Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Селекция

Анализ состояния и перспективы улучшения генетического потенциала крупного рогатого скота молочных пород

В.Ф. Федоренко, Н.П. Мишуров, Т.Е. Маринченко, А.И. Тихомиров · 2019 · Россия · Россия

Текст оригинального русскоязычного издания; перевод не выполнялся.. Историческое издание: сведения приведены по источнику 2019 года.

Войти и скачать PDF ↓

В пилотном режиме система геномной селекции уже работает в Московской области. В ВИЖ им. Л.К. Эрнста совместно с ФГБНУ ВНИИГРЖ на данный момент создана референтная, или эталонная, группа для более чем 800 быков-производителей чернопестрой и голштинской пород популяций скота Московской, Ленинградской и Вологодской областей. Также ведется создание исходной популяции животных симментальской породы с целью внедрения геномной оценки ПЦ для быков в Центральном Черноземье. Идет работа над генотипированием высокопродуктивных коров и созданием референcной популяции животных, на основе которой будет проводиться последующая селекционная работа в стадах Центральной России через систему заказных спариваний родительских пар. Ее целью является создание для ведущих племенных предприятий страны инструмента научно обоснованной деятельности по воспроизводству и разведению скота собственной генерации и снижению импортозависимости по племенному материалу. Основная идея в данном контексте – формирование в среднесрочной перспективе системы национального воспроизводства элитных генетических ресурсов через систему племенной работы с регионами.

Молекулярно-генетические методы исследований позволяют применять методы ДНК-тестирования для оценки популяционных генофондов крупного рогатого скота. Селекция животных на уровне ДНК имеет ряд преимуществ по сравнению с традиционными методами [48, 52].

Использование хозяйственно полезных признаков «геновкандидатов» в совокупности с традиционными методами подбора и отбора животных позволит повысить эффективность работы в области геномного усовершенствования КРС, тем самым проведение маркер-зависимой селекции позволит вывести селекционноплеменную работу на новый этап развития. Генетические варианты молочных белков и гормонов являются генами-маркерами молочной продуктивности и качества молока.

В качестве перспективных генов-маркеров продуктивности коров выделяют гены: CSN3 (капа-казеина), GH (гормона роста), PRL (пролактина), LGB (лактоглобулина) и др.

Ген капа-казеина (CSN3) контролирует оптимальные технологические свойства молока при производстве сыра, поэтому является одним из маркеров ПЦ крупного рогатого скота. Установлена ассоциация B-аллеля гена CSN3 с более высоким содержанием белка в молоке и выходом сыра, а также с лучшими коагуляционными свойствами молока. Казеины (от лат. caseus – сыр) – основная фракция белка, на долю которой приходится 80% всех молочных белков, является наиболее ценным пищевым белком с полным набором незаменимых аминокислот. Казеины – источник пищевого кальция и фосфора. В селекции животноводства генетические варианты гена каппа-казеина используются в качестве потенциальных маркеров молочной продуктивности и отвечают за белковомолочность и технологические свойства молока, он – единственный белок, на который действует сычужный фермент. Ведущие ассоциации животноводов Европы предложили считать генотип ВВ каппа-казеина важным с экономической точки зрения селекционным критерием продуктивности для молочных пород крупного рогатого скота.

Ген гормона роста (GH) – важнейший регулятор соматического роста животных, обладающий, в том числе лактогенным и жиромобилизующим действием. Установлена связь различных полиморфных вариантов гена GH с ростом и молочной продуктивностью (удой, содержание жира и белка в молоке). Он один из первых в качестве «генов-кандидатов» использован как нетрадиционное увеличение продуктивности сельскохозяйственных животных. Во всех породах крупного рогатого скота прослеживается полиморфизм с различной частотой встречаемости генетических вариантов L и V гена bGH. Имеются сведения о влиянии двух аллелей этого гена на фенотипическое проявление признаков продуктивности, что повышает интерес к нему в качестве маркера для прогнозирования продуктивности пород молочного направления [53, 54].

Ген пролактина (PRL) – один из самых универсальных гормонов гипофиза. Является потенциальным генетическим маркером признаков молочной продуктивности в животноводстве. Установлена связь RsaI-генотипов гена PRL у крупного рогатого скота с параметрами молочной продуктивности. Функция пролактина – стимуляция развития молочных желез, образования и секреции моло-

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.7 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру