Анализ состояния и перспективы улучшения генетического потенциала крупного рогатого скота молочных пород

Продолжение табл. 3

Доминирующее положение по численности поголовья в Российской Федерации занимает популяция скота черно-пестрой породы – 53,57%, или 1 503,6 тыс. голов. Далее следуют голштинская (16,27%, или 467,7 тыс. голов), холмогорская (6,7%, или 187,9 тыс. голов), симментальская (6,26%, или 175,7 тыс. голов), красно-пестрая (5,45%, или 153,1 тыс. голов) и др. Необходимо отметить, что за период 2016-2017 гг. наблюдался рост поголовья только в популяции голштинского скота (+2,4%), тогда как в других породах отмечаются стабилизация поголовья или некоторое сокращение численности. Аналогичная тенденция характерна и для поголовья коров [24].

Целесообразно предусмотреть субсидирование затрат на содержание племенных животных малочисленных пород крупного рогатого скота по более высокой ставке [27].

По данным отчетности, в популяциях айрширской, симментальской, сычевской и ярославской пород скота сформировано по одному внутрипородному типу животных; красно-пестрой, красной степной, холмогорской и бурой швицкой пород – по два типа; в популяции черно-пестрого скота – по семь.

Необходимым условием племенной работы является достоверность происхождения животных. Для этого в 2017 г. Минсельхозом России создана рабочая группа, разработана Концепция реализации мероприятий Дорожной карты по реализации мероприятий разви-

тия племенного животноводства и запущен ряд пилотных проектов по созданию племенной базы молочного скотоводства.

Целями пилотных проектов являются идентификация племенных животных, консолидированной базы данных по всем породам КРС молочного направления продуктивности, обеспечение селекционного контроля продуктивности и качества молока, корректного внесения генеалогии племенного животного в программы, создание племенных книг по породам.

Среди пилотных регионов можно выделить следующие: республики Татарстан, Крым, Удмуртская; Ленинградская, Свердловская, Белгородская, Липецкая, Тюменская, Калининградская, Рязанская области. Участниками мероприятий в регионах являются органы исполнительной власти, РИСЦ, ветеринарные службы, племенные и сервисные (поставщики бирок, молочные и генетические лаборатории) организации [7, 22].

Анализ данных табл. 4 свидетельствует о том, что при тестировании поголовья основных пород достоверность происхождения животных составляет в среднем 95,0%.

Таблица 4

Результаты иммуногенетического тестирования молочных пород [24]

Продолжение табл. 4

Н.Г. Букаровым и др. (1998) доказано, что ошибки в записях о происхождении оказывают отрицательное влияние на эффективность селекции, так как есть еще влияние различий в продуктивности истинных и ложных потомков, приписываемых тому или иному предку.

Наибольшее число животных протестировано в популяции черно-пестрой породы – 81617 голов, голштинской – 20414 и айрширской – 7922 головы. Наивысшие показатели достоверности происхождения отмечаются в популяциях симментальской (98,6%), красной горбатовской (97,1%) и айрширской (96,8%) пород. Наименьший процент достоверности (81,6%) отмечен в популяции ярославской породы [24].

Основным показателем эффективности молочного животноводства является уровень продуктивности коров. За 2017 г. удой комплексно оцененных коров составил 6573 кг молока с массовой долей жира и белка – 3,89 и 3,19%, соответственно (табл. 5).

Таблица 5

Молочная продуктивность коров основных пород в Российской Федерации [24]