Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Кормление

Племенная работа, кормление и содержание высокопродуктивных молочных коров

Н. В. Казаровец, Н. С. Яковчик, П. П. Ракецкий · 2016 · СНГ · Беларусь

Текст исходного файла на русском языке. Историческое издание: сведения приведены по источнику 2016 года.

Войти и скачать PDF ↓

причинам. Средний срок хозяйственного использования выбывших коров составил соответственно (1386,5 ± 27,0) дней и (1311,0 ± 26,0) дн. (табл. 95).

Таблица 95. Продолжительность хозяйственного использования (ПХИ) коров во взаимосвязи с величиной кау-индекса

Причина выбытияnПродолжительность
хозяйственного
использования, дн.
Средняя
величина
индекса
CI1
Rф
Минская область
Низкая
продуктивность
1361183 ± 63–413+0,36
Нарушение
воспроизводительных
способностей
3281387 ± 51119+0,22
Заболевание
вымени
1091585 ± 7463+0,23
Заболевание
конечностей
371041 ± 118–301+0,11
Могилевская область
Низкая
продуктивность
1211008 ± 98–203+0,01
Нарушение
воспроизводительных
способностей
2971229 ± 56477+0,19
Заболевание
вымени
861497 ± 61331+0,03
Заболевание
конечностей
361372 ± 107476+0,22

Связь между продолжительностью хозяйственного использования и продуктивно-экстерьерным индексом коровы ( CI 1) у 610 выбывших коров в стадах Минской области была +0,23 ( P < 0,01), у 470 выбывших животных из стад Могилевской области она составила +0,19( P < 0,05).

Как свидетельствуют данные табл. 95, коровы, выбывшие по причине низкой продуктивности, имеют, как правило, низкий продуктивноэкстерьерный индекс, а коровы с достаточно высоким показателем индекса выбывают из стада по причине заболевания вымени и из-за нарушения воспроизводительных способностей.

Применение селекционных индексов при оценке животных в молочном скотоводстве позволяет проводить отбор быков и коров

по комплексу наиболее важных хозяйственно полезных признаков и тем самым совершенствовать маточное поголовье дойных стад не только по продуктивности, но и продлевать срок хозяйственного использования высокопродуктивных коров.

2.4.4. Прогнозирование эффективности племенной работы на уровне популяции

Профессор М. П. Гринь отмечает [21], что эффективность племенной работы оценивают по величине достигнутого генетического сдвига (тренда). Генетический тренд – это изменение средней продуктивности животных стада (популяции) под влиянием селекционных мероприятий за один год или несколько лет. По данным П. Н. Прохоренко [69], В. М. Кузнецова [52], М. П. Гриня [22], величина реализованного генетического тренда бывает меньше фенотипического сдвига, поскольку одновременно улучшаются племенная работа и условия эксплуатации животных. В то же время нередки случаи, когда генетический тренд выше фенотипического сдвига в продуктивности животных конкретной популяции. Такие случаи имеют место при ухудшении условий выращивания, кормления и содержания скота. В практической работе не исключена возможность отрицательных значений генетических изменений. Такое положение может возникнуть при неудовлетворительной организации племенной работы со стадом (породой) – использовании недостаточно точных методов оценки и отбора животных, низкой интенсивности отбора их родителей.

Периодическая оценка генетических изменений на уровне стада и популяции – необходимое мероприятие в работе по их совершенствованию. Она позволяет судить об эффективности программы селекции, сравнить реализованный генетический сдвиг с ожидаемым прогрессом и корректировать мероприятия по племенной работе. На основе реализованного генетического тренда производится расчет экономической эффективности селекции.

Применяемые методы оценки генетических изменений в популяции основываются на сравнении продуктивности различных групп животных, связанных между собою родством или общностью условий использования, включающие:

– оценку результатов использования одних и тех же производителей в течение нескольких лет;

– оценку уровня молочной продуктивности селекционируемых животных в стандартизированных условиях окружающей среды.

Для оценки реализованного генетического тренда используется формула В. М. Кузнецова [52]:

2 m Wi
∆ g = m i ∑∆=1 ti ( Sij − Pij ) − ( Sif − Pif )],
∑ Wi
i ≠1

где Δ g – генетический тренд продуктивности за t лет;

m – число производителей;

Wi – число эффективных дочерей i -го быка;

  • ∆ ti – промежуток времени между годами оценки i -го производителя;

Sij , Sif – средняя продуктивность дочерей i -го быка в начальном и конечном годах периода оценки;

Pij и Pif – то же – сверстниц дочерей.

Число эффективных дочерей определяют по формуле

Wi = nij nif/nij + nif ,

где nij , nif – число дочерей i -го быка в начальном и конечном годах периода оценки.

Оценка реализованного генетического прогресса под руководством профессора М. П. Гриня [21] осуществлена в стаде племзавода «Красная Звезда» Минской области с учетом изменения показателей продуктивности коров по поколениям отбора. Проанализированы данные об удоях, жирности и белковости молока коров последних трех-четырех поколений.

Установлено, что на племзаводе «Красная Звезда» за период смены трех поколений коров (около 15 лет) возраст при отеле практически не изменился, на одинаковом уровне сохранилась и продолжительность лактации, за исключением полновозрастных животных в пятом поколении. Ежегодный генетический сдвиг по удоям коров за стандартизированную лактацию (305 дн.) составил 31,7 кг у первотелок и 26,3 кг у полновозрастных животных, или 0,80 и 0,53 % соответственно. Сходные величины получены и при оценке данного показателя за полную лактацию – 0,66 и 0,78 %.

Выявлена неравномерность генетических изменений в удоях коров по поколениям отбора. Если в период от второго до третьего поколения величина ежегодного генетического тренда по удоям первотелок составила 0,72 %, то от третьего до четвертого – 1,04 %, от четвертого до пятого – только 0,56 % (табл. 96).

По жирности молока коров-первотелок за анализируемый промежуток времени среднегодовой прогресс составил 0,0067 % с колебаниями по периодам смены поколений от 0,004 до 0,010 %. Несколько ниже темпы роста жирномолочности у полновозрастных коров – 0,004 % с колебаниями

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.7 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру