Племенная работа, кормление и содержание высокопродуктивных молочных коров

H 2 = 0,1; 0,2; 0,3; 0,4; 0,5; 0,6; 0,7; 0,8; 0,9;
g = 39; 19; 12; 9; 7; 6; 5; 4; 3.

Отсюда оценка племенной ценности быка производится по формуле

2 n
ПЦ = (XД − XC) ,
n + g

где XД – продуктивность дочерей быка;

X C – продуктивность сверстниц.

Цель оценки быков по потомству заключается в том, чтобы по имеющимся данным получить как можно более точный прогноз их генотипа (племенной ценности). Для этого необходимо устранить влияние на продуктивность дочерей многочисленных систематических факторов внешней среды (уровень кормления, условия содержания дочерей быков в разных хозяйствах, год и сезон отела, продолжительность лактации и т. д.). Опыт зарубежных стран свидетельствует, что получение более достоверных оценок племенной ценности быков становится возможным при использовании метода наилучшего линейного несмещенного прогноза ( BLUP ).

Система BLUP , разработанная зарубежными селекционерами в области селекции молочного скота, в организационно-техническом и методическом отношении сложнее нашего традиционного метода «дочери– сверстницы», однако метод BLUP , очень гибкий и универсальный, в наибольшей степени отвечает нуждам племенного молочного скотоводства и позволяет:

1) оценить все вложенные в статистическую модель факторы одновременно, что является предпосылкой к более детальной дифференциации и, следовательно, более полному исключению средовых факторов;

2) привлекать генетические группы быков в качестве дополнительной информации (например кровность по голштинской породе);

3) учитывать родство быка с отцом, братьями и другими родственниками, что повышает достоверность прогноза генотипа быков, особенно тех, которые имели небольшое число дочерей;

4) сравнивать оценки производителей разных поколений, даже если в популяции имел место генетический тренд.

Биометрическая модель BLUP для скорректированной продуктивности дочерей имеет вид:

Yijhe = HYSj + Gj + Sjh + Eijhe ,

где Yijhe – продуктивность одной первотелки, дочери jh -го быка, отелившейся в i -м стаде: год – сезон, скорректированная на продолжительность лактации;

HYSj – комплексный эффект i -го стада – года – сезона (фиксированный); Gj – эффект j -й генетической группы, к которой относится jh -й бык; Sjh – аддитивный генетический эффект (равен¹ /2 генетической ценности h -го отца из j -й генетической группы (рандомизированный));

Eijhe – эффект неучтенных факторов, связанный с каждой регистрацией продуктивности первотелки (рандомизированный).

Матрическая запись статистической модели имеет следующий вид:

J = X в + Zs + E ,

где J – вектор известной скорректированной продуктивности;

X в – вектор неизвестных фиксированных эффектов (стадо–год–сезон), влияние которых необходимо исключить, и генетических групп отцов, эффект которых необходимо оценить и учесть при расчете племенной ценности;

Zs – фактор рандомизированных неизвестных аддитивных генетических эффектов производителей, прогноз которых необходимо сделать;

E – вектор рандомизированных эффектов неучтенных факторов со средней, равной 0, и дисперсией .

Примечание. X, Z – соответствующие матрицы плана, определяющие структуру набора данных, которые используются для оценки быков.

Оценка племенной ценности производителей показывает, на какую величину генотип данного быка по данному признаку выше (или ниже) средней генетической ценности всех оцениваемых быков.

По результатам проведенных нами исследований [41], ранговые корреляции между BLUP -оценками быков и средней продуктивностью их дочерей составляют +0,40…+0,45. Между BLUP -оценками всех оцененных быков и средним удоем их матерей корреляции составили: +0,49…+0,50, матерей отцов быков +0,42…+0,47; наивысшим удоем матерей быков +0,54…+0,55, матерей отцов быков +0,39…+0,42. По содержанию жира в молоке коэффициенты корреляции были близки к нулю.

Коэффициенты корреляции сами по себе не объясняют причины расхождения рангов, но показывают, что при использовании трех критериев (продуктивности дочерей, женских предков и BLUP - оценки) эффективность отбора быков будет разной.

Теоретические основы метода BLUP и возможность элиминации в процессе расчетов, включенных в модель паратипических эффектов, позволяют допустить, что BLUP -оценки племенной ценности будут ближе к истинным генетическим ценностям быков, чем средняя фенотипическая продуктивность их дочерей. Тогда отклонение фактических коэффициентов корреляции можно рассматривать в качестве меры прогностической значимости BLUP . Исходя из этих допущений, полученные корреляции дают основание полагать, что метод BLUP повышает точность прогноза генотипа производителей по количественным признакам молочной

продуктивности на 40…60 %. Следовательно, использование метода BLUP позволяет повысить эффективность отбора быков с лучшими генотипами более чем в два раза.

Как отмечает академик РАСХН П. Н. Прохоренко [70], «оценка быковпроизводителей – главный вопрос в селекции молочного скота». Он указывает, что точность оценки производителей зависит не от числа регионов, а от числа дочерей, сверстниц и стад, где осуществляется их оценка.

Точность оценки племенной ценности. Племенная ценность животных определяется из различных источников информации, отличающихся степенью надежности.

Мерой надежности является точность племенной ценности, выражающаяся коэффициентом корреляции между оценкой племенной ценности и фактической племенной ценностью. Этот коэффициент может иметь значение от 0 до 1. Он прямо пропорционален генетическому превосходству отобранных животных и является существенным элементом, обусловливающим эффект селекции [30, 31].

В табл. 3 показана величина точности оценки племенной ценности пробанда по родословной. Связь пробанда с предками определяется местом предка в родословной и степенью наследуемости. Чем выше наследуемость признака и чем ближе к пробанду находится предок, тем выше корреляция между племенной ценностью пробанда и фенотипом предка. При наличии информации о продуктивности родителей и самого пробанда дополнительный учет продуктивности предков крайне незначительно повышает точность оценки племенной ценности.

Таблица 3. Точность оценки генотипа пробанда по родословной

Примечание. СП – собственная продуктивность.

Селекционная практика свидетельствует, что переоценка информации дальних родственников приводит к снижению эффективности селекционной работы.