Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Кормление

Племенная работа, кормление и содержание высокопродуктивных молочных коров

Н. В. Казаровец, Н. С. Яковчик, П. П. Ракецкий · 2016 · СНГ · Беларусь

Текст исходного файла на русском языке. Историческое издание: сведения приведены по источнику 2016 года.

Войти и скачать PDF ↓

– по комбинированной племенной ценности, состоящей из продуктивности пробанда и племенной ценности его родителей;

– по величине коэффициента превосходства матерей над сверстницами (КМ), выраженного в процентах:

Пр.м
КМ = 100,
Пр.св

где Пр. м и Пр. св – удой (или любой другой признак) матерей и их сверстниц.

Эффективность селекции по фактическому удою матерей низкая. Несколько эффективнее отбор по МДЖ. Результативность отбора по комбинированной племенной ценности родителей превосходит предыдущие варианты. Наиболее эффективен отбор по превосходству матерей над сверстницами. Следует отметить, что эффект отбора по материнской линии в большой степени зависит от условий, в которых лактировали матери и их дочери, а также от уровня удоя матерей (чем выше удой, тем выше эффект).

Для выявления эффективности отбора по продуктивности матерей в разных классах вариационного ряда авторами проведены исследования в стадах следующих племенных хозяйств: РУСП «Племзавод «Ленино», РУП «Учхоз БГСХА» Горецкого района, ОАО «Новая Друть» и ОАО «Александрийское». На рис. 43 представлены частоты распределения матерей и их дочерей в вариационном ряду в стандартном отклонении (от – 3σ до +3σ). Кривая распределения матерей по удою по сравнению с нормальной кривой имеет более высокое левое плечо в классах –2σ и –3σ, чем в аналогичных плюсовых классах (рис. 43). Необходимо подчеркнуть, что эмпирическая кривая дочерей больше соответствует нормальной, чем эмпирическая кривая матерей, хотя в общем обе имеют сходный характер. В процентном выражении эти сдвиги равнялись: –3σ = 9,5 %; + 3σ = 3,2 %; –2σ = 22,4 %; 2σ = 9,2 % (табл. 123).

Рис. 43 . Графики распределения матерей и их дочерей по удою за 1-ю лактацию

Таблица 123. Распределение коров-матерей и их дочерей по классам вариационного ряда

ДочериМатери
–3σ–2σ–1σ+1σ+2σ+3σИтого
Гол.%Гол.%Гол.%Гол.%Гол.%Гол.%Гол.%
–3σ1111,71922,02428,62327,376,553,9899,5
–2σ104,43819,85328,06132,42211,0104,419422,4
–1σ189,03518,54121,95429,33619,162,219021,9
+1σ134,05719,66824,18831,63110,9299,828633,8
+2σ42,71213,31517,33746,788,01112,0879,2
+3σ––615,3823,11030,8823,147,7383,2
Итого565,716719,120924,327332,111212,3656,5824100

Разница в молочной продуктивности матерей между крайними классами вариационного ряда составила по удою 2691 кг, по МДЖ – 0,34 %, а у дочерей она уменьшилась до 491 кг по удою и до 0,05 % по МДЖ (табл. 124).

Таблица 124. Молочная продуктивность коров-матерей и их дочерей в разных классах вариационного ряда

Класс
по удою
матерей
Число
пар
мать–
дочь
Продуктивность матерейПродуктивность дочерей
Удой, кгМДЖ,%Мол.
жир, кг
Удой, кгМДЖ, %Мол.
жир, кг
–3σ793745 ± 213,67 ± 0,03137,45173 ± 1363,55 ± 0,03183,6
–2σ1844358 ± 243,64 ± 0,02158,75370 ± 523,53 ± 0,02189,5
–1σ1804782 ± 83,63 ± 0,02173,55366 ±
3,52
3,52 ± 0,02188,9
+1σ2765188 ± 133,61 ± 0,02187,35477 ± 613,56 ± 0,02194,9
+2σ775781 ± 213,57 ± 0,03206,35629 ± 923,61 ± 0,03203,2
+3σ256436 ± 393,46 ± 0,03222,65664 ± 1443,60 ± 0,03203,9
Разница
+3σ – (–3σ)
26910,2185,24910,0520,3

По производству молочного жира у дочерей за 1-ю лактацию максимальная разница между крайними классами составила 20,3 кг, а между остальными была незначительной. Обусловлено это тем, что у матерей с удоем выше среднего на 2–3σ и у их дочерей резко снижалась жирность молока; содержание жира в молоке матерей с удоем ниже среднего на –3σ равнялось 3,67 %, а у матерей с удоем на такую же величину выше среднего – на 3,46 %, т. е. на 0,21 % ниже, у их дочерей – на 3,55; 3,60 и 0,05 % соответственно.

Следует подчеркнуть, что матери с удоем к среднему по стаду от –2σ до +1σ дали дочерей с равным удоем, дочери от матерей с удоем выше среднего на 2σ и 3σ имели одинаковую продуктивность.

Отбор является основной движущей силой селекционного процесса. В зависимости от целей и задач в конкретном стаде применяются разные формы и интенсивность отбора. При прочих равных условиях его эффективность обусловливается интенсивностью и величиной наследуемости признака, на который направлен отбор, а также его длительностью, т. е. в скольких поколениях животных он применяется в одном направлении – целенаправленно.

Организационно отбор в селекционные группы осуществляется с использованием среднего квадратичного отклонения (σ), но в каждом конкретном стаде (с учетом величины удоя, поголовья и коэффициента изменчивости) границы отбора могут составлять: ± 0,5σ, ± σ, ± 1,5σ, + 2σ. В хозяйствах, где большое поголовье скота, дифференциация проводится по трем группам, а при небольшом поголовье формируются две группы.

Большое значение при целенаправленном отборе в стаде имеет оценка взаимосвязи величины молочной продуктивности и принадлежности к линиям и семействам. Авторы в своих исследованиях проанализировали зависимость уровня молочной продуктивности первотелок венгерской селекции в связи с принадлежностью их к различным родственным группам и линиям новых генеалогических комплексов, принятых в Республике Беларусь. Установлено, что продуктивность матерей анализируемых животных в разных линиях имеет существенное отличие. Так, продуктивность по удою матерей (по 1-й лактации) дочерей линии Блекстара самая высокая и составляет 7715 кг, а у матерей дочерей линии Белла самая низкая – 6862 кг (табл. 125). Разница весьма значительна и достигает 853 кг.

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.6 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру