Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Селекция

Генетическое маркирование мясной и молочной продуктивности крупного рогатого скота

И. С. Бейшова, Е. В. Белая, Г. Д. Чужебаева, Т. В. Поддудинская · 2018 · СНГ · Казахстан

Текст оригинального русскоязычного издания; перевод не выполнялся.. Историческое издание: сведения приведены по источнику 2018 года.

Войти и скачать PDF ↓

Контрольные вопросы:

  1. Как определяют относительные частоты аллелей?

  2. Как определяют частоты генотипов?

  3. Какие компьютерные программы используют при статистической обработке данных?

  4. Определите частоты аллелей А и В, если в популяции крупного рогатого скота насчитывается 1000 животных, среди которых было 500 особей генотипа bPit - 1 -HinFIАА , 350 особей генотипа bPit - 1 -HinFIАB и 150 животных генотипа bPit - 1 -HinFIBB .

  5. Определите ошибку для обеих частот.

Список использованных источников

  1. Султангалиева Л.С. Развитие конкурентоспособности отрасли мясного

животноводства Республики Казахстан // Вестник КазНУ-2013 г. – 2013. - № 4. - С. 93-101

  1. Есполов Т.И. АПК Казахстана: глобализация и инновация. - Алматы:

КазНАУ, 2012. - 436 с.

  1. Программа развития экспортного потенциала мяса КРС РК на 2011-2020

гг.

  1. Послание Президента Республики Казахстан - Лидера нации Нурсултана

Назарбаева народу Казахстана «Стратегия «Казахстан-2050» - новый политический курс состоявшегося государства» // «Казахстанская правда». - 2012. - № 437-438 (27256-27257).

  1. Еремеева Н.В., Калачев С.Л. Конкурентоспособность товаров и услуг. -

М.: КолосС, 2006. - 192 с.

  1. Послание Президента Республики Казахстан Н. Назарбаева народу

Казахстана «Социально-экономическая модернизация - главный вектор развития Казахстана» // «Казахстанская правда». - 2011. - № 401 (27220).

  1. Шадманов С.И. Полиморфные системы крови крупного рогатого скота и аспекты их использования в селекции. Ташкент: Мехнат, 1986. - 127с.

  2. Виникас А.А. Аллелофонд литовских пород крупного рогатого скота по В и С системам и связь групп крови с продуктивными и воспроизводительными качествами: дис. … канд. биол. наук. Байсогала. - 1981. - 382с.

  3. Терлецкий В.П., Дементьева Н.В., Усенбеков Е.С. Оценка племенных животных по полиморфизму генов и ДНК // Зоотехния. - 2001. - №1. - С.14–16. 10. Fisher R.A. On the dominance ratio // Proceedings - Royal Society of Edinburgh. - 1922. - V.42. - P.321–341.

  4. Бердичевский Н.С. Генетический анализ популяций крупного рогатого скота зоны Западных областей УССР по полиморфным белковым системам в связи с селекцией: дис. … канд. биол. наук. Львов. - 1979. - 175с.

  5. Марзанов Н., Саморуков Ю. Как нам спасти вымирающие виды животных // Животноводство России. - 2003. - №3. - С. 8 – 9.

  6. Зиновьева Н.А., Попов А.П., Эрнст А.П., Марзанов Н.С., Бочкарев В.В., Стрекозов Н.И. Методические рекомендации по использованию метода полимеразной цепной реакции в животноводстве. - Дубровицы: ВИЖ, 1998. – 47 с.

  7. Зиновьева Н.А., Эрнст Л.К. Проблемы биотехнологии и селекции сельскохозяйственных животных. - Дубровицы: ВИЖ, 2004. - 316 с.

  8. Гетманцева Л.В., Святогорова А.Е., Леонова М.А., Усатов А.В. Влияние полиморфизма гена MUC4 на репродуктивные качества свиней // Сборник трудов VIII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Молекулярная диагностика 2014". - 2014г. - С. 504– 505.

  1. Костюнина О.В., Зиновьева Н.А., Сизарева Е.И., Калугина А.И., Гладырь Е.А., Гетманцева Л.В., Форнара М.С., Харзинова В.Р. Полиморфизм гена рецептора меланокортина MC4R и его влияние на мясные и откормочные качества свиней // Достижения науки и техники АПК. - 2012. - № 8. - С.49-51.

  2. Никитин В.Я., Миролюбов М.Г. Ветеринарное акушерство и биотехника размножения. - М.: Колос, 2000. – 210 с.

  3. Хейн Ван Дер Стинг. Генетика кому она нужна? // Свиноводство. - 1998. - №3. - С.28-29.

  4. Серебровский А. С. Генетический анализ: Монография. - М.: Наука, 1970. - 344 с.

  5. Хлесткина Е.К. Молекулярные маркеры в генетических исследованиях и в селекции // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2013. – Т.17, №4. – С.1044- 1054.

  6. Селионова М.И., Айбазов М.М. Геномные технологии в селекции сельскохозяйственных животных // Сборник научных трудов всероссийского научно-исследовательского института овцеводства и козоводства. - 2014. - С.140-145

  7. Сулимова Г.Е. ДНК-маркеры в генетических исследованиях: типы маркеров, их свойства и области применения // Успехи современной биологии. - 2004. - Т.124. - С.260–271.

  8. Biochard D. Detection of genes influencing economic traits in three French dairy cattle breeds // Genet Sel Evol. – 2003. – V.35. – № 1. – P.77–101.

  9. Cheung V.G., Spielman R.S. The genetics of variation in gene expression // Nature Genet. – 2002. – V.32. – P. 522–525.

  10. Coronini R. Decoding the literature on genetic variation // Nature Biotechnol. – 2003. – V.21. – № 1. – P.21–29.

  11. Fries R., Durstewitz G. Digital DNA signatures: SNPs for animal tagging // Nature Biotechnology. – 2001. – V.19. – P. 508-516.

  12. Gilmour A.R. An efficient computing strategy for prediction in mixed linear models // Computational Statistics and Data Analysis. – 2004. – V.44. – №4. – P.571–586.

  13. Heaton M. P. Selection and use of SNP markers for animal identification and paternity analysis in U. S. beef cattle // Mamm. Genome. – 2002. – V.13. – P.272– 281.

  14. Fiat A.M., Jolles P. Casein of various origins and biologically active casein peptides and oligosaccharides: Structural and physiological aspects // Molecular and Cellular Biochemistry. – 1989. – V. 87. – P. 5-30.

  15. Holt C., Sawyer L. Primary and predicted secondary structures of the caseins in relation to their biological functions // Protein Engineering. – 1988. – V.2. – P. 251-259.

  16. Mercier J.C., Uro J., Ribadeau-Dumas B., Grosclaude F. Preparation and amino acid sequence of cow κ-casein // European Journal of Biochemistry. – 1972. – V. 27. – P. 535-547.

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.5 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру