Подбор методов статистической обработки и предоставления данных осуществляют с учетом характера распределения изучаемых признаков в имеющихся выборках животных.

При проведении статистического анализа для количественных данных первоначально необходимо определить характер распределения (Shapiro-Wilk` W test).

Если в одной из групп количественные признаки не имеют приближенно нормального распределения, или в одной из групп число выявленных животных с редкими генотипами меньше двадцати, то в дальнейшем вся обработка и интерпретация данных, а также предоставление результатов проводятся методами непараметрической статистики. Данные представляют в виде Ме (25%; 75%), где Ме - медиана (срединное значение) признака; 25% и 75% – интерквартильный размах признака характеризующий разброс распределения признака [324, 325].

Статистическая оценка однородности выборок, а также оценка различий между группами с тремя возможными генотипами проводится методом рангового анализа вариаций для трех и более независимых групп по КраскелуУоллису (Kruskel-Wallis ANOVA) либо с помощью медианного теста. Если число животных в группе с редким генотипом менее шести, такая группа исключается из статистической обработки и сравнение проводится с помощью U-критерия Манна-Уитни (Mann-Whitney U-test) для двух независимых групп.

В случае выявления статистически достоверных различий между предпочтительными и альтернативными генотипами, проводят оценку продуктивности относительно общей выборки. Те генотипы, которые характеризуются достоверно повышенной или достоверно пониженной продуктивностью относительно общей выборки могут быть рекомендованы в качестве генетических маркеров по данному признаку.

Достоверность отличия уровня продуктивности в группах с разными генотипами от общей выборки определяют методом интервального оценивания, путем построения 95% доверительно интервала для медианы анализируемой группы и последующего сопоставления его с медианой общей выборки. Для этого находят и сравнивают границы 95% ДИ для медианы общей выборки и анализируемой группы. Если границы ДИ не перекрываются, анализируемая группа значимо отличается от популяции.

Оценку мясной продуктивности животных с разными генотипами и их парными сочетаниями проводят по признакам живой массы и индексам, характеризующим телосложение (сбитость, костистость, растянутость, шилозадость и массивность). Молочную продуктивность крупного рогатого скота оценивают по удою, содержанию жира и белка в молоке.

Статистическую обработку результатов проводят с использованием программных возможностей «Microsoft Excel 2010» и «Statistica 6.0» (StatSoft, Inс. 1994 – 2001).

Контрольные вопросы:

1. Как определяют относительные частоты аллелей?

2. Как определяют частоты генотипов?

3. Какие компьютерные программы используют при статистической обработке данных?

4. Определите частоты аллелей А и В, если в популяции крупного рогатого скота насчитывается 1000 животных, среди которых было 500 особей генотипа bPit - 1 -HinFI^АА , 350 особей генотипа bPit - 1 -HinFI^АB и 150 животных генотипа bPit - 1 -HinFI^BB .

5. Определите ошибку для обеих частот.

Список использованных источников

1. Султангалиева Л.С. Развитие конкурентоспособности отрасли мясного

животноводства Республики Казахстан // Вестник КазНУ-2013 г. – 2013. - № 4. - С. 93-101

1. Есполов Т.И. АПК Казахстана: глобализация и инновация. - Алматы:

КазНАУ, 2012. - 436 с.

1. Программа развития экспортного потенциала мяса КРС РК на 2011-2020

гг.

1. Послание Президента Республики Казахстан - Лидера нации Нурсултана

Назарбаева народу Казахстана «Стратегия «Казахстан-2050» - новый политический курс состоявшегося государства» // «Казахстанская правда». - 2012. - № 437-438 (27256-27257).

1. Еремеева Н.В., Калачев С.Л. Конкурентоспособность товаров и услуг. -

М.: КолосС, 2006. - 192 с.

1. Послание Президента Республики Казахстан Н. Назарбаева народу

Казахстана «Социально-экономическая модернизация - главный вектор развития Казахстана» // «Казахстанская правда». - 2011. - № 401 (27220).

1. Шадманов С.И. Полиморфные системы крови крупного рогатого скота и аспекты их использования в селекции. Ташкент: Мехнат, 1986. - 127с.

2. Виникас А.А. Аллелофонд литовских пород крупного рогатого скота по В и С системам и связь групп крови с продуктивными и воспроизводительными качествами: дис. … канд. биол. наук. Байсогала. - 1981. - 382с.

3. Терлецкий В.П., Дементьева Н.В., Усенбеков Е.С. Оценка племенных животных по полиморфизму генов и ДНК // Зоотехния. - 2001. - №1. - С.14–16. 10. Fisher R.A. On the dominance ratio // Proceedings - Royal Society of Edinburgh. - 1922. - V.42. - P.321–341.

4. Бердичевский Н.С. Генетический анализ популяций крупного рогатого скота зоны Западных областей УССР по полиморфным белковым системам в связи с селекцией: дис. … канд. биол. наук. Львов. - 1979. - 175с.

5. Марзанов Н., Саморуков Ю. Как нам спасти вымирающие виды животных // Животноводство России. - 2003. - №3. - С. 8 – 9.

6. Зиновьева Н.А., Попов А.П., Эрнст А.П., Марзанов Н.С., Бочкарев В.В., Стрекозов Н.И. Методические рекомендации по использованию метода полимеразной цепной реакции в животноводстве. - Дубровицы: ВИЖ, 1998. – 47 с.

7. Зиновьева Н.А., Эрнст Л.К. Проблемы биотехнологии и селекции сельскохозяйственных животных. - Дубровицы: ВИЖ, 2004. - 316 с.

8. Гетманцева Л.В., Святогорова А.Е., Леонова М.А., Усатов А.В. Влияние полиморфизма гена MUC4 на репродуктивные качества свиней // Сборник трудов VIII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Молекулярная диагностика 2014". - 2014г. - С. 504– 505.