причинам. Средний срок хозяйственного использования выбывших коров составил соответственно (1386,5 ± 27,0) дней и (1311,0 ± 26,0) дн. (табл. 95).
Таблица 95. Продолжительность хозяйственного использования (ПХИ) коров во взаимосвязи с величиной кау-индекса
| Причина выбытия | n | Продолжительность хозяйственного использования, дн. | Средняя величина индекса CI1 | Rф |
|---|---|---|---|---|
| Минская область | ||||
| Низкая продуктивность | 136 | 1183 ± 63 | –413 | +0,36 |
| Нарушение воспроизводительных способностей | 328 | 1387 ± 51 | 119 | +0,22 |
| Заболевание вымени | 109 | 1585 ± 74 | 63 | +0,23 |
| Заболевание конечностей | 37 | 1041 ± 118 | –301 | +0,11 |
| Могилевская область | ||||
| Низкая продуктивность | 121 | 1008 ± 98 | –203 | +0,01 |
| Нарушение воспроизводительных способностей | 297 | 1229 ± 56 | 477 | +0,19 |
| Заболевание вымени | 86 | 1497 ± 61 | 331 | +0,03 |
| Заболевание конечностей | 36 | 1372 ± 107 | 476 | +0,22 |
Связь между продолжительностью хозяйственного использования и продуктивно-экстерьерным индексом коровы ( CI 1) у 610 выбывших коров в стадах Минской области была +0,23 ( P < 0,01), у 470 выбывших животных из стад Могилевской области она составила +0,19( P < 0,05).
Как свидетельствуют данные табл. 95, коровы, выбывшие по причине низкой продуктивности, имеют, как правило, низкий продуктивноэкстерьерный индекс, а коровы с достаточно высоким показателем индекса выбывают из стада по причине заболевания вымени и из-за нарушения воспроизводительных способностей.
Применение селекционных индексов при оценке животных в молочном скотоводстве позволяет проводить отбор быков и коров
по комплексу наиболее важных хозяйственно полезных признаков и тем самым совершенствовать маточное поголовье дойных стад не только по продуктивности, но и продлевать срок хозяйственного использования высокопродуктивных коров.
2.4.4. Прогнозирование эффективности племенной работы на уровне популяции
Профессор М. П. Гринь отмечает [21], что эффективность племенной работы оценивают по величине достигнутого генетического сдвига (тренда). Генетический тренд – это изменение средней продуктивности животных стада (популяции) под влиянием селекционных мероприятий за один год или несколько лет. По данным П. Н. Прохоренко [69], В. М. Кузнецова [52], М. П. Гриня [22], величина реализованного генетического тренда бывает меньше фенотипического сдвига, поскольку одновременно улучшаются племенная работа и условия эксплуатации животных. В то же время нередки случаи, когда генетический тренд выше фенотипического сдвига в продуктивности животных конкретной популяции. Такие случаи имеют место при ухудшении условий выращивания, кормления и содержания скота. В практической работе не исключена возможность отрицательных значений генетических изменений. Такое положение может возникнуть при неудовлетворительной организации племенной работы со стадом (породой) – использовании недостаточно точных методов оценки и отбора животных, низкой интенсивности отбора их родителей.
Периодическая оценка генетических изменений на уровне стада и популяции – необходимое мероприятие в работе по их совершенствованию. Она позволяет судить об эффективности программы селекции, сравнить реализованный генетический сдвиг с ожидаемым прогрессом и корректировать мероприятия по племенной работе. На основе реализованного генетического тренда производится расчет экономической эффективности селекции.
Применяемые методы оценки генетических изменений в популяции основываются на сравнении продуктивности различных групп животных, связанных между собою родством или общностью условий использования, включающие:
– оценку результатов использования одних и тех же производителей в течение нескольких лет;
– оценку уровня молочной продуктивности селекционируемых животных в стандартизированных условиях окружающей среды.
Для оценки реализованного генетического тренда используется формула В. М. Кузнецова [52]:

2 m Wi
∆ g = m i ∑∆=1 ti ( Sij − Pij ) − ( Sif − Pif )],
∑ Wi
i ≠1
где Δ g – генетический тренд продуктивности за t лет;
m – число производителей;
Wi – число эффективных дочерей i -го быка;
- ∆ ti – промежуток времени между годами оценки i -го производителя;
Sij , Sif – средняя продуктивность дочерей i -го быка в начальном и конечном годах периода оценки;
Pij и Pif – то же – сверстниц дочерей.
Число эффективных дочерей определяют по формуле
Wi = nij nif/nij + nif ,
где nij , nif – число дочерей i -го быка в начальном и конечном годах периода оценки.
Оценка реализованного генетического прогресса под руководством профессора М. П. Гриня [21] осуществлена в стаде племзавода «Красная Звезда» Минской области с учетом изменения показателей продуктивности коров по поколениям отбора. Проанализированы данные об удоях, жирности и белковости молока коров последних трех-четырех поколений.
Установлено, что на племзаводе «Красная Звезда» за период смены трех поколений коров (около 15 лет) возраст при отеле практически не изменился, на одинаковом уровне сохранилась и продолжительность лактации, за исключением полновозрастных животных в пятом поколении. Ежегодный генетический сдвиг по удоям коров за стандартизированную лактацию (305 дн.) составил 31,7 кг у первотелок и 26,3 кг у полновозрастных животных, или 0,80 и 0,53 % соответственно. Сходные величины получены и при оценке данного показателя за полную лактацию – 0,66 и 0,78 %.
Выявлена неравномерность генетических изменений в удоях коров по поколениям отбора. Если в период от второго до третьего поколения величина ежегодного генетического тренда по удоям первотелок составила 0,72 %, то от третьего до четвертого – 1,04 %, от четвертого до пятого – только 0,56 % (табл. 96).
По жирности молока коров-первотелок за анализируемый промежуток времени среднегодовой прогресс составил 0,0067 % с колебаниями по периодам смены поколений от 0,004 до 0,010 %. Несколько ниже темпы роста жирномолочности у полновозрастных коров – 0,004 % с колебаниями
