Использование стрессоустойчивости и поведенческих функций крупного рогатого скота при современных технологиях производства молока

телю СтП: поение осуществляется из мобильной автопоилки, доступ к фронту поения на 4-6 голов, в силу проявления гегемонии (более сильные или агрессивные животные вытесняют слабых) минимизация времени, затраченного на поение, компенсируется ее частотой. Следовательно, разброс по времени обуславливает высокую изменчивость. Вариабельность показателей ЛЖ и ПЖ объясняется сменой положения тела, вызывающей изменение пищеварительных функций, обусловленной такими факторами, как влияние других животных, перегон на другой участок выпаса и т.д. Однако нестабильность измерений, проведенных днем, в значительной степени компенсируется показателями ночного времени (привязь), таким образом, средние сводные показатели можно использовать в корреляционных и регрессионных анализах.

Оценка коэффициентов корреляции между продуктивностью и поведенческими функциями, связанными с пищевой активностью, колеблется от +0,09 до +0,57. Следует отметить, что помимо собственно статистических характеристик они отражают ряд физиологических зависимостей, обусловленных комфортностью состояния животных. Так, например, сравнительно низкая связь «продуктивность х ПЖ» обусловлена внутренним строением организма, в частности, левосторонним расположением рубца в брюшной полости. При лежании на правом боку рубец (объем которого 160-180 литров) оказывает давление на органы, находящиеся под ним, вызывая определенный дискомфорт, сопровождаемый сменой положения животного и дискретностью по времени. Данный вывод подтверждается также затраченным временем, показатель ЛЖ больше ПЖ на 306,09 мин.

В таблице 29 представлены функционально независимые показатели, где акты поведения – «Молокоотдача» и «Идет в определенном направлении» отличаются информационной несостоятельностью. Следовательно, их можно исключить из агрегатной оценки генотипа без информационных потерь, выигрывая в интенсивности селекции за счет уменьшения количества признаков.

Таблица 29 – Функционально независимые показатели

На основании полученных селекционных и популяционно-генетических характеристик для оценки генотипа ремонтного молодняка, нами предложен следующий вариант агрегатной модели (индекса активности пищеварения):

ИАП = Σ (RАп * (Ап - АпСР.)) = RСтЕ * (СтЕ - СтЕСР.) + RСтЖ * (СтЖ - СтЖСР.) + + RСтП * (СтП - СтПСР.) + RЛЖ * (ЛЖ - ЛЖСР.) + RПЖ * (ПЖ - ПЖСР.)

где ИАП – индекс активности пищеварения;

Ап соответствуют СтЕ, СтЖ, СтП, ЛЖ, ПЖ;

RЕп – коэффициент линейной регрессии продуктивности на время поведенческого акта (RЕп = rЕп * σп / σ Ап).

Параметры формулы соответствуют параметрам таблицы 29.

Для оценки подконтрольной популяции агрегатная модель имеет вид: ИАП = 0,006 * (СтЕ - СтЕСР.) + 0,011 * (СтЖ - СтЖСР.) + 0,105 * (СтП - СтПСР.) + 0,009 * (ЛЖ - ЛЖСР.) + 0,006 * (ПЖ - ПЖСР.).

Для модели с вышеприведенными популяционно-генетическими характеристиками Rih ≥ 0,88.

2.4.2 Оценка продуктивности животных в разрезе

генотаксов активности

Селекция по поведенческим показателям имеет поэтапный характер, не ограничивается отдельными половозрастными группами, имеет логическое продолжение в процессе развития животных, отражаясь в реализации селекционных программ. В этой связи появляется необходимость в методологическом обосновании работ, включающих проведение исследований, подтверждающих оценку ремонтного молодняка, на взрослых животных.

Поведенческие функции не ограничиваются повторяемостью в пределах одного биологического объекта, они имеют также наследственные функции. Связь организма и среды проявляется в процессе активной адаптации животного к условиям содержания. Поведение сельскохозяйственных животных является механизмом реализации генетически обусловленных физиологических свойств и продуктивных возможностей организма в конкретных условиях среды.

Так как решалась задача по изучению характеристики зависимости продуктивности от поведенческих функций, в первую очередь был определен нормированный индекс функциональной зависимости (НИФА). В соответствии со значением индекса функциональной активности и продуктивностью, коровпервотелок разделили на четыре класса активности (таблица 30, рисунок 19): инфрапассивные (ИП), пассивные (П), активные (А), ультраактивные (УА).

Таблица 30 – Молочная продуктивность коров-первотелок разных классов ак-

тивности