Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Селекция

Голштинская порода в создании улучшенных генотипов и внутрипородных типов крупного рогатого скота

Н. М. Косяченко, М. В. Абрамова, А. В. Ильина, С. В. Зырянова, А. В. Коновалов, Т. Н. Косоурова · 2020 · Россия · Россия

Текст исходного файла на русском языке. Историческое издание: сведения приведены по источнику 2020 года.

Войти и скачать PDF ↓

4.3 Популяционно-генетическая характеристика стада

Генетические, фенотипические и паратипические связи основных селекционных признаков являются биологическими константами и имеют наследственную обусловленность и при умелом использовании могут быть применены в дальнейшей селекции по совершенствованию стада.

Обоснованный подход к решению селекционных проблем возможен лишь на базе четкого представления о закономерностях формирования, проявления и передачи из поколения в поколение селекционных признаков. Такое представление дает генетическая теория, раскрывающая законы наследственности и изменчивости организмов.

Наследственность – способность живых организмов сохранять определенные признаки на протяжении многих поколений.

Изменчивость – приобретение новых признаков, отличающих их от других поколений под влиянием факторов внешней среды.

Коэффициенты наследуемости (h2 ) и изменчивости (Cv) признаков молочной продуктивности использовались нами при планировании племенной работы со стадом.

Для сопоставления изменчивости разноименных признаков и для выявления уровней изменчивости у одноименных признаков разных совокупностей удобнее пользоваться коэффициентом изменчивости (Сv), который показывает изменчивость в относительных величинах, а именно – в процентах. Следует отметить, что при нормальном распределении коэффициент вариации обычно не превышает 45-50% и только в случае асимметрических распределений он достигает 100% и более.

Изменчивость признаков в популяции создает материал для отбора и лежит в основе всякого эволюционного процесса, в т.ч. совершенствования сельскохозяйственных животных. Изменчивость признаков выражается в наличии или отсутствии у животного определенного качества.

Выявление генетической изменчивости признаков позволяет понять насколько эффективной будет селекционно-племенная работа по подконтрольным признакам.

Большинство селекционных признаков в молочном скотоводстве имеют технологическое и экономическое значение и относятся к так называемым

количественным признакам. Как известно, их формирование представляет собой результат взаимодействия наследственности и среды. В этой связи оценка селекционно-генетических параметров должна проводиться комплексно с учетом взаимосвязи их характеристик.

В качестве основных изучаемых признаков в стаде были взяты: надой (кг), массовая доля жира (МДЖ, %), массовая доля белка (МДБ, %) и живая масса (кг) по первой лактации.

В таблице 29 представлены селекционно-генетические параметры признаков молочной продуктивности за 305 дней первой лактации.

Таблица 29 - Селекционно-генетические параметры признаков молочной продуктивности

ПоказателиСелекционно-генетические параметры
коэффициент изменчивости
(Cv), %
коэффициент наследуемости
(h2)
Надой, кг12,350,33
МДЖ, %7,940,36
МДБ, %4,570,42
Живая масса, кг3,800,41

Относительно невысокий показатель коэффициента изменчивости надоя голштинских коров по первой лактации говорит о том, что по этому признаку в стаде ведется целенаправленный отбор и выбраковка особей с крайне низкими показателями и соответственно стадо выровнено по надою.

По проценту содержания жира и белка в молоке у коров данного стада коэффициент изменчивости составил 7,94% и 4,57%, что соответствует данным общебиологических характеристик.

Для данной популяции коэффициент наследуемости по надою (кг), МДЖ (%), МДБ (%) и живой массе (кг) составил 0,33, 0,36, 0,42 и 0,41, соответственно. Эти показатели являются средними по значению, поэтому можно сделать вывод, что данная популяция стабильна по уровню молочной продуктивности и живой массе, а селекция по ним будет эффективной.

В таблице 30 представлены коэффициенты корреляции признаков молочной продуктивности коров за последнюю законченную лактацию.

Таблица 30- Коэффициенты корреляции признаков молочной продуктивности

ПараметрыФенотипическая
корреляция
Генотипическая
корреляция
Паратипическая
корреляция
Надой х МДЖ,%-0,302-0,104-0,198
Надой,кг х МДБ,%-0,101-0,038-0,063
Надой, кг х живая масса, кг0,2210,0810,140
Живая масса, кг х МДЖ, %-0,087-0,033-0,053
МДЖ, % х МДБ, %0,4370,1700,267

Из данных таблицы 30 видно, что положительные корреляции наблюдаются между надоем молока (кг) и живой массой (кг) животного, это подтверждает, что животные с высокой живой массой обладают более высокими надоями. Также положительная корреляция между МДЖ (%) и МДБ (%). Следовательно, применим метод симультативной селекции по этим признакам. Среди других параметров наблюдается слабая или средняя отрицательная корреляция.

Таблица 31- Селекционно-генетические параметры признаков надой (кг) – МДЖ (%) за 305 дней I лактации

Кличка и инв.№
быка
Кол-во
дочерей
Надой, кгМДЖ, %Коэффициент
корреляции
(rp)
МσCvCzМσCvCz
Атлантик 8956383197016813,911,602,664,110,389,222,11-0,138
Баланс 6715167853343,34,371,784,140,122,971,210,347
Бомас 60609783227110930,513,102,794,340,398,931,90-0,662
Бутембо-М
364143450
166683949,314,203,554,520,296,421,60-0,144
Гасан 5074072086551367,15,601,984,480,316,872,42-0,128
Ериван 62253414246758760,811,32,304,460,347,611,55-0,230
Кадет 60182858107052795,311,283,574,190,215,051,60-0,064
Коллекшн
62107149
1676391135,614,879,914,050,205,031,26-0,311
Лаурин 10735922366723666,79,914,054,190,214,982,03-0,595
Лото 6283358777049506,37,182,714,180,389,133,450,625
Люксури 525394961572911021,414,003,614,300,337,842,03-0,046
Мадрид 50953366106915682,79,873,124,390,368,132,57-0,639
Марио 6733357488724,29,674,324,350,225,092,280,241
Стромо-М 463041427285794,510,911,684,270,327,611,17-0,154
Тор 78938626117608954,312,543,784,010,256,361,92-0,304
Финал 13254902667412841,911,364,644,360,388,763,57-0,632
Хагрид 6168419757269535,07,363,294,310,398,994,020,015
Декарт 15576847121479,56,733,374,290,317,123,56-0,764
Омар-М 467825668137851987,512,583,494,320,317,272,02-0,444
Опек-М 465473673121252,217,136,994,460,286,282,56-0,172
Торенс 6279046397387846,911,473,824,000,276,682,23-0,218

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.7 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру