генотипом CSN3АВ и CSN3АА (Р<0,001; Р<0,01). По удою, жирномолочности и количеству молочного жира достоверных различий не выявлено.
Таблица 9 – Молочная продуктивность высокопродуктивных первотелок
| Показатели | Генотип | ||
|---|---|---|---|
| CSN3АА (n=52) | CSN3АВ (n=25) | CSN3ВВ (n=4) | |
| Удой, кг | 8086,0 ±171,7 | 8135,2 ±195,6 | 8139,3 ±183,9 |
| Жир, % | 3,92±0,02 | 3,92±0,03 | 3,94±0,03 |
| Белок, % | 3,22 ±0,02 | 3,28 ±0,02 | 3,38 ±0,02*** |
| Молочный жир, кг | 317,0±4,5 | 318,9±5,0 | 320,7±5,1 |
| Молочный белок, кг | 260,4 ±3,9 | 266,8 ±4,5 | 275,1 ±4,3** |
Таблица 10 – Молочная продуктивность высокопродуктивных коров по второй лактации
| Показатели | Генотип | ||
|---|---|---|---|
| CSN3АА (n=52) | CSN3АВ (n=25) | CSN3ВВ (n=4) | |
| Удой, кг | 8180,9 ±121,4 | 8234,5 ±189,7 | 8250,5 ±163,3 |
| Жир, % | 3,89±0,03 | 3,93±0,03 | 3,94±0,03 |
| Белок, % | 3,20 ±0,02 | 3,29 ±0,02 | 3,37 ±0,02*** |
| Молочный жир, кг | 318,2±4,5 | 323,6±4,6 | 324,2±4,9 |
| Молочный белок, кг | 261,8 ±4,0 | 270,9 ±5,0 | 278,0 ±4,6** |
Таблица 11 – Молочная продуктивность высокопродуктивных коров по третьей лактации
| Показатели | Генотип | ||
|---|---|---|---|
| CSN3АА (n=50) | CSN3АВ (n=24) | CSN3ВВ (n=4) | |
| Удой, кг | 8218,4 ±138,0 | 8287,6 ±138,6 | 8276,3 ±238,4 |
| Жир, % | 3,90±0,03 | 3,92±0,03 | 3,93±0,03 |
| Белок, % | 3,23 ±0,02 | 3,28 ±0,03 | 3,38 ±0,02*** |
| Молочный жир, кг | 320,5±4,4 | 324,9±5,1 | 325,3±5,0 |
| Молочный белок, кг | 265,5±3,8 | 271,8±4,6 | 279,7±5,2* |
Аналогичная тенденция отмечена у подопытных животных и по третьей лактации (таблица 11). Так, у животных с генотипом CSN3ВВ содержание белка в молоке было выше на 0,1 % и 0,15 % (Р<0,001) и количество молочного белка было больше на 7,9 и 14,3 кг (2,9 и 5,3 %) (Р<0,05) по сравнению с живот ными двух других групп. Достоверных различий по жирномолочности и количеству молочного жира не установлено. Необходимо отметить, что животные с генотипом CSN3АВ имели удой на 11,3 кг (0,1 %) больше, чем коровы с генотипом CSN3ВВ и на 69,2 кг (0,8 %) больше, чем сверстницы с генотипом CSN3АА .
Таким образом установлено, что животные, несущие в своем геноме аллель CSN3В , характеризуются более высокой белковомолочностью и большим содержанием молочного белка.
В ходе исследований были учтены показатели молочной продуктивности по стаду у 380 коров различных генотипов, в том числе 264 - генотипа CSN3АА , 100 – генотипа CSN3АВ и 16 – генотипа CSN3ВВ (таблица 12).
Таблица 12 – Ассоциация полиморфных вариантов гена каппаказеина с удоем, содержанием жира и белка в молоке коров по стаду СПК «Ольговское»
| Показатели | Генотипы | ||
|---|---|---|---|
| АА | АВ | ВВ | |
| Количество коров | 264 | 100 | 16 |
| Удой за 305 дн., кг | 4578 ± 63,9 | 5094 ± 93,3* | 5984 ± 308,7*** |
| Жир, % | 3,60 ± 0,01 | 3,61 ± 0,02** | 3,72 ± 0,02** |
| Молочный жир, кг | 165,2 ± 2,32 | 184,4 ± 3,84* | 223,0 ± 11,78** |
| Белок, % | 3,18± 0,01 | 3,19 ± 0,01** | 3,28 ± 0,02* |
| Молочный белок, кг | 146,0 ± 2,07 | 163,3 ± 3,38* | 196,8 ±10,4*** |
Анализ таблицы 12 свидетельствует, что выход белка у коров варьирует в зависимости от генотипа животных. В целом содержание белка в молоке коров, имеющих генотип CSN3АА , составило 3,18 %; CSN3АВ – 3,19 %; CSN3ВВ – 3,28 %. У животных с генотипом CSN3ВВ содержание белка в молоке было выше, чем у животных с генотипом CSN3АА на 0,1 %, с генотипом CSN3АВ – на 0,09 %. Гомозиготные особи с генотипом CSN3АА уступали животным с генотипами CSN3АВ , CSN3ВВ по удою и количеству молочного белка: в том числе по удою на 1406 кг и 890 кг, количеству молочного белка на 50,8 и 17,3 кг, соответственно. По содержанию жира в молоке в среднем коровы с генотипом CSN3АА уступали животным генотипа CSN3АВ и CSN3ВВ на 0,11 % и 0,12 %, соответственно. Установлено, что по количеству молочного жира в молоке за лактацию коровы с гомозиготным генотипом CSN3ВВ превосходили особей с генотипами CSN3АВ на 38,6 кг и CSN3АА на 57,8 кг.
3.1.4 Технологические свойства молока коров с различными генотипами по гену каппа-казеина
Продуктивные качества животных в значительной степени зависят от их физиологического состояния. В свою очередь, о здоровье животных можно судить исходя из результатов прове-
