Продолжение табл. 25
| Показатели | Целевой стандарт |
|---|---|
| Дополнительная окраска шерстного покрова | Отсутствует |
| Голова | Легкая, профиль слегка выгнутый или прямой. Животные рогатые или комолые |
| Уши | Средней длины, стоят «рожком» |
| Туловище | Длинное, широкое и глубокое |
| Высота в холке, см | Не менее 70 |
| Обхват груди за лопатками, см | Не менее 85 |
| Величина вымени | Большая |
| Обхват вымени, см | Не менее 40 |
| Продуктивные признаки | |
| Удой, кг: за первую лактацию за третью | Не менее 480 Не менее 750 |
| Содержание жира, %: за первую лактацию за третью | Не менее 3,4 Не менее 3,5 |
Таким образом, исходя из параметров продуктивности и генетических показателей козлов и козоматок в СХП «Лукоз» заложены три линии с общей численностью животных 438 голов для создаваемого типа зааненских коз. По результатам исследований сформирована генетическая структура стада, состоящая из селекционного ядра и селекционной группы маток, а также группы козоматок разных линий.
Использование потенциальных возможностей овец и коз разных направлений продуктивности является основой повышения эффективности овцеводства и козоводства России, удовлетворения спроса на продукты питания населения и сырья для промышленности.
В научно-исследовательских институтах и образовательных организациях России имеется определенный научный задел, который позволяет создавать перспективные породы и типы овец и коз, характеризующиеся высокой продуктивностью в различных природно-
климатических зонах страны, использовать системы генетического мониторинга на основе иммуногенетических методов, вести разработку методов геномной селекции овец и коз, которая обеспечивается высоким уровнем отечественных научных школ в области молекулярной генетики, геномики и биоинформатики.
Несмотря на это, анализ выполнения Отраслевой целевой программы развития овцеводства и козоводства на 2012-2014 годы и на период до 2020 года показал, что ни по одному из намеченных показателей программа не выполнена [32]. Динамика позитивных тенденций в отрасли, достигнутая в начальный период действия отраслевой программы, стагнирует [45]. Отмечается сокращение численности овец, производящих однородную шерсть. Особенно значительно численность овец сокращается в коллективных сельхозпредприятиях, являющихся основными производителями крупных партий однородной шерсти. Их доля в общем объёме произведённой однородной шерсти опустилась ниже 50%. Причиной этого является не только диспаритет цен на промышленную и животноводческую продукцию, но и переход с тонкорунного и полутонкорунного овцеводства на грубошерстное, а также мясное направление продуктивности. Резкое снижение численности тонкорунных овец – результат их скрещивания с грубошерстными, в том числе и с недавно созданными породами. Особенно много случаев использования романовской мясошубной, эдильбаевской мясосальной и других пород разного направления продуктивности. По мнению данных экспертов, наряду с созданием новых пород и типов следует сохранять ценные отличительные особенности существующих, сохраняя и совершенствуя их методами чистопородной селекции, добиваясь при этом не только высокой продуктивности, но и устойчивости передачи ценных хозяйственно полезных признаков потомству. Очень часто экспериментальные работы заканчиваются получением помесей той или иной генерации без перспективы дальнейшего их использования. В итоге в стадах превалируют помесные животные, как правило, низкой хозяйственной ценности.
Для интенсификации овцеводства и козоводства необходимо сосредоточить особое внимание на соблюдении приёмов селекции, кормления и ветеринарного обслуживания животных [32].
3.3. Перспективные направления совершенствования селекционно-генетического потенциала племенной работы в овцеводстве и козоводстве
Генетические ресурсы мелкого рогатого скота остаются одними из немногих в отечественном животноводстве, резервы которых используются не в полной мере и нуждаются в сохранении, рациональном использовании и дальнейшем совершенствовании, для чего требуется решить множество задач.
Одной из них является разработка программ реализация генетического потенциала продуктивности и племенной ценности овец и коз с использованием методов молекулярной генетики. Мониторинг генетической структуры популяций в процессе селекции позволит оценить сопряженность аллельного состояния генов, кодирующих белок, или кластеров генов с количественными признаками, а также выявить генетические маркеры высокой продуктивности, резистентности, оптимальной сочетаемости родительских пар.
Дезоксирибонуклеиновая кислота (ДНК) рассматривается как база данных, содержащая в себе информацию о живых организмах. Таким образом, умелая реализация записанной в молекуле ДНК наследственной информации считается одним из актуальных вопросов науки и практики [46-48].
В частности, большинство хозяйственно полезных признаков сельскохозяйственных животных являются количественными, т.е. детерминируются рядом генов и находятся под влиянием факторов внешней среды. Тем не менее определены отдельные ключевые гены или группы сцепленных генов, связанные с количественными признаками животных [49, 50]. Такие генетические единицы принято обозначать термином «локус количественного признака» (Quantitative Trait Loci – QTL). Многие QTL, связанные с определенным признаком, часто находятся на разных хромосомах. Знания об QTL, которые определяют вариативность фенотипических признаков, позволяют формировать генетическую структуру фенотипа. Альтернативным подходом генетического детерминирования продуктивности сельскохозяйственных животных можно считать использование генов-кандидатов, в качестве которых может быть рассмотрен любой ген, влияющий на биохими-
