Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Прочее

Производство продукции животноводства

А. Г. Агейкин, Т. А. Удалова, А. А. Нагибина · 2022 · Россия · Россия

Текст исходного файла на русском языке. Историческое издание: сведения приведены по источнику 2022 года.

Войти и скачать PDF ↓
  1. Укажите растения главного медосбора в Красноярском крае:

  2. а) донник лекарственный;

  3. б) клевер белый;

  4. в) горчица белая;

  5. г) одуванчик лекарственный.

  6. Укажите раннелетние медоносы Красноярского края:

  7. а) эспарцет посевной;

  8. б) мать-и-мачеха;

  9. в) гречиха посевная; г) свербига восточная.

  10. Смесь, обеспечивающая большую медопродуктивность массива:

  11. а) донник + фацелия;

  12. б) донник + овес;

  13. в) донник + синяк;

  14. г) донник + рапс.

  15. Медонос, рекомендованный в качестве припасечной культуры: а) фацелия;

  16. б) подсолнечник;

  17. в) гречиха;

  18. г) рапс.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Практикум по производству продукции животноводства рассматривает основы разведения сельскохозяйственных животных и птицы, основные корма и принципы нормированного кормления, продуктивность и требования к продукции основных отраслей животноводства. Содержит контрольные вопросы, тесты для самоконтроля, краткий терминологический словарь и литературу.

Пособие обеспечивает изучение практических занятий в рамках курсов дисциплин: «П роизводство продукции животноводства» и «Введение в профиль» в соответствии Ф едеральным государственным образовательным стандартом высшего образования по направлениям подготовки 35.03.07 – Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции и 36.03.02 – Зоотехния.

Хорошо овладев материалом учебного курса, студент осваивает основы разведения сельскохозяйственных животных и птицы, методы оценки экстерьера, способы учета роста и развития, основные корма, принципы нормированного кормления, продуктивность животных и требования к продукции основных отраслей животноводства в условиях рыночных отношений.

Перечисленные элементы обучения будут способствовать формированию высоких профессиональных качеств и научного мировоззрения у студентов – будущих специалистов, руководителей, научных работников, фермеров. Учебное пособие будет также интересно т ем, кому в процессе учебы, повышения квалификации или работы приходится сталкиваться с проблемами производства продукции животноводства.

Изложенный материал является завершающим этапом в изучении дисциплин «Производство продукции животноводства» и «Введение в профиль», которые помогут использовать полученные знания при изучении последующих дисциплин специальностей.

ОТВЕТЫ НА ТЕСТОВЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ

Глава 1. О сновы разведения сельскохозяйственных животных и птицы

ВопросОтветВопросОтвет
12111
23124
34132
42142
54151
62163
71174
83182
94191
103201

Глава 2. Основы нормированного кормления сельскохозяйственных животных и птицы

ВопросОтветВопросОтвет
12211
23222
31231
43241
51252
61262
71271
83283
91293
101301
111313
124323
134334
141342
151351
163364
171371
184382
192394
202404

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.7 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру