Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Кормление

Племенная работа, кормление и содержание высокопродуктивных молочных коров

Н. В. Казаровец, Н. С. Яковчик, П. П. Ракецкий · 2016 · СНГ · Беларусь

Текст исходного файла на русском языке. Историческое издание: сведения приведены по источнику 2016 года.

Войти и скачать PDF ↓

варительный отбор коров с учетом продуктивности и экстерьера можно осуществлять после окончания 6 мес. лактации и оценивать их в качестве быкопроизводящих.

2.4.2. Прогнозирование потенциала молочной продуктивности коров

Молочная продуктивность – основной хозяйственно полезный признак крупного рогатого скота. В этой связи одной из наиболее актуальных проблем селекции является максимально возможная ранняя оценка племенных и продуктивных качеств животных и рациональное использование наиболее ценных из них.

Селекционерами установлено, что прогнозировать молочную продуктивность конкретной коровы по усредненным методикам затруднительно, так как соотношение между удоями за первую и полновозрастные лактации у животных с продуктивностью 3000 и 8000 кг молока за 1-ю лактацию сильно различается (1,34 и 0,96). Вместе с тем выявлено, что у коров существует высокая зависимость молочной продуктивности за полновозрастную лактацию от их продуктивности за 1-ю лактацию ( r = 0,6…0,9), и она устойчиво сохраняется на протяжении длительного периода совершенствования стад, что дает возможность достаточно точно и объективно прогнозировать молочную продуктивность коров.

Наиболее рационально оценить потенциальные продуктивные качества полновозрастных коров на основе первых трех лактаций. По результатам оценки разрабатываются для стада объективные коэффициенты прогноза.

Апробация предложенной методики проводилась в маточном поголовье популяции молочного скота Несвижского района. Все учтенное поголовье распределили на классы по молочной продуктивности, с разницей между классами по удою в 500 кг (2001…2500; 2501…3000 и т. д.).

Разделив средний фактический удой коров за первые три лактации на средний их удой за 1-ю лактацию, получаем показатели, отражающие соотношение между продуктивными качествами коров за указанные лактации по каждому классу удоя, сложившееся в стадах в процессе их совершенствования, т. е. фактически – коэффициенты Уэ (см. табл. 92).

Прогнозирование молочной продуктивности коров по результатам 1-й лактации с использованием коэффициентов прогноза осуществляется следующим образом. Например, удой коровы Краснухи 423 за 1-ю лактацию достиг 5430 кг молока. Умножив полученный удой первотелки (5430 кг) на коэффициент 1,09, получаем прогнозируемый средний удой Краснухи 423 за первые три лактации – 5920 кг молока.

Таблица 92. Связь между удоями за 1-ю, первые 3 лактации

и коэффициентами прогноза
Средний удой коров, кг
Класс удоя коровКоличество
по 1-й лактации, кгза 1-ю
лактацию
1–3-и
лактации
коровУэ
7001–75007250700040,97
6501–700067506809141,01
6001–650062506378391,02
5501–600057506041911,05
5001–5500525057151291,09
4501–5000475053011851,12
4001–4500425048321531,14
3501–4000375045931561,22
3001–3500325041101001,26
2501–300027503714431,35
2001–250022503333181,48
1501–200017502639121,51

Наличие высокой статистически достоверной связи между удоем коров за полную 1-ю лактацию и удоем за первые 90 дн. этой лактации ( r = 0,7…0,8; P < 0,001); удоем за 90 дн. 1-й лактации и средним удоем за первые три лактации позволяет значительно ускорить оценку коров по продуктивным качествам и повысить рентабельность отрасли.

2.4.3. Прогнозирование эффекта селекции по комплексу признаков

Сложность отбора по большому количеству признаков обусловлена тем, что при включении каждого дополнительного признака в стратегию селекции необходимо учитывать корреляционные связи между признаками, а также поте-

1 ри эффекта селекции по каждому из них пропорционально величине , где n n – число признаков. Насколько велики эти потери по мере увеличения числа селекционируемых признаков, можно видеть на графике (рис. 14).

Полученная кривая эффекта селекции в зависимости от числа признаков, по которым ведется отбор, свидетельствует, что резкое снижение эффекта селекции наблюдается только при отборе по трем признакам.

Рис. 14. График эффекта селекции в зависимости от числа селекционируемых признаков ( n )

В дальнейшем при увеличении числа n (признаков) значительного снижения эффекта селекции не отмечается. Поскольку осуществляется отбор по 3 или 4 признакам (удой, выход молочного жира, выход молочного белка, живая масса), то дальнейшее включение в селекцию других хозяйственно полезных признаков существенно не отразится на эффекте селекции по каждому из них. На этом в настоящее время основаны принципы индексной селекции [67].

Для оценки и отбора коров используется индекс коровы (кауиндекс), а при отборе быков – продуктивно-экстерьерный индекс, рассчитываемый на основе оценки их дочерей. На разных этапах селекции соотношение хозяйственно полезных признаков в индексах меняется в зависимости от стратегии отбора. В табл. 93 приведены данные, показывающие изменения соотношений хозяйственно полезных признаков в продуктивно-экстерьерном индексе за последние 30 лет в США в процессе селекции молочного скота.

Таблица 93. Изменения соотношений хозяйственно полезных признаков в комплексном продуктивно-экстерьерном индексе ( TPI ) при селекции голштинского скота в США за 30 лет (%)

Признак, включаемый в продуктивно-
экстерьерный индекс племенной ценности
(TPI)
Год внедрения
1971 1976 1980 1987 1989 1992 1997 2000
Выход молочного белка
за 305 дн. лактации
–––4034505041
Выход молочного жира
за 305 дн. лактации
48––4034171716
Удой за 305 дн. лактации526060–––––
Массовая доля жира в молоке––20–––––
Продолжительность
хозяйственного использования
–––––––13

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.7 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру