первотелки ярославской породы, пик продуктивности у которых приходился на май-июнь.
В основу метода оценки поведения животных была положена азбука элементов и актов поведения животных (Великжанин В. И.,1975). При проведении исследований использовалась унифицированная экспресс-методика регистрации активности животных (плюс-минус) (Великжанин В. И., 2000). В качестве стандарта учитывался 5-минутный интервал поведенческих актов. Продолжительность наблюдений для оценки индивидуальных особенностей поведения животных составляла 6- и 17-часовой промежуток времени, 3 дня подряд.
Определение нормированного индекса функциональной активности (НИФА) выполнялась по методике Великжанина В. И. (2000).
У каждого животного был определен нормированный индекс функциональной зависимости (НИФА), по следующей формуле:
НИФА = ПЖ + ПКф + ЛЖ + ЛКф + СтЕ + СтЖ + СтБ + СтКф + СтП,
где НИФА – нормированный индекс функциональной активности;
t – общее время наблюдения за животными;
СтЕ – cтоит, ест;
СтЖ – cтоит, жует;
СтБ – стоит, бездействует;
СтП – стоит, пьет;
ЛЖ (ПЖ) – лежит на левом (правом) боку, жует;
СтКф – выполняет комфортные движения;
ЛКф (ПКф) – лежит на левом (правом) боку, выполняет комфортные движения.
Деление популяции на классы, по уровню НИФА, осуществлено с использованием определения функции по интегралам вероятности по Урбаху В. Ю. (1964), равным 0,67σ, таким образом, чтобы число особей, составляющих класс, в среднем соответствовало 25% площади, находящейся под кривой распределения всей популяции (таблица 1).
Таблица 1 – Принцип разделения популяции на классы по индексу общей активности
| Класс активности | Символ класса | Граничные значения класса |
|---|---|---|
| Инфрапассивные | ИП | от 0 до (Мт- 0,67σ) -0,001 |
| Пассивные | П | от Мт-0,67σ до Мт |
| Активные | А | от Мт +0,001 до (Мт+0,001)+0,67σ |
| Ультраактивные | УА | от [(Мт+0,001)+0,67σ] +0,001 до 1 |
Здесь и далее: Мт – среднее опытное значение
Для определения регрессий и корреляций между продуктивностью и НИФА использовали непараметрический коэффициент ранговой корреляции Спирмена:
rS = 1 − n 6**( ∑ n 2 D − )12 ,
где x и y – ранги по каждому признаку;
n – число членов в совокупности.
Коэффициент корреляции при множественных связях определяли через сводный и частные коэффициенты корреляции (Меркурьева Е. К., 1970).
Для вычисления сводного коэффициента корреляции (rсв) использована следующая формула:
rсв = + r 2 xz + r 2 yz 1 −− 2 r *2 xyrxy * rxz * ryz .
Для определения влияния отдельных факторов или признаков на другие учитываемые признаки использовали частные коэффициенты корреляции (r) при трех учтенных признаках (x, y, z):
rxz ( y ) = 1( − rxzr 2 − xy ) rx * y 1(* r − yzr 2 yz ) ;
r − r * r
r = yz xy xz
yz ( x ) 1( − r 2 xy )*1( − r 2 xz ) ;
34
rxy ( z ) = 1( − r 2 rxy 2 xz − ) r * xz 1(* − ryzr 2 yz ) .
Коэффициенты наследуемости определялись в ковариансном анализе как соотношение факториальных и общих дисперсий (h2 = Cx / Cy) и как учетверенный коэффициент внутриклассовых корреляций (h2 = 4σ2 х/ σ 2 у).
Выравнивание графиков функций и распределений выполняли в соответствии с линейным трендом, аппроксимацией по методу наименьших квадратов полиномиальным методом (Жовнир А., 2004; Прохоров Ю., 1988).
2.2 Популяционно-генетическая характеристика активной части
популяции ярославского скота
2.2.1 Продуктивные и производственно-технологические показатели ярославского скота. Характеристика ведущих племенных стад
В настоящее время ярославский скот разводят в 7 регионах Российской Федерации – это Ярославская, Вологодская, Ивановская, Тверская, Костромская, Брянская области и Ставропольский край. Относительная численность ярославской породы в 2011 году среди скота других пород составила 2,13%. Это 8-е место среди 43 пород и типов крупного рогатого скота, пробонитированного в 2011 году. Анализ численности пробонитированных коров показал, что 56% коров ярославской породы, разводимых в России, находится в сельхозпредприятиях Ярославской области и от 12 до 15% в Ивановской, Вологодской и Тверской областях.
По состоянию на 01.01.2012 г. в сельхозпредприятиях Ярославской области имелось 109,5 тыс. голов крупного рогатого скота, в том числе 51,6 тыс. коров. Здесь разводится 6 пород и 1 тип крупного рогатого скота молочного направления продуктивности (ярославская, гол штинская, черно-пестрая, айр-
