В своей работе авторы проанализировали и обобщили данные о современных направлениях племенной работы, технологиях кормления и содержания коров, особенно высокопродуктивных животных, широко используя результаты исследований в США, отдельных странах Западной Европы и отечественных ученых. Наибольшую ценность в этом плане представляли сообщения Международного института по исследованию и развитию животноводства им. Бабкока Германского сельскохозяйственного общества, труды Иллинойского университета (США) и др.
В работе обосновываются принципы и методы селекции молочного скота, обобщается большой фактический материал по организации племенной работы с маточным поголовьем, рекомендуются практические приемы в селекционном процессе по совершенствованию крупного рогатого скота, рассматриваются современные представления об особенности пищеварения у жвачных животных, об использовании энергии питательных веществ коров. Анализируются новые подходы к нормированию питания высокопродуктивных коров, регулированию кормления в зависимости от структуры рациона, формирования и балансирования его с учетом не только питательности, но и стоимости кормов.
Основное место в работе занимает рассмотрение особенностей кормления высокопродуктивных коров в зависимости от стадии лактации. Сделан анализ влияния на здоровье и продуктивность коров последствий нарушения пищеварения, несбалансированность рационов по энергии, протеину и другим питательным веществам при скармливании различных кормовых добавок, нарушениях обмена минеральных веществ и витаминов. Также уделено внимание значению создания комфортных условий содержания для обеспечения высокой продуктивности коров. Приведены сведения о выращивании ремонтных телок с потенциально высокой продуктивностью, об организации и технике их кормления и содержания.
Авторы надеются, что рассмотренные в работе вопросы и рекомендации, сделанные на основании многолетнего опыта их практической и научной деятельности, помогут руководителям хозяйств, специалистам, работникам животноводства, фермерам в совершенствовании технологии производства молока, в повышении продуктивности отдельных животных, снижении затрат на производство продукции. Работа также может быть использована преподавателями и студентами высших учебных заведений сельскохозяйственного профиля.
1. ГЕНЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СЕЛЕКЦИИ КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА
_____________________________________________________
1.1. ГЕНЕТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ
Генетический анализ признаков, имеющих хозяйственное значение, необходим для управления формообразовательными процессами, протекающими в популяциях сельскохозяйственных животных. Он должен лежать в основе планов племенной работы по улучшению маточного поголовья дойных стад, регионов и породы. При изучении варьирования количественного признака в стаде селекционер не ставит вопрос, сколько именно генов влияют на этот признак и в каких хромосомах расположены эти гены. Он просто выясняет, какова относительная роль генотипа и среды в формировании фенотипического разнообразия в стаде и какова относительная роль аддитивного действия генов. Из практики селекционной работы известно, что при фенотипическом разнообразии селекция далеко не всегда бывает эффективной. Выявлено, что для эффективности отбора необходимо наличие генотипического разнообразия. В стадах сельскохозяйственных животных имеется генотипическое разнообразие по большинству хозяйственно полезных признаков, и чем выше степень этого разнообразия, тем более эффективна будет селекция. Если принять общее фенотипическое разнообразие по стаду за 100 %, то можно выделить процент разнообразия генотипического и процент разнообразия паратипического.
В селекционном процессе по совершенствованию молочного скота используют следующие признаки: удой (кг), содержание жира и белка в молоке (%), количество молочного жира и белка в молоке за лактацию (кг), коэффициент постоянства лактации (отношение удоя за вторые 100 дней лактации к удою за первые 100 дней после отела, выраженное в процентах), относительная молочность (отношение удоя за лактацию к живой массе), затраты кормов (ЭКЕ) на производство 1 ц молока [72].
Селекцию по мясной продуктивности ведут по среднесуточному приросту живой массы (г), живой массе (кг) в определенном возрасте (мес.), выходу туш (%), затратам кормов (ЭКЕ) на 1 ц прироста живой массы.
Селекцию по воспроизводительной способности быков проводят по качеству спермы (подвижность, выживаемость, количество спермиев в оттаянной после замораживания сперме), оплодотворяющей способности (после первого осеменения), индексу осеменения (число осеменений,
необходимых для оплодотворения), у коров – по сервис-периоду (дн.), межотельному периоду (дн.), легкости отелов.
Знание закономерностей наследования количественных признаков очень важно для повышения эффективности селекционной работы в молочном скотоводстве. При изучении закономерности наследования количественных признаков следует знать основные, характеризующие значение селекционируемых признаков статистические параметры. Основными статистическими параметрами количественных признаков являются: средняя арифметическая ( Х ), среднее квадратическое (стандартное) отклонение (σ), варианса (σ2 ), ошибка средней арифметической или стандартная ошибка ( mX ), коэффициент изменчивости (вариации) ( CV ).
Изменчивость отдельного признака является ключом к процессу селекции, так как изменчивость количественных признаков представляет результат сложного взаимодействия полигенных систем и многочисленных влияний среды. В стаде со средней молочной продуктивностью в 4000 кг отдельные коровы могут давать более 6000 кг молока, тогда как другие – всего 1500 кг. Это, конечно, крайние величины, но молочная продуктивность отдельных коров в стаде может принимать любые значения между этими двумя крайностями.
Проявление любого количественного признака близко к распределению вариант в кривой нормального распределения Гаусса (рис. 1).
Такая кривая характеризуется средней арифметической ( Х ) и отклонением от нее плюс- и минус-вариант. Данное отклонение является важной величиной для суждения об изменчивости и называется средним квадратическим или стандартным отклонением (σ). Статистический анализ нормального распределения составляет основу нашего знания о принципах селекции.
