Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Прочее

Ферменты крови и прогнозирование продуктивности молочного скота

А.Г. Кудрин · 2006 · Россия · Россия

Текст исходного файла на русском языке. Историческое издание: сведения приведены по источнику 2006 года.

Войти и скачать PDF ↓

Формообразовательный процесс развития организма, по определению Н.Н. Колесника, осуществляется, главным образом, на основе биохимического и морфологического взаимодействия тканей и органов тела. Существенное значение при этом имеют ферменты, особенности которых определяются структурой генов, их синтезирующих.

Сравнительный анализ полиморфизма различных ферментов позволяет сделать важный вывод о том, что видообразование может быть тесно связано с генетикореорганизацией биохимических систем контроля внутриклеточного энергетического метаболизма. Породообразование ассоциируется с преобразованием генетико-биохимических систем локальной биохимической адаптации, контролирующих связи между внутренней и внешней средой организма (Глазко В.И., 1996). Индивидуальные различия уровня продуктивности обусловлены скоростью ферментативных реакций.

А.И.Прудов и Н.И.Романенко (1985) считают, что в настоящее время очень перспективно использование интерьерных показателей в качестве дополнительных критериев к сложившимся в зоотехнической практике традиционным методам и приемам селекции и разведения молочного скота. Н.Ф. Ростовцев также указывает, что очень важно изучить ферментные и гормональные системы организма, так как именно они играют существенную роль в обмене веществ и при этом имеют генетическую природу. Обмен веществ, по М.Т. Таранову, - это сложившийся комплекс последовательных энзимных реакций.

В.Б. Дмитриев с соавторами (2001) отмечают, что именно функциональные блоки, степень их комплементарного взаимодействия и интеграции в сложные системы жизнеобеспечения, их использование в ряду поколений определяют уровень молочной продуктивности, который может достичь каждое животное в сложившихся условиях содержания. Дисперсия по надою молока за лактацию отражает временно сложившийся баланс в соотношении частот встречаемости особей, различающихся по составу и характеру взаимодействия функциональных блоков, переданных предками в процессе случайного отбора и подбора.

Биохимическая генетика, как указывает Н.П. Дубинин (1976), представляет собой генетический контроль механизма биохими-

12

ческих реакций. Причина упорядоченности и последовательности процессов, их скорости кроется в действии белков – ферментов.

Наследственность – это воспроизведение в поколениях сходного обмена веществ, что достигается благодаря контролю над биохимией ферментов со стороны генов. Образование биологических катализаторов осуществляется за счет специфических функциональных генов – кодирующих регуляторов, индукторов (субстратов, метаболитов, гормонов) и оперона – участка генетического материала, которые взаимодействуют на уровне транскрипции и трансляции (Гершкович И., 1968).

Изменение наследственной информации при реализации программ генной инженерии позволит избирательно воздействовать и на интенсивность протекания различных сторон обмена веществ у животных.

По данным биохимических показателей крови можно судить об интенсивности обменных процессов, следовательно, об уровне молочной продуктивности животных. Отслеживание связей между отдельными метаболитами крови в молочном скотоводстве может служить основой для проведения более точного отбора уже в раннем возрасте молодняка и соответствующего совершенствования селекционной работы (Меркулов М.П., Наливайко Л.П., 1982).

Г.А.Бондаренко (1983) предлагает использовать метаболиты крови в качестве дополнительных тестов в селекции, направленной на повышение молочной продуктивности крупного рогатого скота, путем выявления и последующего разведения животных, метаболический уровень которых свойственен коровам с высокими показателями молочной продуктивности.

М.Е.Усцелемов с соавторами (1990) полагают, что результаты интерьерных исследований будут тем надежнее, чем больше будет численность сравниваемых групп. Объективность критериев значительно выше, если сравнение групп животных осуществляется в разных повторностях с учетом сезонов года, условий кормления и содержания, а также генотипов исследуемых животных.

Расчеты показали (Baldwin R. et al., 1980), что улучшение метаболических параметров при подборе животных от средних рангов к высшим может повысить молочную продуктивность на

20%. Так, по данным А.Н.Угнивенко (1983), видно, что при гетерогенном подборе пар родителей с учетом трансаминазы АСТ живая масса абердин-ангусских бычков на 20,8…30,5%, а телок на 9,3…13,8% выше, чем у их сверстников от гомогенного подбора по этому ферменту. Наименьшая живая масса была у телочек, полученных от родителей с низкой активностью аспартатаминотрансферазы.

Л.С. Жебровский, А.Д.Комиссаренко и В.Е.Митютько (1980) считают, что при выборе метаболитов в качестве возможных тестов при селекции следует учитывать 4 основных положения:

  1. Генетическая обусловленность и непосредственное участие в синтезе.

  2. Относительно невысокая изменчивость.

  3. Высокая наследуемость и возрастная повторяемость в процессе онтогенеза животных.

  4. Достоверная корреляционная связь исследуемого метаболита с показателями продуктивности.

В настоящее время разработаны эффективные приемы отбора животных по их биохимической индивидуальности (Смирнов О.К., с соавторами, 1973, 1974), позволяющие среди лучших фенотипов отбирать лучшие генотипы уже в раннем онтогенезе животных.

Перспективы развития современной биохимической генетики сельскохозяйственных животных включают в себя и выявление генных систем, определяющих ферментные связи, влияющие на обменные процессы и продуктивность, поскольку в живой клетке хранится полная информация об отдельных ферментах, закодированная в ДНК (Диксон М., Уэбб Э., 1982).

Генетические факторы, ответственные за наследственную передачу типа обмена веществ и его приспособительную изменчивость, по А.Е. Браунштейну, реализуют свое действие именно путем управления биосинтезом белков-ферментов.

Наследственную информацию, закодированную в генах, пишут Л.С.Жебровский, А.Д.Комиссаренко и В.Е.Митютько (1980), можно рассматривать в качестве программы, определяющей структуру всех ферментов и других белков, синтезирующихся в организме… Можно сказать, что имеющийся набор ферментов и других белков у каждого животного является отражением его ге-

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.7 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру