Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Кормление

Кормоведение: теория и практика

Анатолий Алексеевич Пронуза, Татьяна Анатольевна Цуцупа, Александра Вадимовна Мазина · 2019 · Россия · Россия

Текст исходного файла на русском языке. Историческое издание: сведения приведены по источнику 2019 года.

Войти и скачать PDF ↓

Для технологического обеспечения расчетов нужно вырабатывать определенное методическое решение, обеспечивающее паритетную взаимосвязь всех элементов системы. Показатели растениеводства (урожайность, площадь посева, валовой сбор различных видов трав) и животноводства (объемы сена, сенажа, силоса) можно связать путем адекватного перевода зеленой массы в консервированную или высушенную. Этот процесс позволит оценить сложившуюся структуру кормов и рациона. Планируемый объем сена, силоса, сенажа возможен при адекватном пересчете этих кормов в зеленую массу.

Поскольку влажность зеленой массы различается по фазам вегетации, видам растений, очередности укоса, отавы и других факторов, то желательно рассчитать коэффициенты пересчета, оформить их в виде таблицы и пользоваться в производственных условиях, имея лишь данные по влажности зеленой массы.

Методика определения коэффициентов проста и легко запоминается по принципиальному решению. Влажность зеленой массы изменчива, а консервированных и высушенных кормов стандартна. Для сена она составляет 17%, сенажа 45, силос и корнеплоды оцениваются в натуральной влажности исходного сырья.

На примере зеленой массы люцерны, убираемой в различные фазы можно рассчитать коэффициенты пересчета в сено и сенаж. В одном килограмме зеленой массы люцерны в фазе бутонизации содержится 231 г сухого вещества. Это количество остается и в сене, при этом базисная кондиция сена по влажности составляет 17% или 170 г на один килограмм. Следовательно, 1 кг сена будет состоять из 231 г сухого вещества и 170 г влаги, что равно 401 г. Отношение одного килограмма зеленой массы к выходу сена и будет коэффициент пересчета (К). Для сена из зеленой массы люцерны в фазе бутонизации он равен 1000 г : 401 г = 2,49. В 1 кг зеленой массы люцерны в фазе массового цветения содержится 280 г сухого вещества, влажность сена та же. Итого, из 1 кг зеленой массы получается 280 г + 170 г = 469 г. К = 1000: 469 = 2,13.

Расчет коэффициента пересчета для сенажа аналогичен. В 1 кг зеленой массы люцерны в фазе бутонизации содержится 231 г сухого вещества, а влажность сенажа равна 45% или 450 г влаги в 1 кг. Итого, из 1 кг зеленой массы люцерны

в фазе бутонизации получится 231 г + 450 г = 681 г сенажа. К = 1000:681 = 1,47; в фазе массового цветения 280 г + 450 = 730 г. К = 1000:730=1,37

и по отаве: 299 + 450 = 749. К = 1000:749 = 1,34.

В полевых условиях, при наличии данных урожайности, определенной методом пробных площадок, и площади посева, можно определить валовой объем зеленой массы.

При урожайности зеленой массы 20 т/га с площади 30 га будет получено 20 т/га · 30 га = 600 т. Из этого количества зеленой массы можно заготовить 600 т : 2,22 = 270,3 т сена или 600 т : 1,37 = 438 т сенажа.

При планировании площади под люцерну для заготовки сена или сенажа нужно годовую потребность в этих кормах умножить на соответствующий коэффициент. Например, годовая потребность сена составляет 120 т. Зеленой массы в фазе массового цветения люцерны потребуется 120т · 2,13 = 255,6 т. При урожайности зеленой массы 20 т/га площадь посева составит 255,6: 20 т = 12,8 га, под сенаж потребуется 120 т · 1,37 = 164,4 т, 164,4 : 20 = 8,2 га.

На основе этих методических решений можно проводить анализы кормовых севооборотов. Оценку кормовой базы нужно проводить раздельно, выделяя корма для зимнего и летнего использования. Если разработчик выделяет корма для летнего и зимнего периодов, то анализ кормовой базы проводится соответственно этим данным. Если же такого разделения нет, то рассчитывается кормовая база летнего периода, в основе которой энергетическая составляющая, а затем остаток кормов для зимнего.

Достоинства восьмипольного травяно-пропашного севооборота (названный кормовым), рекомендованного для внедрения на орошаемых землях Татарстана [28], оцениваются по средним показателям урожайности кормовых культур, выделяя при этом конкретные поля под видовой состав кормов. В зимний период рекомендуется использовать многолетние бобово-злаковые смеси (1 и 2-го поля) на сено (урожайность зеленой массы 204,5 ц/га), многолетние травы третьего года использования - на сенаж (урожайность зеленой массы 204,5 ц/га), свекла кормовая (1 поле, урожайность 1058,7 ц/га) и одно поле кукурузы - на силос 410,9 ц/га. На зеленый корм рекомендуется одно поле викоовсяной смеси (урожайность 249 ц/га), одно поле многолетних трав – 4-го года использования (485 ц/га) и одно поле сорго-суданкового гибрида (урожайность 474,0 ц/га). Такой севооборот с позиции сальдовой оценки не может быть назван кормовым лишь по одному признаку – отсутствие структуры компонентного состава викоовсяной смеси и многолетних трав в динамике сезонных и годовых изменений.

Оценка севооборота по структуре видового состава кормов проводится в следующем порядке:

  1. Урожайность кормовых культур для зимнего периода выражается в энергетическом эквиваленте:

  2. зеленая масса многолетних трав первого и второго лет использования 40 900 кг

  3. (2 поля) · 2,5 МДж = 102 250 МДж;

  4. зеленая масса трав третьего года 20 450 кг · 2,5 МДж = 51 125 МДж;

  5. свекла кормовая 105 870 кг · 1,7 МДж = 179 979 МДж;

  6. кукуруза молочно-восковой спелости 41090 кг · 2,3 МДж = 94507 МДж

Всего: 427 861 МДж.

  1. количество коров с учетом потребления суточной энергии в течение 210 дней:

427 861 МДж : 148 МДж : 210 дней = 14 голов/га.

  1. Количество корма по видам на одну голову в сутки:

  2. сено 40900 кг : 2,13=19202 кг; 19202 : 210=91,4 кг; 91,4 кг : 14 голов=6,5 кг;

  3. сенаж 20450 кг : 1,37 = 14927 кг; 14927:210 = 71,08 кг; 71,08 кг:14=5,1 кг;

  4. свекла кормовая 105870 кг: 210=504,1 кг; 504,1 : 14 = 36,0 кг;

  5. силос кукурузный 41090 кг : 210 = 196 кг; 196 кг : 14 = 14 кг.

Данные таблицы 33 свидетельствуют о существенном избытке производства свеклы и силоса. При годовой потребности свеклы, равной 44,1 т (15 кг · 14 голов · 210 дней), производство ее в расчете на гектар составит 105·8т (36·14·210). Потребность в силосе составляет 29,4 т (10·14·210), производство 41,2 т (14·14·210). Недостаток сена составит 2,1 т. Эти показатели будут многократно увеличены при производстве кормов для крупных молочных комплексов.

Таблица 33. Сравнительные показатели структур контрольного и факти-

ческого рационов

Вид кормаТребуется
по норме, кг
Приходится
фактически,
кг
Разница с контролем
кг%
Сено7,06,3-0,7-10,0
Сенаж5,05,1+0,1+2,0
Свекла кормовая15,036,0+21,0+140,0
Силос кукурузный10,014,0+4,0+40,0
Энергоемкость, МДж114,9155,5-+40,6

Энергетическая насыщенность фактически обеспеченного рациона не позволяет рационально использовать концентраты, важная роль и незаменимость которых доказана нами для всех рационов. Без включения концентратов полноценность рациона будет низкой, что определит свою категорию потерь в виде съеденного корма. Включение концентратов взамен излишков сочных кормов приведет к невостребовательности больших объемов свеклы и кукурузы.

В этом же севообороте три поля отводятся под зеленые корма. Рекомендуемый набор культур не обеспечит полноценного кормления при использовании их в том виде, в котором они поступают. Эффект таких кормов адекватен эффекту произвольного зеленого конвейера [60].

Кормовая база для зимнего периода обеспечивает среднесуточной рацион, энергия которого выше нормы на 40,6 МДж, т.е. суммарный перерасход кормов составляет 16,2 кг.

Полноценность фактического рациона ниже нормативного на 0,33 балла (6,526,19). В нормативном рационе 8 элементов в избытке, в фактическом - 14. Использование добавок, погашающих дефицит элементов повышает полноценность фактического рациона лишь до 7,00 баллов.

Излишнее количество корма в фактическом рационе значительно увеличивает и без того критические показатели избытка элементов. Избыток по жиру превысил норму в 1,5 раза, по сахару – в 2,4, калию -

4,1, железу 6,6, меди – 1,5 и марганцу – в 2,7 раза.

Приведенные расчеты являются свидетельством того, что формирование кормовой базы по видовому составу кормовых культур бесцельно, а, следовательно, кормовая сущность севооборотов бездоказательна.

15.2 Кормовой севооборот на основе рациона

Формирование кормовой базы в этом случае начинается не с поля, а с фермы. Исходным началом расчетов является полноценный рацион для определенной группы животных. В нашем примере это лактирующие коровы молочного направления (МТ – 500 кг, СУ – 16 кг, МДЖ – 3,8-4,0).

Структура рациона: сено люцерны – 7 кг, сенаж из люцерны – 5 кг, силос из кукурузы молочно-восковой спелости – 10 кг, свекла кормовая – 15 кг, зерносмесь – 2,4

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.7 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру