Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Прочее

Ферменты крови и прогнозирование продуктивности молочного скота

А.Г. Кудрин · 2006 · Россия · Россия

Текст исходного файла на русском языке. Историческое издание: сведения приведены по источнику 2006 года.

Войти и скачать PDF ↓

ческих реакций. Причина упорядоченности и последовательности процессов, их скорости кроется в действии белков – ферментов.

Наследственность – это воспроизведение в поколениях сходного обмена веществ, что достигается благодаря контролю над биохимией ферментов со стороны генов. Образование биологических катализаторов осуществляется за счет специфических функциональных генов – кодирующих регуляторов, индукторов (субстратов, метаболитов, гормонов) и оперона – участка генетического материала, которые взаимодействуют на уровне транскрипции и трансляции (Гершкович И., 1968).

Изменение наследственной информации при реализации программ генной инженерии позволит избирательно воздействовать и на интенсивность протекания различных сторон обмена веществ у животных.

По данным биохимических показателей крови можно судить об интенсивности обменных процессов, следовательно, об уровне молочной продуктивности животных. Отслеживание связей между отдельными метаболитами крови в молочном скотоводстве может служить основой для проведения более точного отбора уже в раннем возрасте молодняка и соответствующего совершенствования селекционной работы (Меркулов М.П., Наливайко Л.П., 1982).

Г.А.Бондаренко (1983) предлагает использовать метаболиты крови в качестве дополнительных тестов в селекции, направленной на повышение молочной продуктивности крупного рогатого скота, путем выявления и последующего разведения животных, метаболический уровень которых свойственен коровам с высокими показателями молочной продуктивности.

М.Е.Усцелемов с соавторами (1990) полагают, что результаты интерьерных исследований будут тем надежнее, чем больше будет численность сравниваемых групп. Объективность критериев значительно выше, если сравнение групп животных осуществляется в разных повторностях с учетом сезонов года, условий кормления и содержания, а также генотипов исследуемых животных.

Расчеты показали (Baldwin R. et al., 1980), что улучшение метаболических параметров при подборе животных от средних рангов к высшим может повысить молочную продуктивность на

20%. Так, по данным А.Н.Угнивенко (1983), видно, что при гетерогенном подборе пар родителей с учетом трансаминазы АСТ живая масса абердин-ангусских бычков на 20,8…30,5%, а телок на 9,3…13,8% выше, чем у их сверстников от гомогенного подбора по этому ферменту. Наименьшая живая масса была у телочек, полученных от родителей с низкой активностью аспартатаминотрансферазы.

Л.С. Жебровский, А.Д.Комиссаренко и В.Е.Митютько (1980) считают, что при выборе метаболитов в качестве возможных тестов при селекции следует учитывать 4 основных положения:

  1. Генетическая обусловленность и непосредственное участие в синтезе.

  2. Относительно невысокая изменчивость.

  3. Высокая наследуемость и возрастная повторяемость в процессе онтогенеза животных.

  4. Достоверная корреляционная связь исследуемого метаболита с показателями продуктивности.

В настоящее время разработаны эффективные приемы отбора животных по их биохимической индивидуальности (Смирнов О.К., с соавторами, 1973, 1974), позволяющие среди лучших фенотипов отбирать лучшие генотипы уже в раннем онтогенезе животных.

Перспективы развития современной биохимической генетики сельскохозяйственных животных включают в себя и выявление генных систем, определяющих ферментные связи, влияющие на обменные процессы и продуктивность, поскольку в живой клетке хранится полная информация об отдельных ферментах, закодированная в ДНК (Диксон М., Уэбб Э., 1982).

Генетические факторы, ответственные за наследственную передачу типа обмена веществ и его приспособительную изменчивость, по А.Е. Браунштейну, реализуют свое действие именно путем управления биосинтезом белков-ферментов.

Наследственную информацию, закодированную в генах, пишут Л.С.Жебровский, А.Д.Комиссаренко и В.Е.Митютько (1980), можно рассматривать в качестве программы, определяющей структуру всех ферментов и других белков, синтезирующихся в организме… Можно сказать, что имеющийся набор ферментов и других белков у каждого животного является отражением его ге-

нетической конституции. Более того, следует считать, что наследственные индивидуальные различия в физиологических и продуктивных качествах или же отклонения в виде тех или иных аномалий, по-видимому, определяются различиями в синтезе ферментов, белков и других биологически активных веществ. Генетические системы через ферменты контролируют направление, по которому должны протекать обменные процессы (Смирнов О.К., 1974).

В настоящее время биохимической генетикой установлено, что уровень активности ряда ферментов крови контролируется наследственностью, при этом действие самого гена во многих случаях осуществляется через посредство ферментов. Поэтому очень важно знать долю наследственности в общем проявлении уровня того или иного биологического катализатора в организме животных.

Таблица 1 – Коэффициенты наследуемости (h2 ) активности трансаминаз крови у разных видов животных, % (по О.К. Смирнову)

Вид животныхНаименование фермента
АЛТАСТ
Крупный рогатый скот молочного
типа
52,470,3
Крупный рогатый скот мясного типа45,662,8
Свиньи крупной белой породы55,065,2
Овцы30,064,1
Кролики97,442,8

Анализ данных табл. 1. показывает, что наиболее высокий уровень наследуемости трансаминаз характерен в целом для крупного рогатого скота молочного типа и свиней. По данным Л.Р. Трифоновой (1972), коэффициент наследуемости уровня ключевых ферментов сыворотки крови у 3-месячных телок находится в пределах 40,7…49,3%, а у 12 - месячных животных доходит до 86,8%, что свидетельствует о значительном влиянии генотипа на изучаемые интерьерные показатели животных.

В исследованиях Г.С.Тараненко (1984) на животных чёрнопёстрой породы самая высокая наследуемость получена по карбоангидразе – 63,4%, по другим исследуемым ферментам – каталазе и пероксидазе – показатели были несколько ниже и состави-

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.7 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру