Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Кормление

Племенная работа, кормление и содержание высокопродуктивных молочных коров

Н. В. Казаровец, Н. С. Яковчик, П. П. Ракецкий · 2016 · СНГ · Беларусь

Текст исходного файла на русском языке. Историческое издание: сведения приведены по источнику 2016 года.

Войти и скачать PDF ↓

В Республике Беларусь в племенных стадах голштинские помеси (в среднем за все известные лактации) имели превосходство над сверстницами по черно-пестрой породе в среднем на 1000 кг молока.

Таким образом, в соответствии с формулой, генетический потенциал молочного скота племенных стад достигает 7000 кг молока ( В = 9000 – 2 · 1000). Результаты оценки быков-производителей по качеству потомства, с учетом кровности дочерей по голштинской породе, свидетельствуют, что коэффициент генетических различий по надою между племенными стадами составляет в среднем 500 кг молока. Следовательно, генетический потенциал племенных стад находится в пределах 6500…7500 кг молока.

Для оценки генетического потенциала ( G ) отдельных чистопородных животных используется формула

G = A п + 0,5 ( А о + А м),

где A п – генетический потенциал породы;

0,5 – степень передачи генетической информации потомству от одного из родителей;

А о и А м – племенная ценность отца и матери соответственно.

Например, при генетическом потенциале активной части популяции 7000 кг молока, племенной ценности отца +200 кг молока, племенной ценности матери +300 кг молока генетический потенциал потомства, полученного от этих родителей, составит:

G = 7000 + 0,5 (200 + 300) = 7250 кг молока.

Генетический потенциал помесей 1-го поколения, полученных при межпородном скрещивании ( G 1), оценивают по формуле

G 1 = А + 0,5 ( В – А ) + bA o,

где b – коэффициент повторяемости племенной ценности быков, оцененных в разных стадах (популяциях).

Генетический потенциал помесей 2-го, 3-го и последующих поколений оценивают по формуле

G 1 = GFi– 1 + 0,5 ( GFi – GFi– 1) + bA o,

где GFi– 1 – генетический потенциал помесных животных предыдущего поколения;

GFi – генетический потенциал помесных животных Fi- го поколения.

Например, сперма голштинского быка Могилевского ГПП Марата 2552 использовалась в РУП «Учхоз БГСХА». Дочери этого быка (17 гол.) имели удой по 1-й лактации 5516 кг, в том числе 5312 кг – у 8 полукровных по голштин-

ской породе дочерей, 5710 кг – у 7 дочерей ¾ кровности, 5809 кг – у 2 дочерей 5/8 кровности. При сравнении удоя полукровных его дочерей с надоем одногенотипных сверстниц (дочерей других быков), племенная ценность этого производителя составила +192 кг молока. Следовательно, использование спермы данного производителя, в соответствии с формулой (5), обеспечило получение животных в F 1 со следующим генетическим потенциалом по удою:

G = 7000 + 0,5 (9000 – 7000) + 0,6 ∙ 192 = 8115 кг молока,

где 0,6 – коэффициент повторяемости племенной ценности быков.

В высокоразвитых странах оценка эффективности селекции молочного скота осуществляется ежегодно на основе данных о генетических изменениях в стадах и популяции, результатах оценки быков по развитию, воспроизводительной способности и качеству потомства, данных о племенной ценности матерей и отцов быков, матерей и отцов коров, информации о результатах отбора и подбора, характеристики линий и семейств, что позволяет постоянно корректировать и обосновывать направления и пути совершенствования популяции.

Опыт других стран показывает, что на интенсификацию молочной отрасли влияют следующие факторы.

  1. Генетический прогресс по надою , который на 90…97 % зависит от селекции быков для искусственного осеменения. Отбор коров для получения от них ремонтных телок (матери коров) обеспечивает рост численного потенциала скота всего лишь от 3 до 10 %, что объясняется малой долей вероятности оценки генотипа и низкой интенсивностью отбора и использования.

Следовательно, изменение генетического потенциала как отдельных животных, так и популяции в целом зависит от уровня племенной ценности быков-производителей.

  1. Повышение точности оценки племенных качеств скота . Точность оценки генотипа животных зависит от объективности племенного и зоотехнического учета, условий среды для выявления генетических различий между животными, числа измерений селекционируемых признаков (количество лактаций коров, численность дочерей для оценки быков по качеству потомства и т. д.) и других факторов. Если перечисленные факторы находятся в норме, то точность оценки генотипа зависит только от методов и сроков оценки племенных качеств животных.

Например, ответ на вопрос, почему от хороших родителей получен посредственный потомок, дает следующий расчет. Ожидаемый индекс племенной ценности быка на основании племенной ценности его родителей составил

0,5 (400 + 150) = +275 кг молока.

Однако с момента образования зиготы (будущего бычка) до получения результатов оценки быка по качеству потомства прошло около 8 лет (9 мес. – эмбриональный и 7 лет – постэмбриональный периоды). За это время генетический потенциал повысился на 240 кг (30 кг генетический тренд × 8 лет) молока, а генотип быка остался неизменным.

Таким образом, генетическое превосходство производителя в породе снизилось до +35 кг молока (275 – 240). Генетический тренд оказывает большое влияние на результаты использования быков-производителей (отцов коров), выделенных для получения от них ремонтных телок.

  1. Интенсивность отбора и использование племенного скота , и, в первую очередь, – быков-производителей. Известно, что на долю быков госплемпредприятий приходится в среднем 95 % эффекта селекции, в том числе за счет отбора отцов быков – 40 %, матерей быков – 35 и отцов коров – 20 %. Поэтому основными мероприятиями племенной работы являются выведение, оценка и интенсивное использование наиболее ценных производителей, так называемых лидеров породы. Повышение эффективности селекции за счет интенсивного использования быковлидеров коренным образом изменило представление селекционеров о теории и практике племенной работы.

В последнее десятилетие селекция на быков-лидеров совершенствовалась и стала все более соответствовать международным требованиям. Одни лидеры сменяют других, что способствует высоким и постоянным темпам роста генетического потенциала скота и повышению генетического тренда в популяции.

Метод оценки генетических изменений в популяции (генетического тренда) сельскохозяйственных животных основан на том, что племенная ценность животного не изменяется во времени, т. е. законсервированная сперма быка, которая хранится в течение многих лет, является носителем постоянного генотипа быка-производителя. Поэтому изменения в продуктивности его дочерей, родившихся в различные периоды времени, характеризуют генетические изменения в маточном стаде популяции и определяются по формуле

∆ g = 2 b ( s – p ) t ,

где ∆ g – генетический сдвиг продуктивности за единицу времени;

b ( s – p ) t – взвешенная по производителям регрессия отклонений продуктивности дочерей ( s ) от сверстниц ( p ) на время ( t ).

Совершенствование данной методики постепенно подвергалось следующим модификациям:

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.6 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру