Воспроизводство крупного рогатого скота

Ссылки

1. Spire M. Оценка мясных стад в сезон размножения. В кн.: Howard JL (ред.) Современная ветеринарная терапия 2: лечение сельскохозяйственных животных . Филадельфия: WB Saunders, 1986, с. 808–811.

2. Fuez DM, Umberger WJ. Разведение мясных коров и выращивание телят. Vet Clin North Am Food Anim Pract 2003;19:339–363.

3. Ramsey R, Doye D, Ward C, McGrann J, Falconer L, Bevers S. Факторы, влияющие на затраты, объёмы производства и прибыльность стад мясных коров. J Agr Appl Econ 2005;37:91–99.

4. Werth L, Azzam S, Nielsen M, Kinder J. Использование имитационной модели для оценки влияния воспроизводительных показателей и управленческих решений на чистый доход в мясном скотоводстве. J Anim Sci 1991;69:4710–4721.

5. Национальная система мониторинга здоровья животных. Мясной крупный рогатый скот 2007–08. Часть II: Справочные сведения о практике содержания мясных коров и выращивания телят в США, 2007–2008 . Форт-Коллинз, Колорадо: USDA, 2009.

6. Alexander B, Johnson M, Guardia W, Van de Graaf W, Senger R, Sasser R. Потери эмбрионов в период от 30 до 60 дней после осеменения и влияние ректальной пальпации на беременность. Theriogenology 1995;43:551–556.

7. BonDurant R. Некоторые заболевания и состояния, связанные с потерей зародыша у крупного рогатого скота в первом триместре беременности. Theriogenology 2007; 68:461–473.

8. Chenoweth PJ. Принципы разведения коров и выращивания телят. В кн.: Chenoweth PJ, Sanderson MW (ред.) Практика мясного скотоводства: ветеринарное сопровождение разведения коров и выращивания телят . Эймс, Айова: Wiley-Blackwell, 2005, с. 9–25.

9. Funston R, Musgrave J, Meyer T, Larson D. Влияние распределения отёлов по срокам на продуктивность потомства мясного крупного рогатого скота. J Anim Sci 2012;90:5118–5121.

10. Lents C, White F, Ciccioli N, Wettemann R, Spicer L, Lalman D. Влияние упитанности при отёле и дополнительного белкового кормления после отёла на проявление охоты и размер доминантного фолликула у мясных коров. J Anim Sci 2008; 86:2549–2556.

11. Cushman R, Allan M, Thallman R, Cundiff L. Характеристика биологических типов крупного рогатого скота (цикл VII): влияние продолжительности послеродового периода и полового цикла на плодовитость. J Anim Sci 2007;85:2156–2162.

12. Ciccioli N, Wettemann R, Spicer L, Lents C, White F, Keisler D. Влияние упитанности при отёле и кормления после отёла на эндокринную функцию и воспроизводительные показатели первотёлок мясных пород. J Anim Sci 2003;81: 3107–3120.

13. Berardinelle J, Joshi P. Введение быков в стадо в разные дни. J Anim Sci 2005;83:2106–2110.

Оценка репродуктивной эффективности на молочных фермах

James A. Brett и Richard W. Meiring

Кафедра патбиологии и популяционной медицины, Колледж ветеринарной медицины, Университет штата Миссисипи, Старквилл, Миссисипи, США

Вступление

На молочной ферме нет областей, которые не влияли бы на эффективность воспроизводства стада. Успех или провал программы по воспроизводству оказывает существенное влияние на продолжительность жизни коровы в стаде. Независимо от того мясное или молочное направление на ферме, все коровы, которые не оплодотворятся, будут в конечном итоге выбракованы, и выбраковка окажет серьезное экономическое влияние на финансовое состояние фермы. Поскольку все программы и области на ферме могут влиять на воспроизводство, мониторинг репродуктивных параметров стада имеет жизненно важное значение для оценки успеха или неудачи этих программ. В этой главе будут описаны некоторые из этих аналитических параметров.

Краткий обзор

"Если вы можете это измерить, вы можете этим управлять". Дженкс Бритт Д.В.,DVM, дипломат ABVP — молочное скотоводство.

Репродуктивные процедуры и протоколы исторически составляли основу услуг, которые ветеринары предоставляют для молочных ферм. Разработка программ вакцинации и регулярного обследования коров посредством ректальной пальпации или ультразвука являются обычным явлением. Эти рутинные посещения молочных хозяйств следует рассматривать как «оздоровительные экзамены» на ферме. Мы проверяем и оцениваем отдельных животных, но проверка фермы не завершена, пока мы не изучим данные о посещении и учетную документацию фермы.

Регистрация информации о статусе стельности все еще происходит во время этих регулярных ветеринарных визитов, но внедрение тестов на стельность по молоку и крови теперь дает молочным хозяйствам дополнительные возможности для сбора этой информации. Эти новые технологии не должны ограничивать роль ветеринара на молочной ферме, но могут изменить оказываемые им сервисные услуги и распределение их по времени. Прогрессивные молочные фермы часто нуждаются во внешней профессиональной помощи в качестве независимых аналитиков своей деятельности. Компетентные консультанты и аналитики отчетов фермы могут предоставить ценную услугу.

Документация

Достоверность учетных записей фермы зависит от согласованности и точности вводимых данных. Полная история коровы, включая дату отела, даты охоты, баллы упитанности, даты осеменения, код техника или осеменатора и статус стельности, должна быть точной, чтобы получить корректные выборки из программы фермы. Традиционные показатели эффективности воспроизводства полезны при сравнении стада во времени или для сравнения двух или более стад. Однако, они не предоставляют информацию, необходимую для мониторинга текущего состояния воспроизводства. Традиционные показатели репродуктивной эффективности обычно можно найти в сводной ведомости стада. Большая часть данных, таких как интервал между отелами, является ретроспективной ( относится к прошлому) . Эта отсрочка во вемени ограничивает его полезность при оценке текущей эффективности. Ценность информации может быть повышена путем использования группового анализа.

Наиболее распространенным источником данных является Ассоциация по улучшению молочного стада (DHIA). Данные собираются и обрабатываются несколькими процессинговыми центрами в Соединенных Штатах, но важно признать, что между этими центрами существуют различия. Различные процессинговые центры DHIA составляют отчет о репродуктивных индексах поразному, и индексы рассчитываются не всеми центрами одинаково. Важно определить, как рассчитывается индекс, прежде чем анализировать цифры. Перед началом анализа данных следует связаться с центром обработки для получения определений, используемых в его отчетах. На юго-востоке Соединенных Штатов многие молочные хозяйства используют систему управления учетными данными молочных ферм (DRMS). DRMS обрабатывает записи молочных ферм в г.Роли, штат Северная Каролина, и имеет персонал в г.Роли и Эймсе, штат Айова, для оказания технической поддержки.

Для помощи в оценке данных для производителей молока и ветеринаров доступны программы управления стадом в режиме онлайн. Двумя наиболее распространенными системами, используемыми производителями и консультантами по производству молока, являются PC Dart и Dairy Comp 305. Эти системы имеют региональную тенденцию в том плане, что PC Dart почти всегда используется в юговосточной части Соединенных Штатов и обсуждается здесь.

Любая из этих программ может помочь эффективно проанализировать числа через создание отчетов, графиков и диаграмм, чтобы оценить различные производственные сферы молочной фермы. Рекомендации по отклоняющимся от нормы результатам и параметрам могут быть разработаны с использованием модуля DRMS DairyMetrics©. DairyMetrics© - это инструмент для оценки эффективности молочной фермы. Он позволяет ветеринару сравнивать стадо с другими отобранными стадами, также известными как когортные стада. Эти когортные стада могут быть выбраны на основе их индивидуальных параметров в рамках пяти классификаций (общая информация, продуктивность, здоровье вымени, репродукция и генетическая информация) . В этих пяти классификациях есть 76 переменных, из которых можно выбирать. Программа DairyMetrics© позволяет сравнивать средние показатели, стандартные отклонения, минимумы и максимумы выбранных параметров для стада и когорт. Также приведены проценты для каждого параметра производительности стада в сравнении с когортной группой. Ветеринар имеет возможность построить диаграммы по стаду и его когортам за предыдущие 3 месяца и по данным прошлого года. Ценность этой программы - возможность выбрать когорты из более чем 15 000 стад, обработанных DRMS. База данных обновляется каждую ночь, чтобы поддерживать текущую информацию о стаде для релевантности (актуальности) данных и сравнения стада со стадами в вашей области, штате или регионе.

При просмотре записей DHIA фермы, "Сводный отчет по стаду" DRMS202 дает обзор молочного стада и содержит соответствующую информацию, включая молочную продуктивность, воспроизводство, генетику, здоровье вымени и информацию о стоимости корма.¹ Данные обычно разбиты по лактациям (первая, вторая, третья и более лактации и все лактации). В разделе «Воспроизводство» сводного отчета содержатся сводные данные о текущем племенном стаде ( коровы под осеменение) , стаде в целом и годовой сводный отчет о воспроизводстве. Текущее племенное стадо включает в себя всех коров, которые прошли добровольный период ожидания (ДПО). ДПО представляет собой период времени от отела до первого осеменения. Стельные коровы, включенные в этот отчет, должны иметь код «P» и определяться как диагностированные стельными или осемененными за 65 или более дней до текущей даты тестирования или до того, как они покинули стадо.

"Сводный отчет о воспроизводстве стада DRMS" содержит данные об осеменении и стельности по всем коровам в стаде (включая тех, которые не завершили ДПО), а также по всему стаду по лактациям. Единственными коровами, не включенными в этот отчет, являются те, которые были зарегистрированы как репродуктивный брак (код «С»). В этом кратком обзоре можно увидеть различные аспекты управления воспроизводством стада и его эффективностью. Отчет содержит графу, в которой будет рассчитано среднее число дней до первого осеменения; он покажет процент осемененных коров по отношению к ДПО и подсчитанное среднее количество дней до 1-го осеменения. Отсрочка первого осеменения увеличит этот показатель и может оказать существенное влияние на межотельный период стада (МП). Измеренный в месяцах, МП - это период от одного отела до следующего. Фактический МП является ретроспективным ( отражающим прошлое ), и можно лучше провести анализ, сравнивая фактический и прогнозируемый МП.

Другая область, которая будет влиять на МП - это conception rate (индекс зачатия). В итоговом сводном отчете по воспроизводству стада он будет отображаться как отношение количества осеменений к количеству стельностей, как для стельных, так и для всех коров.

Индекс оплодотворяемости для стельных коров включает данные по всем беременным коровам, находящимся в стаде, и по тем, которые покинули стадо в течение последних 9 месяцев, если они были зарегистрированы как стельные. Он рассчитывается как количество осеменений, зарегистрированных у этих коров, деленное на количество стельных коров. Индекс оплодотворяемости для всех коров включает всех коров с диагностированной стельностью и/или коров, не приходивших в охоту спустя 65 дней после осеменения, включая всех коров, которые покинули стадо в течение последних 9 месяцев. Эта цифра содержит все осеменения за этот анализируемый период, поделенные на количество стельных коров. Индекс оплодотворяемости должен оцениваться по числу лактаций и по дням лактации при первом осеменении. Также полезно сравнить индекс оплодотворяемости для стельных коров с индексом оплодотворяемости для всех коров. Как и в случае с другими параметрами, важно отметить, что среднее значение может не отражать успех в воспроизводстве стада, поскольку коровы с многократными осеменениями могут искажать фактические данные о стельности.

Интервалы между осеменениями или охотами также включены в этот отчет. Эти цифры различаются по точности, так как должны быть указаны все даты осеменений и охот. Цифры основаны на всех интервалах для каждой коровы и датах зарегистрированного эструса или осеменения. В этом разделе отчета перечислены четыре категории интервалов: менее 18 дней, 18–24 дня, 36–48 дней и более 48 дней. Ожидаемые эстральные циклы будут 18–24 дня. Интервалы менее 18 дней могут указывать на репродуктивные проблемы, такие как кисты яичников, неправильно выявленные охоты (ложная охота) или использование простагландина. Интервалы 36–48 дней указывают на то, что одной охоты не наблюдалось. Интервалы между осеменением или охотой более 48 дней, вероятно, связаны с пропуском двух или более охот, анэстральными коровами или аномальными половыми циклами.

Также можно просмотреть количество осеменений и процент успешных осеменений. Эта оценка по кратности осеменений: по 1-му, 2-му, 3-му и более разам по отношению к текущему пригодному к осеменению поголовью (нестельные после ДПО) , ко всем осемененным коровам, включая удаленных из стада за последние 9 месяцев и коров, обозначенных как репродуктивный брак. It also calculates the “service sire merit $” which is the “average merit $” for all services to proven sires (Кроме того, программа рассчитывает «племценность по быку $», которая является «средней племценностью $» по всем осеменениям проверенными быками). Кратность осеменения и процент оплодотворяемости используются совместно с интервальным анализом осеменений или охот, чтобы увидеть, насколько прогрессивна и успешна ферма с текущей программой воспроизводства. Процент оплодотворяемости по кратности осеменений может помочь в оценке успешности программ, таких как протоколы синхронизации ИО или определить точное время и области, в которых может произойти сбой программы.

"Ежегодный отчет по воспроизводству" представляет собой репродуктивные данные за предыдущий год и рассчитывается с использованием самых последних шести анализируемых интервалов от текущей даты тестирования до 200 дней. Осеменения по коровам, выбывшим из стада, и коровам из категории репродуктивного брака также включены. Диаграмма часто будет содержать информацию за месяц, предшествующий 12-месячному периоду или «выпавший месяц». Эта информация предназначена для исторического обзора стада 1 год назад, но не включена в текущие годовые показатели.

Выявление охоты имеет решающее значение в стадах, где не применяются схемы синхронизации ИО. Формула эффективности выявления охоты показана ниже:

Индекс выявления охоты (HDR) =^{Количество осемененных коров за 21 день} х100 Общее кол-во пригодных коров за 21 день