Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Прочее

Использование ДНК-тестирования по гену CSN3 в селекции молочного крупного рогатого скота

Л. А. Танана и др. · 2014 · СНГ · Беларусь

Текст оригинального русскоязычного издания; перевод не выполнялся.. Историческое издание: сведения приведены по источнику 2014 года.

Войти и скачать PDF ↓

нотипом CSN3АВ и на 155 г (11,2 %) больше, чем из молока коров с генотипом CSN3АА . Содержание белка в твороге, полученном из молока коров с генотипом CSN3ВВ , было на 0,3 % выше, по сравнению с молоком животных двух других генотипов. В то же время, содержание жира в твороге, приготовленном из молока особей с генотипом CSN3АА , было выше на 1,0 % и 1,5 %, по сравнению с молоком животных с генотипом CSN3ВВ и CSN3АВ соответственно.

Таблица 19 – Качественная характеристика творога, изготовленного из молока коров белорусской черно-пестрой породы с различными генотипами каппа-казеина

ПоказателиГенотип
CSN3ААCSN3АВ
Количество творога, г12501370
Влага, %77,376,7
Содержание белка в твороге, %9,510,3
Содержание жира в твороге, %10,511,0

Полученные результаты свидетельствуют о том, что из молока коров белорусской черно-пестрой породы с генотипом CSN3АВ было получено на 120 г (9,6 %) больше творога, чем из молока животных с генотипом CSN3АА . Содержание белка в твороге, полученном из молока коров с генотипом CSN3АВ , на 0,8 %, а жира – на 0,5 % было выше, по сравнению с молоком животных с генотипом CSN3АА .

Таким образом, в результате проведенных исследований установлено, что животные красной белорусской породной группы характеризуются высокой белковомолочностью, что в среднем на 0,25 % выше в сравнении с белорусской чернопестрой породой. От животных красной белорусской породной группы с генотипом CSN3ВВ получено на 4,9 и 10,6 % больше сыра и 4,3 и 11,2 % больше творога, чем от животных с генотипом CSN3АВ и CSN3АА . Полученные данные свидетельствуют о возможности использования генотипа CSN3ВВ в качестве маркера при создании селекционных стад крупного рогатого скота с лучшими технологическими свойствами молока.

В таблице 20 представлена качественная характеристика и технологические свойства молока высокопродуктивных коров белорусской черно-пестрой породы с различными генотипами каппа-казеина.

Таблица 20 – Качественная характеристика и технологические свойства молока высокопродуктивных коров белорусской черно-пестрой породы с различными генотипами каппа-казеина

ПоказателиГенотип
CSN3АА
(n=6)
CSN3АВ
(n=6)
CSN3ВВ
(n=4)
Среднесуточный удой, кг22,5±0,7723,2±0,7124,3±0,60
Кислотность молока, ºТ171617
Плотность молока, г/см31,0291,0291,028
СОМО, %8,84±0,118,95±0,049,03±0,04
Сухое вещество, %12,75
±0,12
12,87
±0,04
12,96
±0,03
Содержание белка, %3,22
±0,01
3,27
±0,01
3,39
±0,02***
Содержание белка, кг0,73
±0,03
0,76
±0,02
0,83
±0,02**
Содержание жира, %3,91±0,013,92±0,013,93±0,01
Содержание жира, кг0,88
±0,03
0,91
±0,03
0,96
±0,02*
Содержание лактозы, %5,58±0,115,64±0,055,59±0,04
Соматические клетки,
тыс/мл
282,5
±22,4
259,7
±29,0
265,7
±57,4
Соотношение белок/жир82,483,586,3
Время свертывания, мин.1816,515,5

Изучение качественной характеристики молока высокопродуктивных коров белорусской черно-пестрой породы свидетельствует о пригодности его для производства сыра и творога (плотность – 1,028 – 1,029 г/см3 , кислотность – 16 – 17 ºТ, содержание соматических клеток – 259,7 – 282,5 тыс/мл). Среднесуточный удой у животных с генотипом CSN3ВВ был на 1,1 кг и

1,8 кг выше, чем у животных с генотипом CSN3АВ и CSN3АА соответственно (Р>0,05). Также, молоко, полученное от животных с генотипом CSN3ВВ характеризовалось более высоким содержанием белка – на 0,12 % и 0,17 % (Р<0,001); содержанием сухого вещества – на 0,09 % и 0,21 % (Р>0,05); СОМО – на 0,08 % и 0,19 % (Р>0,05) по сравнению с животными других групп. Количество молочного белка и молочного жира за сутки было достоверно выше у коров с генотипом CSN3ВВ на 0,07 кг и 0,10 кг и на 0,05 кг и 0,08 кг соответственно, по сравнению с животными с генотипами CSN3АВ и CSN3АА . Существенных различий по жирномолочности и содержанию лактозы в молоке исследуемых групп животных не выявлено.

Качественная характеристика сыра, изготовленного из молока высокопродуктивных коров белорусской черно-пестрой породы с различными генотипами каппа-казеина, представлена в таблице 21, а качественная характеристика творога – в таблице 22.

Таблица 21 – Качественная характеристика сыра, изготовленного из молока высокопродуктивных коров белорусской черно-пестрой породы с различными генотипами каппа-казеина

ПоказателиГенотип
CSN3ААCSN3АВCSN3ВВ
Количество сыра, г102810801167
Влага, %42,242,442,2
Содержание белка в сухом ве-
ществе, %
38,538,739,0
Содержание жира в сухом ве-
ществе, %
45,946,045,6

Полученные данные свидетельствуют о том, что из молока животных с генотипом CSN3ВВ получено на 87 г и 139 г (8,0 % и 13,5 %) больше сыра, чем из такого же количества молока от животных с генотипом CSN3АВ и CSN3АА . Кроме того, содержание белка в сухом веществе сыра, приготовленного из молока животных с генотипом CSN3ВВ , было на 0,3 % и 0,5 % выше, по сравнению с сыром, полученным из молока животных двух дру-

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.5 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру