Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Прочее

Использование стрессоустойчивости и поведенческих функций крупного рогатого скота при современных технологиях производства молока

Н. М. Косяченко, А. В. Коновалов, А. В. Ильина, Д. В. Кононов · 2013 · Россия · Россия

Текст исходного файла на русском языке. Историческое издание: сведения приведены по источнику 2013 года.

Войти и скачать PDF ↓

Совершенно противоположные показатели по группе с низким ИАП, отличаясь высоким стартом, во второй половине лактации они снижают продуктивность, в итоге их надой на 315,63 кг ниже, чем в группе с высоким ИАП. Показатели группы со средними значениями ИАП занимают промежуточное значение.

Проведенные исследования дали возможность свести воедино характеристики поведения, стрессоустойчивости и продуктивности (таблица 34).

Таблица 34 – Объединенные характеристики признаков, влияющих на молоч-

ную продуктивность

Группа
(распределе-
ние по ИАП)
Молочная
продуктив-
ность
СтрессоустойчивостьВыравнен-
ность лакта-
ции
Снижение мо-
лочной про-
дуктивности
при стрессе
Реабилита-
ция
НизкаяПониженнаяНизкоеСредняяСнижение
продуктивно-
сти во второй
половине лак-
тации
СредняяСредняяСреднееСредняяВыровненная
ВысокаяВысокаяВысокоеВысокаяПовышение
продуктивно-
сти во второй
половине лак-
тации

Из полученных результатов следует:

1) в группе с высоким значением ИАП селекцию по стрессоустойчивости следует вести только по показателям реабилитации, учитывая высокую продуктивность, признак следует фиксировать на уровне племенного ядра;

2) в группах с низким и средним значением ИАП можно вести комплексную селекцию (по принципу тандемных оценок) с привлечением информации по индексам стрессоустойчивости.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Результаты исследований, представленные в монографии, направлены на разработку селекционно-генетических методов создания высокопродуктивных типов, линий и групп животных, отличающихся устойчивостью к воздействию биотических и абиотических факторов, внедрение которых в селекционную практику хозяйств обеспечит сохранение и развитие генофонда ярославской породы в зоне её традиционного разведения. Научные результаты с такой же тенденцией получены авторами: Масловым О. А. и Безенко Л., 1991; Тихоновым П., 2004; Батановым С. Д. и Старостиной О. С., 2005.

Необходимость изучения проблемы связана, главным образом, с новыми и во многом необычными условиями содержания и кормления животных. Животный мир неразрывно связан с природой, и надо научно совершенствовать и прогнозировать развитие животноводства с учетом многих факторов.

Современный ярославский скот по характеристикам, полученным в ходе исследований, отражает тип породы молочного направления. Ведущие племенные заводы характеризуются высоким потенциалом по молочной продуктивности (75-120 кг молока), реализованным в продуктивных показателях: надой 4500-6000 кг молока, массовая доля жира 4,0-4,5%, белка 3,3-3,5%. Особенностью породы является неприхотливость к условиям кормления и содержания, пластичность в адаптации и акклиматизации. На улучшение условий кормления и содержания коровы реагируют интенсивной реализацией потенциала, выраженной в резком увеличении надоев.

Из анализа итогов производственной деятельности ведущих племенных хозяйств, проведенного по информационной базе последних лет, видно, что ярославская порода обладает высокими потенциальными возможностями по обильно- и жирномолочности, которые реализуются при направленных селекционных мероприятиях. В зоне разведения ярославского скота селекционная работа за последние 20 лет приобрела интенсивный характер и поставлена на научную основу.

С появлением персональных компьютеров, совместимых с IBMPC, основные положения ИВС реализованы в программах АРМС и АРМЗС, которые в

настоящее время используются в племенных стадах породы. Отдел селекции и генетики скота ярославской породы постоянно совершенствует приемы и методы управления селекционными процессами, используя при этом высокоразвитый математический аппарат с передовыми приемами популяционной генетики.

В частности, при проведении настоящих исследований разработана и зарегистрирована программа для ЭВМ «СТРЕСС», являющаяся базовой надстройкой для существующих селекционных АРМ. Задача программы «СТРЕСС» заключается в комплексной индивидуальной оценке каждой конкретной особи, сводной оценке быков производителей, перспективных ветвей и линий. В алгоритм программы заложены методики гнездовых классификаций, взвешенных линейных оценок и агрегатного индекса оценки генотипа.

Схема исследований по стрессоустойчивости в первую очередь учитывала характеристику материнской основы в разрезе комплекса «мать-дочь», с определением степени повторяемости оценок матерей в показателях дочерей.

Поскольку оценка стресс-эффекта проводилась на уровне, близком к популяционному, за критериальную оценку взята реакция при смене условий содержания (перевод на пастбище и обратно). Оценено было как чистопородное поголовье, так и животные улучшенных генотипов.

Одним из важных этапов исследований являлась непосредственная оптимизация модели оценки генотипа по индексу стрессоустойчивости (ИСУ) с практической ее проверкой на ретроспективных и оригинальных базах. В основу усовершенствованного метода положен способ PSIM (Productively stressful information model) (Lauru J.,1995), недостаток которого заключается в том, что он учитывает оценку восприимчивости к стрессам и послестрессовой реабилитации раздельно, что не всегда правомочно к использованию в селекционных стратегиях.

Усовершенствованный нами метод оценки генотипа связывает степень устойчивости и реабилитации. В его основу положен принцип логистического изменения продуктивности по трем контрольным точкам. Использование этого метода при оценке генотипа материнской основы позволило выделить матерей с индексом 1,010, от которых получены стрессоустойчивые дочери с индексами 1,020-1,106. Результаты подтверждающие наши данные о высокой повторяемо-

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.7 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру