64].
Анализ ПЦ дочерей, оцененных по геному одних и тех же 18 быков американской селекции в стадах Ленинградской области и в фермерских хозяйствах США, показал, что в США они превосходили сверстниц по удою на 68 кг, а в хозяйствах Ленинградской области снизили удой на 53 кг.
При сопоставлении результатов вышеупомянутых 18 быков, оцененных по геному в США, а по качеству потомства – в США и Ленинградской области, коэффициенты корреляции между оценкой методами EBVBLUP и «Дочери-сверстницы» были по удою – 0,55, по содержанию жира в молоке – 0,74, белка – 0,72. Потери в эффективности селекции коров по удою при игнорировании метода BLUP могут достигать 45,0%. Специалисты признали необходимость внедрения в практическую селекцию молочного скота генетической оценки животных методом BLUP для повышения точности бонитировки наследственных качеств быков и эффективности их отбора [64].
Разработанная информационная система учета и контроля в племенных стадах «Селэкс» позволяет включать в процесс подбора информационные потоки по учету племенных и продуктивных качеств коров и телок, выступающих в качестве маточного поголовья для дальнейшего воспроизводства стада. Впервые разработан алгоритм подбора пар животных и создана компьютерная программа «Подбор КРС ВНИИГРЖ», позволяющая не только контролировать степень инбридинга у пробанда, но и рассчитывать прогноз продуктивности пробанда по родословной, используя данные по оценке быков трех рядов предков пробанда (О, ОМ и ОММ) по качеству потомства, геномной оценке или ПЦ по родословной, составлять три варианта подбора пар с разным уровнем прогнозируемых продуктивных качеств животных следующей генерации. Также разработаны методика раннего прогнозирования первотелок, алгоритмы расчета прибыльности коров и кровности коров айрширской породы.
