Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Селекция

Анализ состояния и перспективы улучшения генетического потенциала крупного рогатого скота молочных пород

В.Ф. Федоренко, Н.П. Мишуров, Т.Е. Маринченко, А.И. Тихомиров · 2019 · Россия · Россия

Текст оригинального русскоязычного издания; перевод не выполнялся.. Историческое издание: сведения приведены по источнику 2019 года.

Войти и скачать PDF ↓

ка. Отмечено благоприятное влияние аллеля G на выход молочного жира и белка, а также уровень удоя [53]. У сельскохозяйственных животных этот ген является идеальным кандидатом для анализа связи локусов количественных признаков (QTL) c показателями молочной продуктивности, а также дополнительным критерием отбора при селекции.

Ген лактоглобулина (LGB) – основной сывороточный белок жвачных животных. Установлена тесная взаимосвязь между технологическими свойствами и биохимическим полиморфизмом белков молока. Генетические варианты бета-лактоглобулина оказывают влияние на массовую долю жира и белка в молоке, соотношение белковых фракций и сыродельческие свойства молока [53, 55].

Ген DGAT1 кодирует фермент, участвующий в синтезе триглицеридов. Полиморфизм этого гена оказывает влияние на содержание внутримышечного жира в мышцах животных. Ген DGAT1, содержащий QTL, маркирует продуктивные признаки племенного стада. Таким образом, ген DGAT1 может быть использован в качестве генетического маркера признаков молочной продуктивности. Аллельный вариант K ассоциирован с повышенным содержанием жира, в то время как вариант A – с высокими удоями [50].

Гипофизарный фактор транскрипции (PIT-1) занимает особое место в детерминации молочной продуктивности и рассматривается как третья, самая высокая, ступень в регуляции этого процесса. Доказано, что на ранних этапах эмбриогенеза он направляет дифференциацию клеток гипофиза, определяет развитие зон, ответственных за синтез соматотропина, пролактина и участвует в регуляции их экспрессии.

Лептин (LEP) – гормон, вырабатываемый адипоцитами – клетками жировой ткани. Играет важную роль в метаболизме, в частности в накоплении жира в организме. Лептин вовлечен в регуляцию пищевого поведения, влияет на функционирование иммунной системы, репродуктивной функции, а также рост и конституцию животных. Он интересен для селекции тем, что во многом определяет молочную продуктивность, содержание компонентов в молоке (белок, жир) и, что не менее важно, связан с продуктивным долголетием сельскохозяйственных животных [56, 57].

В России мобилизация, сохранение и использование генофонда животных с хозяйственно-ценными признаками отнесены к приоритетным направлениям развития науки и техники (постановление Правительства Российской Федерации № 577 от 30 марта 2002 г.). Учитывая, что в повышении и эффективном использовании генетического потенциала сельскохозяйственных животных важную роль играет изучение генетической обусловленности хозяйственно полезных признаков, генодиагностика была включена в перечень критических технологий Российской Федерации (постановление Правительства Российской Федерации № 578 от 30 марта 2002 г.).

Не менее важное направление, связанное с использованием генетических маркеров в животноводстве, – генетический контроль селекционного процесса [58, 59].

В последнее десятилетие появился ряд эффективных целевых инструментов для редактирования генома. Генетические изменения являются постоянными и наследуемыми, если они получены на зиготах или клетках зародышевой линии.

Один из центральных моментов селекционной работы при чистопородном разведении – обоснованный выбор животных, предназначенных для улучшения породы. Большинство существующих методов оценки учитывает, как правило, только один или небольшое число взаимосвязанных признаков. Вместе с тем племенная ценность и продуктивность животных определяются всем генотипом.

В этом случае хорошим инструментом может стать использование комплексной оценки животных через селекционные индексы, дающие обобщенную оценку животного по ряду продуктивных признаков пробанда или его предков. По каждому признаку определяется вес – доля его вклада в суммарную оценку [60, 61].

При построении индекса возможен ряд подходов. Первый заключается в том, что оценка ведется по одному признаку, но с учетом его проявления у предков и/или боковых родственников. В этом случае у значений признака у каждого родственника определяется весовой коэффициент, характеризующий генетическое сходство в зависимости от степени родства. В простейшем случае для отца и сына этот коэффициент принимают равным 1/2, для деда и внука – 1/4 и т.д.

Во втором случае индекс может содержать в себе ряд признаков, влияющих на определенный вид продуктивности. В этом случае в качестве веса каждого признака выступают соответствующие коэффициенты множественной регрессии.

Наконец, селекционный индекс может включать в себя все виды продуктивности. При оценке быка интересна не только молочная продуктивность его дочерей, но также откормочные и мясные качества его потомков. В этом случае индекс и коэффициенты задаются в стоимостном выражении. На практике возможны различные сочетания этих подходов [62].

Известно, что точность оценки по генотипу зависит от многих факторов: числа потомков, использованных при испытании, условий кормления, содержания, сезона и т.д., генетического фона, на котором оно проводится. В результате довольно часто производители, оцененные в одних условиях как улучшатели, оказываются нейтральными или даже ухудшателями в других.

Не менее важным мероприятием в селекции является оценка быков по качеству потомства. В Российской Федерации такая оценка проводится методом дочери-сверстницы в соответствии с «Инструкцией по проверке и оценке быков молочных и молочно-мясных пород по качеству потомства», утвержденной Министерством сельского хозяйства СССР в 1975 г. Этот метод использовался ранее в зарубежных странах. Его серьезным недостатком является невозможность учета вклада в продуктивность паратипических факторов (уровень продуктивности матерей сравниваемых коров, кормления первотелок, продуктивности в стаде и др.) [63].

Для повышения точности оценки наследственных качеств быков, эффективности их отбора в хозяйствах Ленинградской области проведена оценка ПЦ голштинизированного черно-пестрого скота, в частности импортных производителей, оцененных по геному разными методами в странах происхождения.

Для анализа отобрали быков, рейтинг которых представлен на сайтах голштинских ассоциаций США и Канады. Их сравнительная оценка показала, что производители, получившие высшие баллы в Канаде по уровню превосходства по продуктивности дочерей, в несколько раз превышают показатель ПЦ по удою дочерей быков, име-

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.5 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру