Племенная работа, кормление и содержание высокопродуктивных молочных коров

достоинств особи на основе фенотипических показателей используют следующую формулу:

Фенотип = генотип + среда → P = G + E.

Среда – это сумма всех негенетических воздействий. Для учета негенетических влияний используют следующую формулу:

Фенотип = среднее значение + влияние стада + влияние пола +

• племенная ценность + случайные воздействия среды → → P = M + H + S + A + E.

Для объективной оценки племенной ценности животного необходимо проводить поправку данных на систематические воздействия среды. Корреляция данных нужна:

• для выявления генетических различий между животными (важно на

• уровне популяции);

• объективного сравнения особей между собой;

• объективной оценки племенной ценности животного.

Объективная оценка племенной ценности важна:

– при индивидуальной оценке. Разведение животных с высокой ЕBV гораздо дороже, поэтому максимальная реализация генетического потенциала является основой для повышения экономической эффективности;

• возрастной оценке. Определение, насколько ЕBV животных может

• потенциально меняться от одной до другой генетической оценки.

Точность EBV ( r / A ) определяется, как соотношение между действительной и предполагаемой племенной ценностью. Точность EBV – всегда между 0 и 1. Похожий термин – достоверность, которая определяется, как точность в квадрате. Поэтому достоверность тоже находится между 0 и 1.

Если единственный источник информации – собственные признаки, то

точность EBV равна h 2 = h , т. е. квадратному корню из наследуемости. Таким образом, достоверность EBV , основанная на собственных признаках, равна h² .

При наличии большего количества источников информации вычисление точности гораздо сложнее. Важный источник информации для прогнозирования EBV – это оценка по качеству потомства:

EBV быков = b 1 PPM,

где PPM – среднее по потомству;

2 n 4 − h 2
b 1 – весовой фактор, b 1 = , где a= . Отсюда, b 1 зависит от
n + a h 2

количества потомков ( n ) и наследуемости ( h² ) .

Следует обратить внимание, что 0 <b 1 < 2, поскольку каждый потомок получает от отца только 0,5 EBV . Для среднего значения большой группы потомства случайные эффекты нивелируются, и поэтому среднее значение будет равно 0,5 EBV быка. Ожидаемые величины признаков будущего потомства равны

0,5 EBV быка = 0,5 b 1 · PPM .

Таким образом, выражение 0,5 b 1 можно обозначить, как «наследуемость по качеству потомства». Данный тест определяет, какая часть различий в наблюдаемых средних значениях по потомству имеется благодаря быку и может прогнозироваться у будущего потомства. Точность теста по качеству потомства также равняется квадратному корню из «наследуемости» – наследуемости по качеству потомства ( pt ): [ h² pt^{= n/(n + a)]. Сле-} довательно, точность теста по качеству потомства равна n + n a . Она позволяет быстро определить точность для любого признака с наследуемостью h² (где а = (4– h² ) / h² ).

При индивидуальной оценке достигнуть идеальной точности (0,99) практически невозможно, если только наследуемость не будет близка к единице. Очень точные значения EBV возможны для быков, интенсивно используемых в популяции.

Селекционной практикой принято, что если нет информации о животном, то EBV принимают за 0. Отсюда нижний предел колебания EBV равен 0. При наличии достаточного количества информации EBV будет такой же, как реальная племенная ценность ( TBV ), и колебание EBV будет равно генетической вариантности (равно вариантности TBV ).

В целом вариантность ( Var ) EBV рассчитывается по формуле

Var (EBV) = r/A² VA ,

где r/A – точность EBV ; VA – генетическая вариантность.

Отсюда вариантность EBV равна точности в квадрате, умноженной на вариантность реальных племенных ценностей (дополнительную генетическую вариантность), т. е. колебание предполагаемых племенных ценностей тем выше, чем выше точность EBV .

По мнению M. Majer [121], в селекционной работе существенное значение имеет определение диапазона колебаний вариантности погрешностей прогноза EBV . ( EBV – это оценка (или прогнозирование) ценностей потомства.) Погрешность прогноза помогает отвечать на вопросы

о возможных изменениях EBV по мере получения дополнительной информации (т. е. большего количества потомков).

Вариантность погрешности прогноза ( PEV ) вычисляется следующим образом:

Var ( EBV – TBV ) = (1 – r/A 2 ) VA .

Стандартная погрешность прогноза равна

SEP = PEY .

Для появления различий у потомства одних родителей есть 3 причины: – систематическое влияние среды: потомок мужского пола будет тяжелее потомка женского пола; потомок, выращиваемый в лучших условиях, будет иметь лучшие показатели признаков;

– влияние случайных факторов среды: болезнь отдельных особей, стрессы и т. д.;

– генетические различия между потомками одних родителей, поскольку братья и сестры не идентичны генетически. Братья и сестры не одинаковы благодаря внутрисемейной генетической изменчивости, равной 50 % общей генетической изменчивости (в популяциях, где не проводится селекция), так как вариантность племенной ценности равна

• Var ( BV ) = Var (½ BV быка + ½ BV коровы + случайный (внутрисемейный) компонент = ¼ Var ( BV быков + ¼ BVr ( BZ коров) + ½ Var ( BV ) .

Вариантность племенных ценностей равна генетической вариантности, и в популяциях, где не осуществляется селекция, вариантность племенных ценностей коров, быков и их потомства остается одинаковой.

• Таким образом, прогноз потенциала потомства проводится

на основании:

• индивидуальных EBV родителей;

• средней EBV группы родителей.

Средняя EBV отобранной группы родителей прогнозируется как селекционный дифференциал ( Sd ), с использованием селекционной интенсивности, которая зависит от выбранной пропорции, и диапазона EBV .

Селекционный дифференциал родителей вычисляется по формуле

Sd = i σ EBV.

Потомство наследует среднюю EBV своих родителей, и отсюда группа потомков наследует среднюю EBV группы отобранных родителей. Это ожидаемые генетические достоинства потомства, его реакция на селекцию R .

Реакция на селекцию

R = ½ ( Sd быков + Sd коров) .