Развиваем сельское хозяйство вместе С заботой о вашем хозяйстве
Товары, услуги и экспертная поддержка — в одном кабинетеУсловия и документы
← База знаний / Кормление

Практикум по кормлению сельскохозяйственных животных

А. П. Дмитроченко, В. М. Крылов, А. В. Тоичкина · 1972 · Советская · СССР

Распознано из скана. Сверяйте числовые данные с оригиналом PDF.. Историческое издание: сведения приведены по источнику 1972 года.

Войти и скачать PDF ↓

ь ; x_ —ВычислениеУш:т (136,1средних:8 = 17)по даннымпоказывает,табл. что143° пов предвари-формуле тельный период животные были подобраны так, что их средний удой молока 4%-ной жирности был совершенно одинаков — 17 кг.

Таблица 143 Удойудой подопытных коров в среднем за суткии по периодам и группам

пары коров-
аналогов
Предварительный
НВ
I группа
период
aa mae CEO
Я О
Ц группа
Учетный г
О
(в ea среднем |
280 @ mapa)
период (72 к дня)
Контрольная Il группа
| (180 2 жира)
А в
В
224 20,5223 19,520 19,4188 16,6
д Г{3pe И17,3 16,7НВ: 54
Е16,116,217,313,6
ie15.845,816,215,5
314714615135
pa ethee 13,4(DEY 13,4 АИНВ 13,6als a 12,9 oe
Сумма1361 ; |#981 36 |aA Ё |т р

чительно:В учетныйдо Я16,9периодкг на серединуудой3 у Iyl периодагруппы вснизился72 дня, а внезна-контрольной (II) группе — до 15,2 кг. Видимый положительный эффект от уровня жира в корме налицо. Нужны доказательства того, что наблюдаемый положительный эффект зависит от измененного в опыте кормления. Были ли отобраны в опыт животные, достаточно подобные, или группы по разнообразию входящих в-них особей= сильно отличались, можно решить на основе расчета коэф-. фициентов вариации СУ, равному 100s:z. Так как & в обеих групнах одинаков, то в данном случае, да и вообще при близких по величине 2 о степени разнообразия групи можно судить прямо по величине $. Для вычисления s, которая равна УУ a: (n—1), применяется несколько приемов, дающих одинаковый результат, но тре‚ бующихПроще вычислитьбольше илиSd? меньшепо разностивычислительной Ya? №9,В работы.

314

Приведем пример вычисления среднего квадратического отклонения для I группы коров в учетный период опыта (форма 15).

Форма 15

а Пе = АB 20.019,1 400.00364.81 ЕК 16,215.0 262,44225.00 B 16,7 278,89 3 13.6 184.96 Г 17.3, 299,29 ||—______1 ao д 17,3Sy: 209299,2996 Se 135.2 | 2314.68 (Sa)? = 135,22 = 18279,04; (Ez)? : n= 228488; уха } Sat ха? 22)"——п 2314.68у и —Ш 2284.88—29; a У =" У 298 +2,066. п—1 7 Вычисленные значения средних квадратических отклонений оказались по периодам достаточно сходными nein А ( ) бр: Ее незначительноПо разнообразиюи следуетотобранныесчитать, чтогруппыих хорошоразличаютсяподобрали по’ исследуемому признаку. Влияние разнообразия животных в группах сказывается и на величине ошибки средних арифметических. Эту ошибку вычисляют по формуле $: = 5: Уж Результаты расчетов приведО 1 ПАОко ПА у Таблица 144

Некоторые статистические величины, характеризующие
результаты опыта
ee
В | ИЕ Удой ee (xz) по группам
предварительный учетный период
Weve eA период
SSS SSпп
SS
г |п
ни
ит
Квадратические отклонения
ЕЯ Я ее ‘cpenamx ма пробка
+ 55
АЕ
3, 1.41
‚
47
oR
2. 0.99
i
169
2.066
0,73 у
,
152
1 929 |
0,68 у
,

315

Является ли полученный результат опыта достоверным настолько, что его можно отнести не только к тем восьми. коровам, которые участвовали в опыте, но и к другим, подобным животным, если они окажутся в условиях, совпадающих с условиями опыта? Для ответа на этот вопрос нужно найти критерий достоверности #. Этот критерий определяют отношением разности средних (x, — хи) в учетныйя период и ошибкойЕ: этойra разности 5.4. Если7 разность средних значительно превосходит свою ошибку, то результат настолько точен, что можно ожидать повторения его и у других животных в аналогичных условиях. Если же разность не превосходит или мало превосходит свою ошибку, то полученный результат можно считать относящимея только к TCM животным, Ha которых проводится OBIT.

На достоверности разности сравниваемых результатов сказывается: 1) число особей в группах; 2) вариабельность учитываемого в опыте результата (показателя) и 3) величина разности между показателями сравниваемых групи или периодов. Достоверность разницы возрастает с увеличением числа подопытных особей, со снижением вариабельности результатов при увеличении разности между учитываемымиЕсликаждой показателями.особивконтрольнойгруппесоответствует определенная особь в опытной группе, как это бывает при илипроведениипри сравненииопытов нопотомковметоду аналогов,с родителями,по методуопределениепериодов достоверностипированныхОшибку разностивыборок.разностисреднихследует(szd)вестивычисляютпо методикепо формулекорреа-у яя — RR, : x ay Py ey ayy ost me из, — ошибки5 средних арифметических для Г live и П групи в учетный период, а В — коэффициент корреляции между показаниями удоев коров-аналогов в учетный период. Член равенства 28. ee, Можно применять только в TOM случае, если аналоги были хороп:о подобраны и группы в предварительный период по разнообразию не различались или различались мало. Если коррелятивная связь между аналогами не может быть подтверждена вообще или в данном случае группы

Оглавление

Текст, тема и отступы ↑

AgroSota всегда под рукой

Выберите своё приложение AgroSota

Один аккаунт на сайте и в приложении. Light и Full можно установить рядом.

Знакомый сайт в приложении. Для привычной работы с AgroSota.

Версия 1.1.4

Мобильные экраны и кабинеты клиента и агента.

Версия 1.2.7 · Тестовая

Для Android 10 и новее · Нужен интернет

Установка и обновления
  1. Скачайте выбранное приложение.
  2. Откройте APK в папке «Загрузки» и следуйте инструкциям Android.
  3. Войдите под своей учётной записью AgroSota.

Light обновляет прежнее приложение AgroSota. Оно проверяет обновления автоматически, скачивание и установка — с вашим подтверждением.

Full устанавливается отдельно. Это тестовая версия: проверка всех сценариев продолжается.

Для iPhone: откройте agrosota.ru в Safari → «Поделиться» → «На экран Домой».

ИИ-помощник AgroSotaПодбор товаров · связь с менеджером
Отвечает ИИ. Текст сообщений обрабатывается OpenAI. Контакты для звонка укажите в форме ниже.
Передать запрос менеджеру