Из данных таблицы 31 видно, что у 7 инфрапассивных первотелок нормированный индекс общей двигательной активности составил 0,890, у 9 ультраактивных – 0,975. Разница между крайними классами равнялась 0,085 НИФА. При таком интервале преимущество в пользу ультраактивных первотелок составило 1033,5 кг молока.
Непараметрический коэффициент ранговой корреляции Спирмена в нашем случае равнялся 0,571.
По формуле линейной регрессии определена норма изменения R надоя от величины НИФА.
σ надой
R ≡ r
sw σ нифа ;
где rsw – коэффициент ранговой корреляции по стаду;
σ надой – стандартное отклонение по надою;
σ НИФА – стандартное отклонение по нормированному индексу функциональной активности.
По опытным данным коэффициент регрессии равен 1053,58 кг молока на 0,1 НИФА.
Таким образом, в ходе опытов методологически подтверждена необходимость бинарных поведенческих оценок «молодняк → взрослые животные» при селекции на приспособленность к промышленным условиям. С одной стороны, она симультативно (подсознательно) обеспечивает селекционный прогресс по продуктивности, с другой – предполагает возможность работы по стрессоустойчивости.
2.5 Комплексная оценка генотипа по стрессоустойчивости
и поведенческим функциям
Активные формы поведения, определенные по нормированному индексу, в определенной степени являются антагонистами стрессоустойчивости, поэтому комплексная селекция, так же как и комплексная оценка генотипа, по этим показателям имеет свои особенности.
Во-первых, в силу комплексности показателей-антагонистов, вариант тандемных оценок следует использовать с учетом временного разрыва в 70-90 дней.
Во-вторых, с максимальной эффективностью необходимо использовать комплекс многомерных связей (выделяя из них положительные), которые всегда присутствуют в коррелятивных комплексах с конкурирующими признаками.
В-третьих, ИАП и ИСУ являются конечными оценками (комплексными), включающими несколько признаков. Объединение результатов, полученных по ИСУ и ИАП, следует проводить через промежуточные показатели, в одинаковой мере близкие к данным величинам. Для методического обоснования комплексных оценок были использованы данные опыта по оценке поведенческих функций, проведенного в летний период 2008 года в ОАО «Михайловское» и ГУП ОПХ «Григорьевское», а также данные баз «АРМ ЗС» по ежемесячному учету молочной продуктивности. Исходные данные для расчетов по опытной группе ОАО «Михайловское» приведены в таблице 31.
Таблица 31 – Оценка поведенческих функций и продуктивных показателей по
опыту
| Инд. № | ИАП | Молочная продуктивность | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Показатель | Ранг | Апрель | Июнь | |||
| Удой, кг | Ранг | Удой, кг | Ранг | |||
| 695 | -1,72 | 8 | 540 | 7,5 | 570 | 6 |
| 688 | -2,43 | 9 | 510 | 9 | 540 | 7 |
| 630 | -0,30 | 7 | 645 | 4 | 585 | 5 |
| 606 | 13,35 | 1 | 585 | 6 | 600 | 3,5 |
| 437 | 0,43 | 6 | 750 | 1 | 690 | 1 |
| 661 | 1,52 | 3 | 705 | 2 | 660 | 2 |
| 702 | 5,52 | 2 | 660 | 3 | 495 | 8 |
| 559 | 0,80 | 5 | 540 | 7,5 | 405 | 9 |
| 732 | 1,44 | 4 | 620 | 5 | 600 | 3,5 |
В конкретном случае показатели продуктивности по апрелю и июню характеризовали ситуацию до воздействия стресса и после реабилитации. Используя ранговые корреляции, можно выявить контрольные точки совместных оценок по поведению и стрессоустойчивости. В нашем случае ранговая связь между ИАП и молочной продуктивностью за апрель и июнь равнялась 0,429 и 0,195, соответственно. Корреляция между продуктивностью «апрель х июнь» – 0,641. Применяя методы частных и множественных корреляций (Меркурьева Е. К., 1970), рассчитаны сводный и частные коэффициенты корреляции. Под признаком x учтен индекс активности пищеварения (ИАП), под y – продук-
тивность животных в апреле, под z – продуктивность животных в июне.
-
В ходе расчетов получены следующие результаты:
-
коэффициент корреляции между ИАП и продуктивностью животных в июне при исключенном влиянии удоя животных в апреле составил -0,115;
-
коэффициент корреляции между ИАП и продуктивностью животных в апреле, при исключенном влиянии удоя в июне +0,41;
-
корреляция между продуктивностью животных в апреле и в июне,
