Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Селекция

Анализ состояния и перспективы улучшения генетического потенциала крупного рогатого скота молочных пород

В.Ф. Федоренко, Н.П. Мишуров, Т.Е. Маринченко, А.И. Тихомиров · 2019 · Россия · Россия

Текст оригинального русскоязычного издания; перевод не выполнялся.. Историческое издание: сведения приведены по источнику 2019 года.

Войти и скачать PDF ↓

дерации пробонитировано (индивидуально оценено с установкой продуктивных и племенных качеств животных путем оценки их по комплексу признаков: происхождению, продуктивности, экс терь еру, живой массе и качеству потомства) всего 2 806,75 тыс. голов крупного рогатого скота, из них 1 665 тыс. коров, представленных 24 породами (табл. 3).

Таблица 3

Структура подконтрольного поголовья крупного рогатого скота молочных и молочно-мясных пород, % [24]

ПородыВсегоВ том числе коров
2010 г.2016 г.2017 г.2017 г. по
отношению
к 2016 г.
2010 г.2016 г.2017 г.2017 г. по
отношению
к 2016 г.
Черно-пестрая57,9254,1953,57-0,657,2753,7652,81-1,0
Голштинская
черно-пестрая
-13,9116,272,4-15,1517,702,5
Холмогорская8,767,056,70-0,48,656,726,35-0,4
Симментальская9,587,096,26-0,89,366,635,84-0,8
Красно-пестрая5,515,895,45-0,45,425,585,32-0,3
Красная степная4,543,613,660,14,743,63,570
Айрширская2,82,832,77-0,13,13,093,050
Ярославская2,331,721,64-0,12,291,781,70-0,1
Бурая швицкая1,591,151,06-0,11,681,191,150
Бестужевская1,010,810,7600,860,650,60-0,1
Голштинская
красно-пестрая
0,010,290,390,100,310,420,1
Костромская0,470,370,3500,480,380,370
Сычевская0,580,360,30-0,10,60,340,28-0,1
Монбельярдская-0,250,280-0,310,300
Джерсейская0,040,340,28-0,10,040,20,290,1
Суксунская0,060,080,0700,070,090,080
Красная
горбатовская
0,060,050,0400,070,060,050
Горный скот
Дагестана
-0,020,0270-0,0200,0290

Продолжение табл. 3

ПородыВсегоВ том числе коров
2010 г.2016 г.2017 г.2017 г. по
отношению
к 2016 г.
2010 г.2016 г.2017 г.2017 г. по
отношению
к 2016 г.
Истобенская0,020,020,02500,020,030,0270
Красная эстонская0,080,030,02200,070,020,020
Красная датская-0,010,0210-0,0090,0270
Якутский скот-0,010,0100-0,0090,0060
Шведиш Рэд-0,010,0080-0,010,0090
Тагильская0,0030,0060,00600,0050,0060,0060

Доминирующее положение по численности поголовья в Российской Федерации занимает популяция скота черно-пестрой породы – 53,57%, или 1 503,6 тыс. голов. Далее следуют голштинская (16,27%, или 467,7 тыс. голов), холмогорская (6,7%, или 187,9 тыс. голов), симментальская (6,26%, или 175,7 тыс. голов), красно-пестрая (5,45%, или 153,1 тыс. голов) и др. Необходимо отметить, что за период 2016-2017 гг. наблюдался рост поголовья только в популяции голштинского скота (+2,4%), тогда как в других породах отмечаются стабилизация поголовья или некоторое сокращение численности. Аналогичная тенденция характерна и для поголовья коров [24].

Целесообразно предусмотреть субсидирование затрат на содержание племенных животных малочисленных пород крупного рогатого скота по более высокой ставке [27].

По данным отчетности, в популяциях айрширской, симментальской, сычевской и ярославской пород скота сформировано по одному внутрипородному типу животных; красно-пестрой, красной степной, холмогорской и бурой швицкой пород – по два типа; в популяции черно-пестрого скота – по семь.

Необходимым условием племенной работы является достоверность происхождения животных. Для этого в 2017 г. Минсельхозом России создана рабочая группа, разработана Концепция реализации мероприятий Дорожной карты по реализации мероприятий разви-

тия племенного животноводства и запущен ряд пилотных проектов по созданию племенной базы молочного скотоводства.

Целями пилотных проектов являются идентификация племенных животных, консолидированной базы данных по всем породам КРС молочного направления продуктивности, обеспечение селекционного контроля продуктивности и качества молока, корректного внесения генеалогии племенного животного в программы, создание племенных книг по породам.

Среди пилотных регионов можно выделить следующие: республики Татарстан, Крым, Удмуртская; Ленинградская, Свердловская, Белгородская, Липецкая, Тюменская, Калининградская, Рязанская области. Участниками мероприятий в регионах являются органы исполнительной власти, РИСЦ, ветеринарные службы, племенные и сервисные (поставщики бирок, молочные и генетические лаборатории) организации [7, 22].

Анализ данных табл. 4 свидетельствует о том, что при тестировании поголовья основных пород достоверность происхождения животных составляет в среднем 95,0%.

Таблица 4

Результаты иммуногенетического тестирования молочных пород [24]

ПородыПротестировано
всего, головы
Проверено на до-
стоверность проис-
хождения, головы
Достоверность,
%
Айрширская7922467796,8
Бестужевская223193100,0
Бурая швицкая32375957
Голштинская204141077396,1
Джерсейская11100,0
Истобенская111--
Красная горбатовская29610497,1
Красная степная2796190395,7
Красно-пестрая6502296088,3
Симментальская3282153298,6
Сычевская85685692,4
Холмогорская7177300495,0

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.5 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру