Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Воспроизводство овец и коз

Состояние и перспективные направления улучшения генетического потенциала мелкого рогатого скота

Новопашина С.И., Санников М.Ю., Хататаев С.А., Кузьмина Т.Н., Хмелевская Г.Н., Степанова Н.Г., Тихомиров А.И., Маринченко Т.Е. · 2019 · Россия · Россия

Текст оригинального русскоязычного издания; перевод не выполнялся.. Историческое издание: сведения приведены по источнику 2019 года.

Войти и скачать PDF ↓

климатических зонах страны, использовать системы генетического мониторинга на основе иммуногенетических методов, вести разработку методов геномной селекции овец и коз, которая обеспечивается высоким уровнем отечественных научных школ в области молекулярной генетики, геномики и биоинформатики.

Несмотря на это, анализ выполнения Отраслевой целевой программы развития овцеводства и козоводства на 2012-2014 годы и на период до 2020 года показал, что ни по одному из намеченных показателей программа не выполнена [32]. Динамика позитивных тенденций в отрасли, достигнутая в начальный период действия отраслевой программы, стагнирует [45]. Отмечается сокращение численности овец, производящих однородную шерсть. Особенно значительно численность овец сокращается в коллективных сельхозпредприятиях, являющихся основными производителями крупных партий однородной шерсти. Их доля в общем объёме произведённой однородной шерсти опустилась ниже 50%. Причиной этого является не только диспаритет цен на промышленную и животноводческую продукцию, но и переход с тонкорунного и полутонкорунного овцеводства на грубошерстное, а также мясное направление продуктивности. Резкое снижение численности тонкорунных овец – результат их скрещивания с грубошерстными, в том числе и с недавно созданными породами. Особенно много случаев использования романовской мясошубной, эдильбаевской мясосальной и других пород разного направления продуктивности. По мнению данных экспертов, наряду с созданием новых пород и типов следует сохранять ценные отличительные особенности существующих, сохраняя и совершенствуя их методами чистопородной селекции, добиваясь при этом не только высокой продуктивности, но и устойчивости передачи ценных хозяйственно полезных признаков потомству. Очень часто экспериментальные работы заканчиваются получением помесей той или иной генерации без перспективы дальнейшего их использования. В итоге в стадах превалируют помесные животные, как правило, низкой хозяйственной ценности.

Для интенсификации овцеводства и козоводства необходимо сосредоточить особое внимание на соблюдении приёмов селекции, кормления и ветеринарного обслуживания животных [32].

3.3. Перспективные направления совершенствования селекционно-генетического потенциала племенной работы в овцеводстве и козоводстве

Генетические ресурсы мелкого рогатого скота остаются одними из немногих в отечественном животноводстве, резервы которых используются не в полной мере и нуждаются в сохранении, рациональном использовании и дальнейшем совершенствовании, для чего требуется решить множество задач.

Одной из них является разработка программ реализация генетического потенциала продуктивности и племенной ценности овец и коз с использованием методов молекулярной генетики. Мониторинг генетической структуры популяций в процессе селекции позволит оценить сопряженность аллельного состояния генов, кодирующих белок, или кластеров генов с количественными признаками, а также выявить генетические маркеры высокой продуктивности, резистентности, оптимальной сочетаемости родительских пар.

Дезоксирибонуклеиновая кислота (ДНК) рассматривается как база данных, содержащая в себе информацию о живых организмах. Таким образом, умелая реализация записанной в молекуле ДНК наследственной информации считается одним из актуальных вопросов науки и практики [46-48].

В частности, большинство хозяйственно полезных признаков сельскохозяйственных животных являются количественными, т.е. детерминируются рядом генов и находятся под влиянием факторов внешней среды. Тем не менее определены отдельные ключевые гены или группы сцепленных генов, связанные с количественными признаками животных [49, 50]. Такие генетические единицы принято обозначать термином «локус количественного признака» (Quantitative Trait Loci – QTL). Многие QTL, связанные с определенным признаком, часто находятся на разных хромосомах. Знания об QTL, которые определяют вариативность фенотипических признаков, позволяют формировать генетическую структуру фенотипа. Альтернативным подходом генетического детерминирования продуктивности сельскохозяйственных животных можно считать использование генов-кандидатов, в качестве которых может быть рассмотрен любой ген, влияющий на биохими-

ческие и физиологические процессы в организме, обладающие полиморфизмом. При этом, если ген определен в области картированного локуса количественных признаков QTL, то он рассматривается как позиционный ген-кандидат.

В настоящее время определено много индивидуальных геновкандидатов, которые могут использоваться в селекции. Наряду с этим продолжается работа по идентификации генов, связанных с продуктивными признаками животных, такими как живая масса, настриг шерсти, размер приплода, устойчивость к заболеваниям, среднесуточный прирост, затраты корма на единицу продукции, качество мяса и др. Согласно базе данных Sheep QTLdb для овец установлено 789 QTL по продуктивности и устойчивости к заболеваниям [51, 52].

Ген рецептора фолликулостимулирующего гормона (FSHR) расположен в третьей хромосоме в позиции 115,5 сМ и согласно проведенным исследованиям M. X. Chu с соавторами (2011) на овцах пород корридель, китайский меринос и короткотощехвостых овцах Хан и Ху связан с количеством ягнят при рождении [53].

Ген дифференциального фактора роста (GDF9) расположен в пятой хромосоме в позиции 72.2 cM. Его белковый продукт играет важную роль в поддержании нормального яичникового фолликулогенеза у овец. Генетический полиморфизм гена GDF9 был обнаружен у 130 короткотощехвостых овцематок породы Хан. Точечные мутации выявлены в экзонах 1 и 2, но связь с количеством ягнят при рождении установлена только по экзону 1 [12].

Ген рецептора морфогенетического белка кости (BMPR-Ш) расположен в шестой хромосоме в позиции 47.9 cM. Кодируемые им рецепторы-протеинкиназы, которые участвуют в фосфорилировании эндоплазматических веществ, называемых Smads 1, 5 и 8, объединяющимися с co-Smad, (Smad 4), проникают в ядро и взаимодействуют с генами морфогенетических белков кости. Научная работа M. Chu с соавторами (2011) показала, что BMPR-IB является одним из основных генов, который может быть использован в качестве молекулярного генетического маркера для раннего отбора высокопродуктивных маток.

Ген костного морфогенетического белка 15 (BMP-15) расположен в 11-ой хромосоме в позиции 25.7 cM. Костные морфогенетические белки (ВМР) относятся к группе факторов роста (также известны как

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.5 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру