Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Прочее

Использование стрессоустойчивости и поведенческих функций крупного рогатого скота при современных технологиях производства молока

Н. М. Косяченко, А. В. Коновалов, А. В. Ильина, Д. В. Кононов · 2013 · Россия · Россия

Текст исходного файла на русском языке. Историческое издание: сведения приведены по источнику 2013 года.

Войти и скачать PDF ↓

Коэффициенты корреляции по группе с низким значением ИАП практически равны по всему контрольному периоду, что также подтверждает низкую реакцию животных на смену условий содержания. Показатели группы с высокими значениями индекса в большей степени отражают нелинейную связь с точкой перелома в июне, при значении линейного коэффициента корреляции между ИАП и суммарным надоем за три месяца, равном -0,215, коэффициент криволинейной корреляции равен 0,41 при критерии криволинейности 0,99. Из полученных данных следует вывод о том, что активная группа резко реагирует на изменение условий внешней среды, однако она же отличается высокой способностью к реабилитации.

Особый интерес для практической селекции представляют животные, входящие в нейтральную группу. Во-первых, часть из них имеет пограничные характеристики, близкие по значению к группам с низкими и высокими показателями. Во-вторых, по биологическим законам нейтральные группы, обычно, отличаются высокой изменчивостью и являются полигоном для селекционных мероприятий. В-третьих, по нейтральным группам проще и точнее определяются селекционные критерии или точки селекционного оптимума, которыми обосновывается направление селекции. В-четвертых, согласно законам биномиального распределения, нейтральная часть в наиболее полной мере отражает свойства генеральной совокупности, на которой проведены опыты.

Для определения удельного веса животных, имеющих пограничные характеристики, методически обосновано использовать отклонение от средней. Среднее значение ИАП по нейтральной группе составляет 2,185 ± 0,132. В соответствии с этим пограничные значения ИАП дали возможность отнести часть животных к крайним группам (низкой и высокой). Животные с ИАП 2,3082,386 и молочной продуктивностью за I лактацию 4011,6 кг определены в высшую группу, а с ИАП 2,033-2,042 и молочной продуктивностью за I лактацию 4065,5 кг распределены в низшую группу. Удельный вес животных с пограничными значениями 38%, что вполне соответствует характеристикам нормального распределения и требованиям точности оценок (Cz = 1,13, при допустимом

максимуме 4). Фенотипическая изменчивость по нейтральной группе составила 15,7%, против 7,6% и 6,13% по группам с низкими и высокими значениями. Следовательно, в этой группе выше возможности отбора животных с лучшими качествами.

Для определения селекционного критерия по ИАП для средней группы и выборки в целом использован способ парного распределения признаков (надой по рангам ИАП) с последующим выравниванием по линии полиномиального тренда (рисунок 21).

Из рисунка видно, что выровненное распределение имеет четко выраженную точку селекционного оптимума, приходящуюся на 6 ранг, и имеющую значение ИАП, равное 2,11. Средняя продуктивность животных в группе ограниченной нижним значением и селекционным оптимумом, равна 4951,8 кг молока, в группе, ограниченной оптимумом и максимумом по ИАП – 4617,8 кг.

кг
7000
6000
5000
4000
3000
2000
1000
0 ранг
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Рисунок 21 – Определение критерия селекции по ИАП

Для получения итоговых характеристик выделенных групп проведена оценка лактационных кривых по факту и аппроксимация их по полиномиальной функции. Результаты приведены на рисунках 22-23.

Рисунок 22 – Сравнительная характеристика лактационных кривых в разрезе ИАП

Из рисунков видно, что показатели всех групп, существенно различаясь по продуктивности на «старте» и «финише», имеют общую точку пересечения на шестом месяце лактации. Животные с высоким значением ИАП имеют продуктивность 4774,13, при этом максимум своего потенциала реализуют во второй половине лактации

Рисунок 23 – Сравнительная характеристика аппроксимированных лактационных кривых в разрезе ИПА.

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.5 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру