Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Кормление

Племенная работа, кормление и содержание высокопродуктивных молочных коров

Н. В. Казаровец, Н. С. Яковчик, П. П. Ракецкий · 2016 · СНГ · Беларусь

Текст исходного файла на русском языке. Историческое издание: сведения приведены по источнику 2016 года.

Войти и скачать PDF ↓

продуктивности на 40…60 %. Следовательно, использование метода BLUP позволяет повысить эффективность отбора быков с лучшими генотипами более чем в два раза.

Как отмечает академик РАСХН П. Н. Прохоренко [70], «оценка быковпроизводителей – главный вопрос в селекции молочного скота». Он указывает, что точность оценки производителей зависит не от числа регионов, а от числа дочерей, сверстниц и стад, где осуществляется их оценка.

Точность оценки племенной ценности. Племенная ценность животных определяется из различных источников информации, отличающихся степенью надежности.

Мерой надежности является точность племенной ценности, выражающаяся коэффициентом корреляции между оценкой племенной ценности и фактической племенной ценностью. Этот коэффициент может иметь значение от 0 до 1. Он прямо пропорционален генетическому превосходству отобранных животных и является существенным элементом, обусловливающим эффект селекции [30, 31].

В табл. 3 показана величина точности оценки племенной ценности пробанда по родословной. Связь пробанда с предками определяется местом предка в родословной и степенью наследуемости. Чем выше наследуемость признака и чем ближе к пробанду находится предок, тем выше корреляция между племенной ценностью пробанда и фенотипом предка. При наличии информации о продуктивности родителей и самого пробанда дополнительный учет продуктивности предков крайне незначительно повышает точность оценки племенной ценности.

Таблица 3. Точность оценки генотипа пробанда по родословной

Источник информацииh 2 = 0,2h 2 = 0,5h 2 = 0,8
М или О0,220,350,45
М+О0,320,500,63
М+МО; О+ОМ; М+ОО; О+ММ0,250,400,50
М+ММ; О+ОО; М+ОМ; О+МО0,250,360,45
М+ММ+МО0,260,400,50
М+О+ММ+МО+ОМ+ОО0,360,540,64
ММ+МО+ОМ+ОО0,220,350,45
СП+М; СП+О0,480,730,90
СП+М+О0,510,760,91
СП+М+ММ+МО0,500,730,90
СП+О+М+ММ+ОМ+МО+ОО0,540,760,91

Примечание. СП – собственная продуктивность.

Селекционная практика свидетельствует, что переоценка информации дальних родственников приводит к снижению эффективности селекционной работы.

В табл. 4 приведены значения точности оценки племенной ценности коровы по собственной продуктивности.

Таблица 4. Точность оценки племенной ценности коровы по собственной продуктивности

Количество лактацийh 2 = 0,2h 2 = 0,5h 2 = 0,8
10,450,710,89
20,540,770,92
30,570,810,93
40,600,820,93

Точность оценки племенной ценности коровы по ее фенотипу всегда выше по сравнению с оценкой по родословной, даже если учитывать два ряда предков. Эту точность оценки у коровы можно повысить, если учитывать ее продуктивность за несколько лактаций.

Точность оценки племенной ценности быка в зависимости от числа дочерей приведена в табл. 5. Как свидетельствуют приведенные в таблице данные, с увеличением числа дочерей и наследуемости признака существенно повышается точность оценки генотипа быка. При большом числе потомков эта точность приближается к единице. В данном случае племенная ценность практически полностью известна.

Таблица 5. Точность оценки генотипа быка в зависимости от количества дочерей с разной наследуемостью признака

h 2Количество дочерей быка
51020304050100200
0,10,340,450,580,660,710,750,850,91
0,20,460,590,720,780,820,850,920,95
0,30,540,670,790,840,870,900,940,97
0,50,640,770,860,900,920,940,970,98
0,70,720,820,900,930,940,960,980,99
0,80,740,840,910,940,950,960,980,99
0,90,770,860,920,950,960,970,980,99
1,00,790,880,930,950,960,970,980,99

Следует уточнить, что при низкой наследуемости признака увеличение числа дочерей для надежной оценки генотипа имеет решающее значение. Границы оценки племенной ценности следующие: очень хорошая – rg > 0,8; хорошая – rg = 0,5…0,8; ненадежная – rg = 0,2…0,5; плохая – rg < 0,2. В практической селекции точность племенной ценности животных должна быть не ниже 0,6, при отборе особо выдающихся животных требования повышаются.

1.3. ГЕНЕТИКА КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ

Отбор животных по степени развития селекционного признака является одним из основных процессов племенной работы. Основой, дающей материал для отбора, служит изменчивость величины признаков. Изучение большинства хозяйственно полезных признаков молочного скота показывает, что они характеризуются высокой амплитудой изменчивости.

Большинство селекционных признаков относится к числу количественных: удой, содержание жира в молоке, живая масса и др. Эрнст Л. К. указывает [81], что количественные признаки характеризуются сложной наследственной обусловленностью.

Изучение количественных признаков в значительной мере осложняется сильным влиянием целого комплекса факторов внешней среды на их изменчивость. Кроме того, на уровень молочной продуктивности, следовательно, и на степень изменчивости признаков значительное влияние оказывают возраст животного, возраст при первом отеле, физиологическое состояние организма и другие факторы. Поэтому во многих случаях невозможно различить, какие изменения фенотипа возникли вследствие мутации, а какие – под влиянием внешней среды. Изменчивость, обусловленная влиянием многочисленных негенетических факторов, является препятствием для точной оценки и последующего отбора животных, увеличивая число ошибок. В связи с этим селекционеру важно из общей амплитуды изменчивости признака выделить ту ее часть, которая обусловлена особенностями наследственности животных.

Лач Д. считает [97], что число генов настолько велико, а способы взаимодействия между ними являются столь непредвиденными и бесчисленными, что надежда на быстрое применение законов генетики в практической селекции растений и животных несколько угасла.

По мнению Л. К. Эрнста [82], исследования индивидуальных наследственных особенностей крупного рогатого скота осложнены в результате взаимодействия следующих факторов: относительно небольшое число потомков изучаемого животного, большой интервал между поколениями, трудности контроля в условиях ферм и ряд других.

Эрнст Л. К. отмечает, что при изучении отдельного организма на современном этапе развития науки практически невозможно определить долю наследственных и ненаследственных факторов в развитии большинства признаков, связанных со многими системами (удой, живой вес и т. д.). Эта задача в первом приближении может быть решена при изучении групп животных с использованием методов статистического анализа.

Лебедев М. М. подчеркивает [54, 55], что изучение влияния генетических факторов на развитие количественных признаков скота в основном базируется на трех методах:

– изучение результатов скрещивания животных разных пород с контрастными различиями исследуемых признаков;

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.6 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру